消息中间件RabbitMQ 1. MQ 的相关概念 2. RabbitMQ 3. Hello World 4. Work Queues 5. 发布确认 6. 交换机 7. 死信队列 8. Spring 整合RabbitMQ 9. Spring Boot整合RabbitMQ
1.1 什么是MQ
MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。
本质是个队列，数据是先入先出，只不过队列中存放的内容是 message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常 见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不 用依赖其他服务。
1.2 为什么要用MQ
我公司是跨境电商公司，我就用电商的系统为例吧，我公司通过自己开发的ERP系统和第三方电商平台进行订单、库存、物流、支付等系统的数据对接。
就在19年的双十一，公司的ERP挂了，十多万订单没有导进ERP系统，导致公司仓库物流基本瘫痪，研发部门全部受到了处罚。
开发中消息队列通常有如下应用场景：
1、任务异步处理
在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。
例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可 以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题， A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此 消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样 B 服务也不 用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。
2、应用程序解耦合
MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。
用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流 系统恢复后，继续处理订单信息即可，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。
3、削峰填谷
如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就容易宕机。低峰期的时候并发也就100多个，但是在高峰期时候，并发量会突然激增到5000以上，这个时候数据库肯定卡死了。
消息被MQ保存起来了，然后系统就可以按照自己的消费能力来消费，比如每秒1000个数据，这样慢慢写入数据库，这样就不会卡死数据库了。
但是使用了MQ之后，限制消费消息的速度为1000，但是这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中，高峰就被“削”掉了。但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000QPS，直到消费完积压的消息,这就叫做“填谷”
2. RabbitMQ
2.1 RabbitMQ的概念
RabbitMQ 是一个消息中间件：它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包 裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑 RabbitMQ 是 一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ 与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收， 存储和转发消息数据。
RabbitMQ官方地址：http://www.rabbitmq.com/
RabbitMQ提供了6种模式：简单模式，work模式，Publish/Subscribe发布与订阅模式，Routing路由模式，Topics主题模式，RPC远程调用模式（远程调用，不太算MQ；暂不作介绍）；
官网对应模式介绍：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html
2.2 四大核心概念
生产者
产生数据发送消息的程序是生产者
交换机
交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息 推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定
队列
队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式
消费者
消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费 者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。
2.3 RabbitMQ核心部分
2.4 各个名词介绍
Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker
Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似 于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出 多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等
Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接
Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程 序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客 户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销
Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发 消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)
Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走
Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保 存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据
2.5 安装
1.官网地址
https://www.rabbitmq.com/download.html
安装大家百度就行了，这个要看你是什么系统，只要注意版本不要冲突就行了
可以看到我的版本是没有冲突的
2.常用命令(按照以下顺序执行)
添加开机启动 RabbitMQ 服务
chkconfig rabbitmq-server on
service rabbitmq-server start–开启
service rabbitmq-server stop–关闭
service rabbitmq-server status–查看当前运行状态
3. 开启 web 管理插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
此时通过ip:15672就能打开web 管理页面
如果没有的话，可能是防火墙没关闭，直接关闭浏览器就行了。
如果还不行，那么问题可能就有点麻烦了
输入rabbitmq-plugins list
正常启动的服务应该是这样,E和e分别表示显性和隐性启动:
如果不是这个样子,输入rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management启动插件通常即可解决80%的问题.如果还是解决不了或者是本来就已经启动插件的情况继续第2步.
2.继续输入rabbitmqctl start_app
显示错误可能有三种:
1)目标节点无法访问（例如，由于主机名解析，TCP连接或防火墙问题）
2)CLI工具无法通过服务器进行身份验证（例如，由于CLI工具的Erlang cookie与服务器不匹配）
3)目标节点未运行
对应的解决办法:
1)ping一下主机地址看能不能ping通,不通就是地址有问题或者主机有问题,;检查防火墙是否拦截以及mq需要的端口号能否使用(方法请自行百度,因为一般都不是这个问题就不赘述了)
2)身份验证没有通过,都有哪些情况我不清楚
3)此外可以查询官方文档https://www.rabbitmq.com/plugins.html
4.添加一个新的用户
用默认账号密码(guest)访问地址 http://47.115.185.244:15672/出现权限问题
我们先查看下当前已有的用户
查询当前用户和角色
rabbitmqctl list_users
创建账号
rabbitmqctl add_user admin 123
设置用户角色
rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
设置用户权限 set_permissions [-p <vhostpath>] <user> <conf> <write> <read>
执行下面这句话就行
rabbitmqctl set_permissions -p "/" admin ".*" ".*" ".*"
用户 user_admin 具有/vhost1 这个 virtual host 中所有资源的配置、写、读权限
5.再次利用 admin 用户登录
6. 其他命令
关闭应用的命令为rabbitmqctl stop_app
清除的命令为 rabbitmqctl reset
重新启动命令为 rabbitmqctl start_app
3. Hello World
这是MQ中最简单的一种模式了，我们就用这个模式来入门。
在下图中，“ P”是我们的生产者，“ C”是我们的消费者。中间的框是一个队列-RabbitMQ 代 表使用者保留的消息缓冲区
3.1 依赖
maven项目大家总会创建吧，这里就随便你们发挥了。
<!--指定 jdk 编译版本--> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>8</source> <target>8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build> <dependencies> <!--rabbitmq 依赖客户端--> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.8.0</version> </dependency> <!--操作文件流的一个依赖--> <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.6</version> </dependency> </dependencies>
3.2 消息生产者
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Producer { private final static String QUEUE_NAME = "hello"; public static void main(String[] args) throws Exception { //创建一个连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); //设置工厂ip 连接rabbitmq队列 有默认端口 factory.setHost("192.168.17.128"); //用户名 factory.setUsername("admin"); //密码 factory.setPassword("123"); //创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //获取信道 Channel channel = connection.createChannel(); /** * 生成一个队列 * 1.队列名称 * 2.队列里面的消息是否持久化（磁盘），默认情况消息存储在内存中 * 3.该队列是否只提供一个消费者进行消费 * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队一句是否自动删除 true自动删除 false不自动删除 */ channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null); //发消息 String message = "hello world"; /** * 发送一个消息 * 1 发送到哪个交换机 * 2 路由的key值是多少 本次是队列的名称 */ channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes()); System.out.println("消息发送完毕"); } }
然后运行一遍：
可以看到有一条准备被消费的消息。
然后我们先编写消息消费者的代码。
3.3 消息消费者
