图像处理中的欧式距离,该怎么解决
图像处理中的欧式距离
在图像处理中为什么用的最多的是欧式距离，而不是棋盘距离、街区距离等？
------解决方案--------------------
计算颜色距离?肯定是欧氏距离啊,又不是几何问题那种只能走block的情况
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"相似性判断"有很多距离可选,但是具体选择哪个,跟你的问题的物理意义有关系:欧氏距离用于判断欧式空间点之间的直线距离,经常用来表示相似性;
但是如果2点在空间不能直接到达(例如在城市中开车的问题),这时就选择曼哈顿距离或者city block距离.虽然这些距离计算简单,但是这2个距离在计算相似度时也有缺点:没有考虑不同分量的量纲与分布不同的情况.这时可以选用标准化欧氏距离或者马氏距离等其他相似度度量距离.总之,还是那句话:跟你的问题的物理意义有关系.
在图像处理中为什么用的最多的是欧式距离，而不是棋盘距离、街区距离等？
图像处理
欧式距离
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计算颜色距离?肯定是欧氏距离啊,又不是几何问题那种只能走block的情况
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"相似性判断"有很多距离可选,但是具体选择哪个,跟你的问题的物理意义有关系:欧氏距离用于判断欧式空间点之间的直线距离,经常用来表示相似性;
但是如果2点在空间不能直接到达(例如在城市中开车的问题),这时就选择曼哈顿距离或者city block距离.虽然这些距离计算简单,但是这2个距离在计算相似度时也有缺点:没有考虑不同分量的量纲与分布不同的情况.这时可以选用标准化欧氏距离或者马氏距离等其他相似度度量距离.总之,还是那句话:跟你的问题的物理意义有关系.