基于paddle实现语音识别，大概需要训练多久
问题描述：
基于百度的paddle实现语音识别，训练这个模型时需要多久，有训练多的大佬吗，希望可以回答一下
答
我是做图像的，可以给你一些参考，影响模型训练时间的因素有: 1.语音数据集的大小(数据集越大，训练需要时间越长) 2. 采用的模型的复杂度(模型越复杂，训练需要时间越长) 3. 本地显卡算力(显卡越好，训练越快) 4. 从头训练(这个训练时间长)，还是迁移学习(这个训练时间短) 5. 可以采用量化训练、混合精度训练等手段加速训练
所以我的建议是，选择合适复杂度的算法模型在合适大小的数据集上训练，显卡尽量选好的(比如3090，或者服务器的v100，百度有时长赠送)，训练方面采用迁移学习(transfer learning)，不要从头训练(train from scratch)