import com.rabbitmq.client.CancelCallback; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; public class Consumer { //队列名称 private final static String QUEUE_NAME = "hello"; //接收消息 public static void main(String[] args) throws Exception { //创建一个连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("192.168.17.128"); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("123"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); //声明 接收消息 DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag,delivery)->{ String message= new String(delivery.getBody()); System.out.println(message); }; //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了 CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->{ System.out.println("消息消费被中断"); }; /** * 消费者消费消息 * 1 消费哪个队列 * 2 消费成功之后是否需要自动应答 true代表的自动应答 false代表手动应答 * 3 消费者未成功消息的回调 */ channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true,deliverCallback,cancelCallback); } }
运行代码：
我们就接收到这条消息了。
4. Work Queues
工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。 相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进 程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。
相比简单模式，多了一个或一些消费端，多个消费端共同消费同一个队列中的消息。
代码是几乎一样的；可以完全复制，并复制多一个消费者进行多个消费者同时消费消息的测试。
因为这些模式消费者和生产者的代码类似，我们就抽取出一个工具类。
4.1 轮训分发消息
4.1.1 抽取工具类
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; //此类为连接工厂创建信道的工具类 public class RabbitMqUtils { //得到一个连接的 channel public static Channel getChannel() throws Exception{ //创建一个连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("192.168.17.128"); factory.setUsername("admin"); factory.setPassword("123"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); return channel; } }
4.1.2 启动两个工作线程
import com.rabbitmq.client.CancelCallback; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class Worker01 { //队列名称 private final static String QUEUE_NAME = "hello"; public static void main(String[] args) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); //声明 接收消息 DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag,delivery)->{ String message= new String(delivery.getBody()); System.out.println(message); }; //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了 CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->{ System.out.println(consumerTag+"消费者取消消费接口回调逻辑"); }; /** * 消费者消费消息 * 1 消费哪个队列 * 2 消费成功之后是否需要自动应答 true代表的自动应答 false代表手动应答 * 3 消费者未成功消息的回调 */ System.out.println("C2等待接收消息"); channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true,deliverCallback,cancelCallback); } }
这里我们开启两个线程，idea方式百度可以找到。
eclipse将这里修改为C2就行
然后右键运行就可以了。
4.1.3 启动一个发送线程
import java.util.Scanner; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class Task01 { private final static String QUEUE_NAME = "hello"; public static void main(String[] args) throws Exception { //创建一个连接工厂 Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); /** * 生成一个队列 * 1.队列名称 * 2.队列里面的消息是否持久化（磁盘），默认情况消息存储在内存中 * 3.该队列是否只提供一个消费者进行消费 是否进行消息共享 true可以多个消费者消费 false只能一个消费者消费 * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队一句是否自动删除 true自动删除 false不自动删除 */ channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null); //从控制台当中接受信息 Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (scanner.hasNext()){ String message = scanner.next(); /** * 发送一个消息 * 1 发送到哪个交换机 * 2 路由的key值是多少 本次是队列的名称 * 3 其他参数信息 * 4 发送消息的消息体 */ channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes()); System.out.println("发送消息完成:"+message); } } }
4.1.4 结果展示
结果很理想，是轮询使用的，如果不嫌麻烦的同学可以创建三个消费者，看看执行效果。
4.2 消息应答
4.2.1 概念
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成 了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。
为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq引入消息应答机制，消息应答就是:消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉rabbitmq它已经处理了，rabbitmq可以把该消息删除了。
4.2.2 自动应答
消息发送后立即被认为已经传送成功，这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权 衡,因为这种模式如果消息在接收到之前，消费者那边出现连接或者 channel 关闭，那么消息就丢 失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息，没有对传递的消息数量进行限制， 当然这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息，导致这些消息的积压，最终 使得内存耗尽，最终这些消费者线程被操作系统杀死，所以这种模式仅适用在消费者可以高效并 以某种速率能够处理这些消息的情况下使用。
4.2.3 消息应答的方法
A.Channel.basicAck(用于肯定确认)
RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了
B.Channel.basicNack(用于否定确认)
C.Channel.basicReject(用于否定确认)
与 Channel.basicNack 相比少一个参数
不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了
4.2.4 Multiple 的解释
手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵
multiple 的 true 和 false 代表不同意思
true 代表批量应答 channel 上未应答的消息
比如说 channel 上有传送 tag 的消息 5,6,7,8 当前 tag 是 8 那么此时 5-8 的这些还未应答的消息都会被确认收到消息应答
false 同上面相比
只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答
4.2.5 消息自动重新入队
如果消费者由于某些原因失去连接(其通道已关闭，连接已关闭或 TCP 连接丢失)，导致消息未发送ACK确认，RabbitMQ将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队。如果此时其他消费者可以处理，它将很快将其重新分发给另一个消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确保不会丢失任何消息。
4.2.6 消息手动应答代码
默认消息采用的是自动应答，所以我们要想实现消息消费过程中不丢失，需要把自动应答改为手动应答，消费者在上面代码的基础上增加下面画红色部分代码。
睡眠工具类
/** * 睡眠工具类 */ public class SleepUtils { public static void sleep(int second){ try { Thread.sleep(1000*second); } catch (InterruptedException _ignored) { Thread.currentThread().interrupt(); } } }
消息生产者
/** * 消息在手动应答时不丢失，放回队列中重新消费 */ public class Task02 { //队列名称 public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { //创建一个连接工厂 Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); /** * 生成一个队列 * 1.队列名称 * 2.队列里面的消息是否持久化（磁盘），默认情况消息存储在内存中 * 3.该队列是否只提供一个消费者进行消费 是否进行消息共享 true可以多个消费者消费 false只能一个消费者消费 * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队一句是否自动删除 true自动删除 false不自动删除 */ channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,false,false,false,null); //从控制台当中接受信息 Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (scanner.hasNext()){ String message = scanner.next(); /** * 发送一个消息 * 1 发送到哪个交换机 * 2 路由的key值是多少 本次是队列的名称 * 3 其他参数信息 * 4 发送消息的消息体 */ channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,null,message.getBytes("UTF-8")); System.out.println("发送消息完成:"+message); } } }
消费者 01
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; import com.xhh.rabbitmq.utils.SleepUtils; public class Work01 { private static final String ACK_QUEUE_NAME="ack_queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); System.out.println("C1 等待接收消息处理时间较短"); //消息消费的时候如何处理消息 DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag,delivery)->{ String message= new String(delivery.getBody()); SleepUtils.sleep(1); System.out.println("接收到消息:"+message); /** * 手动应答 * 1.消息标记 tag * 2.是否批量应答未应答消息 */ channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false); }; //采用手动应答 boolean autoAck=false; channel.basicConsume(ACK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,(consumerTag)->{ System.out.println(consumerTag+"消费者取消消费接口回调逻辑"); }); } }
消费者 02
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; import com.xhh.rabbitmq.utils.SleepUtils; public class Work02 { private static final String ACK_QUEUE_NAME="ack_queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); System.out.println("C2等待接收消息处理时间较长"); //消息消费的时候如何处理消息 DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag,delivery)->{ String message= new String(delivery.getBody()); SleepUtils.sleep(30); System.out.println("接收到消息:"+message); /** * 手动应答 * 1.消息标记 tag * 2.是否批量应答未应答消息 */ channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false); }; //采用手动应答 boolean autoAck=false; channel.basicConsume(ACK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,(consumerTag)->{ System.out.println(consumerTag+"消费者取消消费接口回调逻辑"); }); } }
4.2.7 手动应答效果演示
正常情况下消息发送方发送两个消息 C1 和 C2 分别接收到消息并进行处理
在发送者发送消息 dd，发出消息之后的把 C2 消费者停掉，按理说该 C2 来处理该消息，但是由于它处理时间较长，在还未处理完，也就是说 C2 还没有执行 ack 代码的时候，C2 被停掉了， 此时会看到消息被 C1 接收到了，说明消息 dd 被重新入队，然后分配给能处理消息的 C1 处理了
4.3 RabbitMQ 持久化
4.3.1 概念
刚刚我们已经看到了如何处理任务不丢失的情况，但是如何保障当 RabbitMQ 服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化。
4.3.2 队列如何实现持久化
之前我们创建的队列都是非持久化的，rabbitmq 如果重启的化，该队列就会被删除掉，如果 要队列实现持久化 需要在声明队列的时候把 durable 参数设置为持久化
//让消息持久化 boolean durable = true; channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,durable,false,false,null);
但是需要注意的就是如果之前声明的队列不是持久化的，需要把原先队列先删除，或者重新 创建一个持久化的队列，不然就会出现错误。
以下为控制台中持久化与非持久化队列的 UI 显示区
这个时候即使重启 rabbitmq 队列也依然存在
4.3.3 消息实现持久化
要想让消息实现持久化需要在消息生产者修改代码，MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 添加这个属性。
//设置生产者发送消息为持久化消息(要求保存在磁盘上) 保存在内存中 MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes("UTF-8"));
将消息标记为持久化并不能完全保证不会丢失消息。尽管它告诉 RabbitMQ 将消息保存到磁盘，但是 这里依然存在当消息刚准备存储在磁盘的时候 但是还没有存储完，消息还在缓存的一个间隔点。此时并没 有真正写入磁盘。持久性保证并不强，但是对于我们的简单任务队列而言，这已经绰绰有余了。
4.3.4 不公平分发
在最开始的时候我们学习到 RabbitMQ 分发消息采用的轮训分发，但是在某种场景下这种策略并不是 很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中有个消费者 1 处理任务的速度非常快，而另外一个消费者 2 处理速度却很慢，这个时候我们还是采用轮训分发的化就会到这处理速度快的这个消费者很大一部分时间 处于空闲状态，而处理慢的那个消费者一直在干活，这种分配方式在这种情况下其实就不太好，但是 RabbitMQ 并不知道这种情况它依然很公平的进行分发。
为了避免这种情况，我们可以设置参数 channel.basicQos(1);
两个消费者都设置。
C1执行的很快，C2执行的很慢，每次执行完才拿下一条，在C2第一条都没执行完时，C1就把剩下的都执行完毕了。
意思就是如果这个任务我还没有处理完或者我还没有应答你，你先别分配给我，我目前只能处理一个 任务，然后 rabbitmq 就会把该任务分配给没有那么忙的那个空闲消费者，当然如果所有的消费者都没有完 成手上任务，队列还在不停的添加新任务，队列有可能就会遇到队列被撑满的情况，这个时候就只能添加 新的 worker 或者改变其他存储任务的策略。
4.3.5 预取值
本身消息的发送就是异步发送的，所以在任何时候，channel 上肯定不止只有一个消息另外来自消费 者的手动确认本质上也是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此 缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设 置“预取计数”值来完成的。该值定义通道上允许的未确认消息的最大数量。一旦数量达到配置的数量， RabbitMQ 将停止在通道上传递更多消息，除非至少有一个未处理的消息被确认，例如，假设在通道上有 未确认的消息 5、6、7，8，并且通道的预取计数设置为 4，此时 RabbitMQ 将不会在该通道上再传递任何 消息，除非至少有一个未应答的消息被 ack。比方说 tag=6 这个消息刚刚被确认 ACK，RabbitMQ 将会感知 这个情况到并再发送一条消息。消息应答和 QoS 预取值对用户吞吐量有重大影响。通常，增加预取将提高 向消费者传递消息的速度。虽然自动应答传输消息速率是最佳的，但是，在这种情况下已传递但尚未处理的消息的数量也会增加，从而增加了消费者的 RAM 消耗(随机存取存储器)应该小心使用具有无限预处理 的自动确认模式或手动确认模式，消费者消费了大量的消息如果没有确认的话，会导致消费者连接节点的 内存消耗变大，所以找到合适的预取值是一个反复试验的过程，不同的负载该值取值也不同 100 到 300 范 围内的值通常可提供最佳的吞吐量，并且不会给消费者带来太大的风险。预取值为 1 是最保守的。当然这 将使吞吐量变得很低，特别是消费者连接延迟很严重的情况下，特别是在消费者连接等待时间较长的环境 中。对于大多数应用来说，稍微高一点的值将是最佳的。
这个测试我们要改动两个地方，让效果更加明显，首先就是预取值，这个就把刚刚的1改成一个大一点的数就行，其次就是时间， Work01的时间太短，不好操作。
Work01
public class Work01 { private static final String ACK_QUEUE_NAME="ack_queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); System.out.println("C1 等待接收消息处理时间较短"); //消息消费的时候如何处理消息 DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag,delivery)->{ String message= new String(delivery.getBody()); SleepUtils.sleep(5); System.out.println("接收到消息:"+message); /** * 手动应答 * 1.消息标记 tag * 2.是否批量应答未应答消息 */ channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false); }; //设置不公平分发 int prefetchCount = 4; channel.basicQos(prefetchCount); //采用手动应答 boolean autoAck=false; channel.basicConsume(ACK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,(consumerTag)->{ System.out.println(consumerTag+"消费者取消消费接口回调逻辑"); }); } }
Work02
public class Work02 { private static final String ACK_QUEUE_NAME="ack_queue"; public static void main(String[] args) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); System.out.println("C2等待接收消息处理时间较长"); //消息消费的时候如何处理消息 DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag,delivery)->{ String message= new String(delivery.getBody()); SleepUtils.sleep(30); System.out.println("接收到消息:"+message); /** * 手动应答 * 1.消息标记 tag * 2.是否批量应答未应答消息 */ channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false); }; //设置不公平分发 int prefetchCount = 2; channel.basicQos(prefetchCount); //采用手动应答 boolean autoAck=false; channel.basicConsume(ACK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,(consumerTag)->{ System.out.println(consumerTag+"消费者取消消费接口回调逻辑"); }); } }
运行结果：
可以看到C2把aa和cc两条消息抢到了，即使C1执行的很快，也没办法抢走cc。
5. 发布确认
5.1 发布确认原理
生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的 消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置 basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。 confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调 方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消 息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
5.2 发布确认的策略
5.2.1 开启发布确认的方法
发布确认默认是没有开启的，如果要开启需要调用方法 confirmSelect，每当你要想使用发布 确认，都需要在 channel 上调用该方法
5.2.2 单个确认发布
这是一种简单的确认方式，它是一种同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它 被确认发布，后续的消息才能继续发布,waitForConfirmsOrDie(long)这个方法只有在消息被确认 的时候才返回，如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。 这种确认方式有一个最大的缺点就是:发布速度特别的慢，因为如果没有确认发布的消息就会 阻塞所有后续消息的发布，这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某 些应用程序来说这可能已经足够了。
import java.util.UUID; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; /** * 发布确认模式 * 使用的时间 比较哪种确认方式是最好的 * 1.单个确认 * 2.批量确认 * 3.异步批量确认 */ public class ConfirmMessage { //批量发消息的个数 public static final int MESSAGE_COUNT = 1000; public static void main(String[] args) throws Exception { //1.单个确认 ConfirmMessage.publishMessageIndividually(); //2.批量确认 //3.异步批量确认 } public static void publishMessageIndividually() throws Exception { try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) { String queueName = UUID.randomUUID().toString(); channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); //开启发布确认 channel.confirmSelect(); long begin = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) { String message = i + ""; channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes()); //服务端返回 false 或超时时间内未返回，生产者可以消息重发 boolean flag = channel.waitForConfirms(); if(flag){ System.out.println("消息发送成功"); } } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个单独确认消息,耗时" + (end - begin) +"ms"); } } }
运行结果：
5.2.3 批量确认发布
上面那种方式非常慢，与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后一起确认可以极大地 提高吞吐量，当然这种方式的缺点就是:当发生故障导致发布出现问题时，不知道是哪个消息出现 问题了，我们必须将整个批处理保存在内存中，以记录重要的信息而后重新发布消息。当然这种 方案仍然是同步的，也一样阻塞消息的发布。
public static void publishMessageBatch() throws Exception { try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) { String queueName = UUID.randomUUID().toString(); channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); //开启发布确认 channel.confirmSelect(); //批量确认消息大小 int batchSize = 100; //未确认消息个数 int outstandingMessageCount = 0; long begin = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) { String message = i + ""; channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes()); outstandingMessageCount++; if (outstandingMessageCount == batchSize) { channel.waitForConfirms(); outstandingMessageCount = 0; } } //为了确保还有剩余没有确认消息 再次确认 if (outstandingMessageCount > 0) { channel.waitForConfirms(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个批量确认消息,耗时" + (end - begin) +"ms"); } }
速度快了很多，缺点也很明显，报错不好找具体位置。
5.2.4 异步确认发布
异步确认虽然编程逻辑比上两个要复杂，但是性价比最高，无论是可靠性还是效率都没得说， 他是利用回调函数来达到消息可靠性传递的，这个中间件也是通过函数回调来保证是否投递成功， 下面就让我们来详细讲解异步确认是怎么实现的。
public static void publishMessageAsync() throws Exception { try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) { String queueName = UUID.randomUUID().toString(); channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); //开启发布确认 channel.confirmSelect(); /** * 线程安全有序的一个哈希表，适用于高并发的情况 * 1.轻松的将序号与消息进行关联 * 2.轻松批量删除条目 只要给到序列号 * 3.支持并发访问 */ ConcurrentSkipListMap<Long, String> outstandingConfirms = new ConcurrentSkipListMap<>(); /** * 确认收到消息的一个回调 * 1.消息序列号 * 2.true 可以确认小于等于当前序列号的消息 * false 确认当前序列号消息 */ ConfirmCallback ackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> { if (multiple) { //返回的是小于等于当前序列号的未确认消息 是一个 map ConcurrentNavigableMap<Long, String> confirmed = outstandingConfirms.headMap(sequenceNumber, true); //清除该部分未确认消息 confirmed.clear(); }else{ //只清除当前序列号的消息 outstandingConfirms.remove(sequenceNumber); } }; ConfirmCallback nackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> { String message = outstandingConfirms.get(sequenceNumber); System.out.println("发布的消息"+message+"未被确认，序列号"+sequenceNumber); }; /** * 添加一个异步确认的监听器 * 1.确认收到消息的回调 * 2.未收到消息的回调 */ channel.addConfirmListener(ackCallback, null); long begin = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) { String message = "消息" + i; /** * channel.getNextPublishSeqNo()获取下一个消息的序列号 * 通过序列号与消息体进行一个关联 * 全部都是未确认的消息体 */ outstandingConfirms.put(channel.getNextPublishSeqNo(), message); channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes()); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个异步确认消息,耗时" + (end - begin) +"ms"); } }
5.2.5 如何处理异步未确认消息
最好的解决的解决方案就是把未确认的消息放到一个基于内存的能被发布线程访问的队列， 比如说用 ConcurrentLinkedQueue 这个队列在 confirm callbacks 与发布线程之间进行消息的传递。
6. 交换机
在上一节中，我们创建了一个工作队列。我们假设的是工作队列背后，每个任务都恰好交付给一个消 费者(工作进程)。在这一部分中，我们将做一些完全不同的事情-我们将消息传达给多个消费者。这种模式 称为 ”发布/订阅”. 为了说明这种模式，我们将构建一个简单的日志系统。它将由两个程序组成:第一个程序将发出日志消 息，第二个程序是消费者。其中我们会启动两个消费者，其中一个消费者接收到消息后把日志存储在磁盘，另外一个消费者接收到消息后把消息打印在屏幕上，事实上第一个程序发出的日志消息将广播给所有消费者。
6.1 Exchanges
6.1.1 Exchanges 概念
RabbitMQ 消息传递模型的核心思想是: 生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上，通常生产者甚至都不知道这些消息传递传递到了哪些队列中。
相反，生产者只能将消息发送到交换机(exchange)，交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。交换机必须确切知道如何处理收到的消息。是应该把这些消息放到特定队列还是说把他们到许多队列中还是说应该丢弃它们。这就的由交换机的类型来决定。
6.1.2 Exchanges 的类型
总共有以下类型：
直接(direct), 主题(topic) ,标题(headers) , 扇出(fanout)
6.1.3 无名 exchange
在本教程的前面部分我们对 exchange 一无所知，但仍然能够将消息发送到队列。之前能实现的 原因是因为我们使用的是默认交换，我们通过空字符串(“”)进行标识。
第一个参数是交换机的名称。空字符串表示默认或无名称交换机：消息能路由发送到队列中其实 是由 routingKey(bindingkey)绑定 key 指定的，如果它存在的话
6.2 临时队列
之前的章节我们使用的是具有特定名称的队列(还记得 hello 和 ack_queue 吗？)。队列的名称我们 来说至关重要-我们需要指定我们的消费者去消费哪个队列的消息。
每当我们连接到 Rabbit 时，我们都需要一个全新的空队列，为此我们可以创建一个具有随机名称 的队列，或者能让服务器为我们选择一个随机队列名称那就更好了。其次一旦我们断开了消费者的连接，队列将被自动删除。
创建临时队列的方式如下:
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
创建出来之后长成这样:
6.3 绑定(bindings)
什么是 bingding 呢，binding 其实是 exchange 和 queue 之间的桥梁，它告诉我们 exchange 和那个队 列进行了绑定关系。比如说下面这张图告诉我们的就是 X 与 Q1 和 Q2 进行了绑定
创建队列
创建交换机，并绑定队列
6.4 Fanout
6.4.1 Fanout 介绍
Fanout 这种类型非常简单。正如从名称中猜到的那样，它是将接收到的所有消息广播到它知道的所有队列中。系统中默认有些 exchange 类型
6.4.2 Fanout 实战
Logs 和临时队列的绑定关系如下图
ReceiveLogs01 将接收到的消息打印在控制台
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class ReceiveLogs01 { private static final String EXCHANGE_NAME = "logs"; public static void main(String[] argv) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); //声明一个交换机 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); /** * 声明一个临时的队列 队列的名称是随机的 * 当消费者断开和该队列的连接时 队列自动删除 */ String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); //把该临时队列绑定我们的 交换机 其中 routingkey(也称之为 binding key)为空字符串 channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ""); System.out.println("等待接收消息,把接收到的消息打印在屏幕....."); //接收消息 DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); System.out.println("ReceiveLogs01控制台打印接收到的消息"+message); }; //消费者取消消息时回调接口 channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { }); } }
ReceiveLogs02就将打印语句中的ReceiveLogs01改成ReceiveLogs02
EmitLog 发送消息给两个消费者接收
import java.util.Scanner; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; /** * 发消息给交换机 */ public class EmitLog { //交换机的名称 private static final String EXCHANGE_NAME = "logs"; public static void main(String[] argv) throws Exception { try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) { /** * 声明一个 exchange * 1.exchange 的名称 * 2.exchange 的类型 */ channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入信息"); while (sc.hasNext()) { String message = sc.nextLine(); channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8")); System.out.println("生产者发出消息" + message); } } } }
测试结果：
测试成功，一个发送，多个接收。
6.5 Direct exchange
在上一节中，我们构建了一个简单的广播功能。我们能够向许多接收者广播消息。在本节我们将向其中添加一些特别的功能-比方说我们只让某个消费者订阅发布的部分消息。例如我们只把特定消息定向发送到某个接收者，同时仍然能够在控制台上打印所有消息。 我们再次来回顾一下什么是 bindings，绑定是交换机和队列之间的桥梁关系。也可以这么理解： 队列只对它绑定的交换机的消息感兴趣。绑定用参数：routingKey 来表示也可称该参数为 binding key， 创建绑定我们用代码:channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "routingKey");绑定之后的 意义由其交换类型决定。
6.5.1 Direct exchange 介绍
上一节中的我们的程序将所有消息广播给所有消费者，对此我们想做一些改变，例如我们希望将特定的消息传给指定的消费者。Fanout 这种交换类型并不能给我们带来很大的灵活性-它只能进行无意识的 广播，在这里我们将使用 direct 这种类型来进行替换，这种类型的工作方式是，消息只去到它绑定的 routingKey 队列中去。
在上面这张图中，我们可以看到 X 绑定了两个队列，绑定类型是 direct。队列 Q1 绑定键为 orange， 队列 Q2 绑定键有两个:一个绑定键为 black，另一个绑定键为 green. 在这种绑定情况下，生产者发布消息到 exchange 上，绑定键为 orange 的消息会被发布到队列 Q1。绑定键为 blackgreen 和的消息会被发布到队列 Q2，其他消息类型的消息将被丢弃。
6.5.2 多重绑定
当然如果 exchange 的绑定类型是 direct，但是它绑定的多个队列的 key 如果都相同，在这种情 况下虽然绑定类型是 direct 但是它表现的就和 fanout 有点类似了，就跟广播差不多，如上图所示。
6.5.3 实战
ReceiveLogsDirect01：
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class ReceiveLogsDirect01 { private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs"; public static void main(String[] args) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT); channel.queueDeclare("disk1", false, false, false, null); System.out.println("等待接收消息....."); //接收消息 DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); System.out.println("ReceiveLogsDirect01控制台打印接收到的消息"+message); }; channel.basicConsume("disk1", true, deliverCallback, consumerTag -> {}); } }
ReceiveLogsDirect02：
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class ReceiveLogsDirect02 { private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs"; public static void main(String[] args) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); channel.queueDeclare("disk2", false, false, false, null); System.out.println("等待接收消息....."); //接收消息 DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); System.out.println("ReceiveLogsDirect02控制台打印接收到的消息"+message); }; channel.basicConsume("disk2", true, deliverCallback, consumerTag -> { }); } }
DirectLogs：
import java.util.Scanner; import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class DirectLogs { //交换机的名称 private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs"; public static void main(String[] argv) throws Exception { try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) { /** * 声明一个 exchange * 1.exchange 的名称 * 2.exchange 的类型 */ channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT); channel.queueBind("disk1", EXCHANGE_NAME, "info"); channel.queueBind("disk1", EXCHANGE_NAME, "warning"); channel.queueBind("disk2", EXCHANGE_NAME, "error"); Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入信息"); while (sc.hasNext()) { String message = sc.nextLine(); channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "warning", null, message.getBytes("UTF-8")); System.out.println("生产者发出消息" + message); } } } }
运行结果：
6.6 Topics
6.6.1 之前类型的问题
在上一个小节中，我们改进了日志记录系统。我们没有使用只能进行随意广播的 fanout 交换机，而是 使用了 direct 交换机，从而有能实现有选择性地接收日志。
尽管使用 direct 交换机改进了我们的系统，但是它仍然存在局限性-比方说我们想接收的日志类型有 info.base 和 info.advantage，某个队列只想 info.base 的消息，那这个时候 direct 就办不到了。这个时候 就只能使用 topic 类型
6.6.2 Topic 的要求
发送到类型是 topic 交换机的消息的 routing_key 不能随意写，必须满足一定的要求，它必须是一个单 词列表，以点号分隔开。这些单词可以是任意单词，比如说："stock.usd.nyse", "nyse.vmw", "quick.orange.rabbit".这种类型的。当然这个单词列表最多不能超过 255 个字节。
在这个规则列表中，其中有两个替换符是大家需要注意的
*(星号)可以代替一个单词
#(井号)可以替代零个或多个单词
6.6.3 Topic 匹配案例
下图绑定关系如下
Q1-->绑定的是
中间带 orange 带 3 个单词的字符串(*.orange.*)
Q2-->绑定的是
最后一个单词是 rabbit 的 3 个单词(*.*.rabbit)
第一个单词是 lazy 的多个单词(lazy.#)
上图是一个队列绑定关系图，我们来看看他们之间数据接收情况是怎么样的
quick.orange.rabbit 被队列 Q1Q2 接收到
lazy.orange.elephant 被队列 Q1Q2 接收到
quick.orange.fox 被队列 Q1 接收到
lazy.brown.fox 被队列 Q2 接收到
lazy.pink.rabbit 虽然满足两个绑定但只被队列 Q2 接收一次
quick.brown.fox 不匹配任何绑定不会被任何队列接收到会被丢弃
quick.orange.male.rabbit 是四个单词不匹配任何绑定会被丢弃
lazy.orange.male.rabbit 是四个单词但匹配 Q2
当队列绑定关系是下列这种情况时需要引起注意
当一个队列绑定键是#,那么这个队列将接收所有数据，就有点像 fanout 了
如果队列绑定键当中没有#和*出现，那么该队列绑定类型就是 direct 了
6.6.4 实战
ReceiveLogsTopic01：
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class ReceiveLogsTopic01 { private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs"; public static void main(String[] argv) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic"); //声明 Q1 队列与绑定关系 String queueName="Q1"; channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.orange.*"); System.out.println("等待接收消息....."); DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); System.out.println("接收队列 :"+queueName+" 绑定键:"+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()+",消息:"+message); }; channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {}); } }
ReceiveLogsTopic02：
import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class ReceiveLogsTopic02 { private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs"; public static void main(String[] argv) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic"); //声明 Q2 队列与绑定关系 String queueName="Q2"; channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.*.rabbit"); channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "lazy.#"); System.out.println("等待接收消息....."); DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); System.out.println("接收队列 :"+queueName+" 绑定键:"+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()+",消息:"+message); }; channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {}); } }
EmitLogTopic：
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class EmitLogTopic { private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs"; public static void main(String[] argv) throws Exception { try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) { channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic"); /** * Q1-->绑定的是 * 中间带 orange 带 3 个单词的字符串(*.orange.*) * Q2-->绑定的是 * 最后一个单词是 rabbit 的 3 个单词(*.*.rabbit) * 第一个单词是 lazy 的多个单词(lazy.#) * */ Map<String, String> bindingKeyMap = new HashMap<>(); bindingKeyMap.put("quick.orange.rabbit","被队列 Q1Q2 接收到"); bindingKeyMap.put("lazy.orange.elephant","被队列 Q1Q2 接收到"); bindingKeyMap.put("quick.orange.fox","被队列 Q1 接收到"); bindingKeyMap.put("lazy.brown.fox","被队列 Q2 接收到"); bindingKeyMap.put("lazy.pink.rabbit","虽然满足两个绑定但只被队列 Q2 接收一次"); bindingKeyMap.put("quick.brown.fox","不匹配任何绑定不会被任何队列接收到会被丢弃"); bindingKeyMap.put("quick.orange.male.rabbit","是四个单词不匹配任何绑定会被丢弃"); bindingKeyMap.put("lazy.orange.male.rabbit","是四个单词但匹配 Q2"); for (Map.Entry<String, String> bindingKeyEntry: bindingKeyMap.entrySet()){ String bindingKey = bindingKeyEntry.getKey(); String message = bindingKeyEntry.getValue(); channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,bindingKey, null,message.getBytes("UTF-8")); System.out.println("bindingKey" + bindingKey); System.out.println("生产者发出消息" + message); System.out.println("========================="); } } } }
测试结果：
7. 死信队列
7.1 死信的概念
先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理 解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息 进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有 后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。 应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息 消费发生异常时，将消息投入死信队列中.还有比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效。
7.2 死信的来源
消息 TTL 过期
队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到 mq 中)
消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false.
7.3 死信实战
7.3.1 代码架构图
7.3.2 消息 TTL 过期
消费者 C1 代码(启动之后关闭该消费者 模拟其接收不到消息)
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class Consumer01 { //普通交换机名称 private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; //死信交换机名称 private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; public static void main(String[] argv) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); //声明死信和普通交换机 类型为 direct channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); //声明死信队列 String deadQueue = "dead-queue"; channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null); //死信队列绑定死信交换机与 routingkey channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi"); //正常队列绑定死信队列信息 Map<String, Object> params = new HashMap<>(); //正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值 params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE); //正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值 params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi"); String normalQueue = "normal-queue"; channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params); channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan"); System.out.println("等待接收消息....."); DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message); }; channel.basicConsume(normalQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {}); } }
生产者代码
import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class Producer { private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; public static void main(String[] argv) throws Exception { try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) { channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); //设置消息的 TTL 时间 AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build(); //该信息是用作演示队列个数限制 for (int i = 1; i <11 ; i++) { String message="info"+i; channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", properties, message.getBytes()); System.out.println("生产者发送消息:"+message); } } } }
启动消费者1，启动完毕后就关闭，再启动生产者
看到全部读取了，过去十秒后，发现数据全部到了私信信道了。
消费者 C2 代码(以上步骤完成后 启动 C2 消费者 它消费死信队列里面的消息)
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class Consumer02 { //死信交换机名称 private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; public static void main(String[] argv) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); String deadQueue = "dead-queue"; channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null); channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi"); System.out.println("等待接收死信队列消息....."); DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); System.out.println("Consumer02 接收死信队列的消息" + message); }; channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {}); } }
死信信道里的消息被C2消费
7.3.3 队列达到最大长度
1. 消息生产者代码去掉 TTL 属性
2. C1 消费者修改以下代码(启动之后关闭该消费者 模拟其接收不到消息)
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class Consumer01 { //普通交换机名称 private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; //死信交换机名称 private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; public static void main(String[] argv) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); //声明死信和普通交换机 类型为 direct channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); //声明死信队列 String deadQueue = "dead-queue"; channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null); //死信队列绑定死信交换机与 routingkey channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi"); //正常队列绑定死信队列信息 Map<String, Object> params = new HashMap<>(); //正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值 params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE); //正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值 params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi"); //设置正常队列长度的限制 params.put("x-max-length", 6); String normalQueue = "normal-queue"; channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params); channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan"); System.out.println("等待接收消息....."); DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message); }; channel.basicConsume(normalQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {}); } }
注意此时需要把原先队列删除 因为参数改变了
看到普通队列有三个参数
然后将C1关闭
此时启动生产者，发送十条消息。
可以看到只有六条进入到正常队列，剩下四条进入了死信队列。
3. C2 消费者代码不变(启动 C2 消费者)
7.3.4 消息被拒
将上面添加的队列长度限制去掉
把正常队列删掉
修改C1代码：
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.DeliverCallback; import com.xhh.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils; public class Consumer01 { //普通交换机名称 private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange"; //死信交换机名称 private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange"; public static void main(String[] argv) throws Exception { Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel(); //声明死信和普通交换机 类型为 direct channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT); //声明死信队列 String deadQueue = "dead-queue"; channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null); //死信队列绑定死信交换机与 routingkey channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi"); //正常队列绑定死信队列信息 Map<String, Object> params = new HashMap<>(); //正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值 params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE); //正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值 params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi"); //设置正常队列长度的限制 // params.put("x-max-length", 6); String normalQueue = "normal-queue"; channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params); channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan"); System.out.println("等待接收消息....."); DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); if(message.equals("info5")){ System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message+": 此消息被C1拒绝"); channel.basicReject(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); }else { System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message); channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } }; //开启手动应答 channel.basicConsume(normalQueue, false, deliverCallback, consumerTag -> {}); } }
启动消费者C1，然后再启动生产者
然后再启动消费者C2
8. Spring 整合RabbitMQ
8.1 搭建生产者工程
8.1.1 创建工程
创建两个maven项目：
8.1.2 添加依赖
修改pom.xml文件内容为如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.itheima</groupId> <artifactId>spring-rabbitmq-producers</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.0</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
8.1.3 配置整合
1. 创建`spring-rabbitmq-producersrcmain esourcesproperties abbitmq.properties`连接参数等配置文件；
rabbitmq.host=192.168.17.128 rabbitmq.port=5672 rabbitmq.username=admin rabbitmq.password=123 rabbitmq.virtual-host=/
2. 创建 `spring-rabbitmq-producersrcmain esourcesspringspring-rabbitmq.xml` 整合配置文件；
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"> <!--加载配置文件--> <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/> <!-- 定义rabbitmq connectionFactory --> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/> <!--定义管理交换机、队列--> <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/> <!--定义持久化队列，不存在则自动创建；不绑定到交换机则绑定到默认交换机 默认交换机类型为direct，名字为：""，路由键为队列的名称 --> <!-- id：bean的名称 name：queue的名称 auto-declare:自动创建 auto-delete:自动删除。 最后一个消费者和该队列断开连接后，自动删除队列 exclusive:是否独占 durable：是否持久化 --> <rabbit:queue id="spring_queue" name="spring_queue" auto-declare="true"/> <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~广播；所有队列都能收到消息~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ --> <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建--> <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_1" name="spring_fanout_queue_1" auto-declare="true"/> <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建--> <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_2" name="spring_fanout_queue_2" auto-declare="true"/> <!--定义广播类型交换机；并绑定上述两个队列--> <rabbit:fanout-exchange id="spring_fanout_exchange" name="spring_fanout_exchange" auto-declare="true"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_1" /> <rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_2"/> </rabbit:bindings> </rabbit:fanout-exchange> <!--<rabbit:direct-exchange name="aa" > <rabbit:bindings> <!–direct 类型的交换机绑定队列 key ：路由key queue：队列名称–> <rabbit:binding queue="spring_queue" key="xxx"></rabbit:binding> </rabbit:bindings> </rabbit:direct-exchange>--> <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~通配符；*匹配一个单词，#匹配多个单词 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ --> <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建--> <rabbit:queue id="spring_topic_queue_star" name="spring_topic_queue_star" auto-declare="true"/> <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建--> <rabbit:queue id="spring_topic_queue_well" name="spring_topic_queue_well" auto-declare="true"/> <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建--> <rabbit:queue id="spring_topic_queue_well2" name="spring_topic_queue_well2" auto-declare="true"/> <rabbit:topic-exchange id="spring_topic_exchange" name="spring_topic_exchange" auto-declare="true"> <rabbit:bindings> <rabbit:binding pattern="heima.*" queue="spring_topic_queue_star"/> <rabbit:binding pattern="heima.#" queue="spring_topic_queue_well"/> <rabbit:binding pattern="itcast.#" queue="spring_topic_queue_well2"/> </rabbit:bindings> </rabbit:topic-exchange> <!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息--> <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/> </beans>
8.1.4 发送消息
创建测试文件 `spring-rabbitmq-producersrc estjavacomitheima abbitmqProducerTest.java`
import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml") public class ProducerTest { //1.注入 RabbitTemplate @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void testHelloWorld(){ //2.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("spring_queue","hello world spring...."); } }
运行：
已经有一条消息发送到rabbitmq了。
/** * 发送fanout消息 */ @Test public void testFanout(){ //2.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("spring_fanout_exchange","","spring fanout...."); }
运行：
/** * 发送topic消息 */ @Test public void testTopics(){ //2.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","heima.hehe.haha","spring topic...."); }
运行：
8.2 搭建消费者工程
8.2.2 添加依赖
修改pom.xml文件内容为如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.itheima</groupId> <artifactId>spring-rabbitmq-consumers</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.amqp</groupId> <artifactId>spring-rabbit</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>5.1.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.0</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
8.2.3 配置整合
1. 创建`spring-rabbitmq-consumersrcmain esourcesproperties abbitmq.properties`连接参数等配置文件；
rabbitmq.host=192.168.17.128
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=admin
rabbitmq.password=123
rabbitmq.virtual-host=/
2. 创建 `spring-rabbitmq-consumersrcmain esourcesspringspring-rabbitmq.xml` 整合配置文件；
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd"> <!--加载配置文件--> <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/> <!-- 定义rabbitmq connectionFactory --> <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/> <bean id="springQueueListener" class="com.itheima.rabbitmq.listener.SpringQueueListener"/> <!--<bean /> <bean /> <bean /> <bean /> <bean /> --> <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" auto-declare="true"> <rabbit:listener ref="springQueueListener" queue-names="spring_queue"/> <!-- <rabbit:listener ref="fanoutListener1" queue-names="spring_fanout_queue_1"/> <rabbit:listener ref="fanoutListener2" queue-names="spring_fanout_queue_2"/> <rabbit:listener ref="topicListenerStar" queue-names="spring_topic_queue_star"/> <rabbit:listener ref="topicListenerWell" queue-names="spring_topic_queue_well"/> <rabbit:listener ref="topicListenerWell2" queue-names="spring_topic_queue_well2"/>--> </rabbit:listener-container> </beans>
8.2.4 消息监听器
测试代码：
import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml") public class ConsumerTest { @Test public void test1(){ boolean flag = true; while (true){ } } }
1）队列监听器
创建 `spring-rabbitmq-consumersrcmainjavacomitheima abbitmqlistenerSpringQueueListener.java`
import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.core.MessageListener; public class SpringQueueListener implements MessageListener { @Override public void onMessage(Message message) { //打印消息 System.out.println(new String(message.getBody())); } }
注意将xml的内容修改成指定监听器：
运行结果：
2）广播监听器1
创建 `spring-rabbitmq-consumersrcmainjavacomitheima abbitmqlistenerFanoutListener1.java`
import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.core.MessageListener; public class FanoutListener1 implements MessageListener { public void onMessage(Message message) { try { String msg = new String(message.getBody(), "utf-8"); System.out.printf("广播监听器1：接收路由名称为：%s，路由键为：%s，队列名为：%s的消息：%s ", message.getMessageProperties().getReceivedExchange(), message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), message.getMessageProperties().getConsumerQueue(), msg); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
运行结果：
其他效果一样，上代码。
3）广播监听器2
创建 `spring-rabbitmq-consumersrcmainjavacomitheima
abbitmqlistenerFanoutListener2.java`
public class FanoutListener2 implements MessageListener { public void onMessage(Message message) { try { String msg = new String(message.getBody(), "utf-8"); System.out.printf("广播监听器2：接收路由名称为：%s，路由键为：%s，队列名为：%s的消息：%s ", message.getMessageProperties().getReceivedExchange(), message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), message.getMessageProperties().getConsumerQueue(), msg); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
4）星号通配符监听器
创建 `spring-rabbitmq-consumersrcmainjavacomitheima abbitmqlistenerTopicListenerStar.java`
public class TopicListenerStar implements MessageListener { public void onMessage(Message message) { try { String msg = new String(message.getBody(), "utf-8"); System.out.printf("通配符*监听器：接收路由名称为：%s，路由键为：%s，队列名为：%s的消息：%s ", message.getMessageProperties().getReceivedExchange(), message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), message.getMessageProperties().getConsumerQueue(), msg); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
5）井号通配符监听器
创建 `spring-rabbitmq-consumersrcmainjavacomitheima abbitmqlistenerTopicListenerWell.java`
public class TopicListenerWell implements MessageListener { public void onMessage(Message message) { try { String msg = new String(message.getBody(), "utf-8"); System.out.printf("通配符#监听器：接收路由名称为：%s，路由键为：%s，队列名为：%s的消息：%s ", message.getMessageProperties().getReceivedExchange(), message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), message.getMessageProperties().getConsumerQueue(), msg); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
6）井号通配符监听器2
创建 `spring-rabbitmq-consumersrcmainjavacomitheima abbitmqlistenerTopicListenerWell2.java`
public class TopicListenerWell2 implements MessageListener { public void onMessage(Message message) { try { String msg = new String(message.getBody(), "utf-8"); System.out.printf("通配符#监听器2：接收路由名称为：%s，路由键为：%s，队列名为：%s的消息：%s ", message.getMessageProperties().getReceivedExchange(), message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), message.getMessageProperties().getConsumerQueue(), msg); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
9. Spring Boot整合RabbitMQ
9.1 简介
在Spring项目中，可以使用Spring-Rabbit去操作RabbitMQ
https://github.com/spring-projects/spring-amqp
尤其是在spring boot项目中只需要引入对应的amqp启动器依赖即可，方便的使用RabbitTemplate发送消息，使用注解接收消息。
一般在开发过程中：
生产者工程：
1. application.yml文件配置RabbitMQ相关信息；
2. 在生产者工程中编写配置类，用于创建交换机和队列，并进行绑定
3. 注入RabbitTemplate对象，通过RabbitTemplate对象发送消息到交换机
消费者工程：
1. application.yml文件配置RabbitMQ相关信息
2. 创建消息处理类，用于接收队列中的消息并进行处理
9.2 搭建生产者工程
9.2.1 创建工程
创建生产者工程producer-springboot
9.2.2 添加依赖
修改pom.xml文件内容为如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.itheima</groupId> <artifactId>producer-springboot</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <!-- 1. 父工程依赖 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.4.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <!--2. rabbitmq--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
9.2.3 启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class ProducerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ProducerApplication.class); } }
9.2.4 配置RabbitMQ
1）配置文件
创建application.yml，内容如下：
# 配置RabbitMQ的基本信息 ip 端口 username password.. spring: rabbitmq: host: 192.168.17.128 # ip port: 5672 username: admin password: 123 virtual-host: /
2）绑定交换机和队列
创建RabbitMQ队列与交换机绑定的配置类com.itheima.rabbitmq.config.RabbitMQConfig
import org.springframework.amqp.core.*; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class RabbitMQConfig { public static final String EXCHANGE_NAME = "boot_topic_exchange"; public static final String QUEUE_NAME = "boot_queue"; //1.交换机 @Bean("bootExchange") public Exchange bootExchange(){ return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE_NAME).durable(true).build(); } //2.Queue 队列 @Bean("bootQueue") public Queue bootQueue(){ return QueueBuilder.durable(QUEUE_NAME).build(); } //3. 队列和交互机绑定关系 Binding /* 1. 知道哪个队列 2. 知道哪个交换机 3. routing key */ @Bean public Binding bindQueueExchange(@Qualifier("bootQueue") Queue queue, @Qualifier("bootExchange") Exchange exchange){ return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("boot.#").noargs(); } }
9.2.5 测试
在测试包下创建ProducerTest：
package com.itheima.test; import com.itheima.rabbitmq.config.RabbitMQConfig; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class ProducerTest { //1.注入RabbitTemplate @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void testSend(){ rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"boot.haha","boot mq hello~~~"); } }
运行结果：
9.3 搭建消费者工程
9.3.1 创建工程
创建消费者工程consumer-springboot
9.3.2 添加依赖
修改pom.xml文件内容为如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.4.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <groupId>com.itheima</groupId> <artifactId>consumer-springboot</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <!--RabbitMQ 启动依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
9.3.3 启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class ConsumerSpringbootApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConsumerSpringbootApplication.class, args); } }
9.3.4 配置RabbitMQ
创建application.yml，内容如下：
spring: rabbitmq: host: 192.168.17.128 #主机ip port: 5672 #端口 username: admin password: 123 virtual-host: /
9.3.5 消息监听处理类
编写消息监听器com.itheima.rabbitmq.listener.MyListener
import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class RabbimtMQListener { @RabbitListener(queues = "boot_queue") public void ListenerQueue(Message message){ //System.out.println(message); System.out.println(new String(message.getBody())); } }
9.3.6 测试
我们前面已经放了一条消息在队列里了，现在可以去拿出来使用了。
启动springboot启动类：
就实现了消息的接收了。