Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

 Redis是一个开源的内存数据库，它以键值对的形式存储数据。由于数据存储在内存中，因此Redis的速度很快，但是每次重启Redis服务时，其中的数据也会丢失，因此，Redis也提供了持久化存储机制，将数据以某种形式保存在文件中，每次重启时，可以自动从文件加载数据到内存当中。 

Redis的架构包括两个部分：Redis Client和Redis Server。Redis客户端负责向服务器端发送请求并接受来自服务器端的响应。服务器端负责处理客户端请求，例如，存储数据，修改数据等。
Redis通常用作数据库，缓存以及消息系统。

下载安装

下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

 根据自己的电脑选择合适的版本，我的是64位的。

首先启动redis服务，找到redis-server.exe的位置，然后加上redis.windows.conf。后面可以将redis安装路径设置到环境变量中，这样以后启动会方便不少。

然后打开redis-cli.exe，练习一些命令

redis数据类型

redis中的数据类型为string、list、set、hash以及zset(有序集合)

string

字符串(包括字节串、整数、浮点数)

1、相关命令

127.0.0.1:6379> set key1 value1
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"value1"
127.0.0.1:6379> append key1 str
(integer) 9
127.0.0.1:6379> get key1
"value1str"
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1

set:set key value //设置key value一对键值对
get:get key //获取key的value值
del:del key //删除key的键值对
append:append key val //在键为key的value后加上val。例如原键值对为{"name": "ty"},val为ong，则结果为{"name": "tyong"}

 list

列表(有序、可有重复元素)

常用命令：

//在list-key的左端存放item1
127.0.0.1:6379> lpush list-key item1
(integer) 1
//在list-key的右端存放item2
127.0.0.1:6379> rpush list-key item2
(integer) 2
//获取0位置上的元素
127.0.0.1:6379> lindex list-key 0
"item1"
//获取0-1位置的元素(包含0，1位置)
127.0.0.1:6379> lrange list-key 0 1
1) "item1"
2) "item2"
//截取0-1位置的元素(包含0,1位置)
127.0.0.1:6379> ltrim list-key 0 1
OK
//弹出list-key左边的元素
127.0.0.1:6379> lpop list-key
"item1"
//弹出list-key右边的元素
127.0.0.1:6379> rpop list-key
"item2"
127.0.0.1:6379> lpush list-key item1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list-key item2
(integer) 2
//b代表block，阻塞弹出list-key左边的元素，或者在1s内阻塞并等待可弹出的元素出现
127.0.0.1:6379> blpop list-key 1
1) "list-key"
2) "item2"
//b代表block，阻塞弹出list-key右边的元素，或者在1s内阻塞并等待可弹出的元素出现
127.0.0.1:6379> brpop list-key 1
1) "list-key"
2) "item1"
127.0.0.1:6379> lpush source-key val1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush source-key val2
(integer) 2
//将source-key右端的元素弹出并且放入到dest-key的左端
127.0.0.1:6379> rpoplpush source-key dest-key
"val1"
//阻塞将source-key右端的元素弹出并且放入到dest-key的左端，最长阻塞时间为1s
127.0.0.1:6379> brpoplpush source-key dest-key 1
"val2"

 set

集合(无序、不可重复，存单个值)

相关命令：

//添加item1到set-key中
127.0.0.1:6379> sadd set-key item1
(integer) 0
//查询set-key中所有元素
127.0.0.1:6379> smembers set-key
1) "item1"
//判断item1是否在set-key中
127.0.0.1:6379> sismember set-key item1
(integer) 1
//查询set-key的长度
127.0.0.1:6379> scard set-key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd set-key item4
(integer) 1
//删除set-key中item4
127.0.0.1:6379> srem set-key item4
(integer) 1
//随机删除一个元素
127.0.0.1:6379> spop set-key
"item3"

hash

散列(存键值对)

相关命令：

//添加键值对到hash-key中
127.0.0.1:6379> hset hash-key key1 value1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset hash-key key2 value2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset hash-key key3 value3
(integer) 1
//在hash-key中获取key1的value
127.0.0.1:6379> hget hash-key key1
"value1"
//获取hash-key所有的键值对
127.0.0.1:6379> hgetall hash-key
1) "key1"
2) "value1"
//删除key为key3的键值对
127.0.0.1:6379> hdel hash-key key3
(integer) 1
//获取key1、key2的value值
127.0.0.1:6379> hmget hash-key key1 key2
1) "value1"
2) "value2"
//获取键值对的长度
127.0.0.1:6379> hlen hash-key
(integer) 2
//获取hash-key所有key值
127.0.0.1:6379> hkeys hash-key
1) "key1"
2) "key2"
//获取hash-key所有的value值
127.0.0.1:6379> hvals hash-key
1) "value1"
2) "value2"
//删除key为key1的键值对
127.0.0.1:6379> hdel hash-key key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

 zset

 有序集合(存储键值对，包括成员和分值)

相关命令：

//添加member0到zset-key中
127.0.0.1:6379> zadd zset-key 788 member0
(integer) 1
//取0  -1之间的元素，-1代表最后一个元素，并且根据分值排序
127.0.0.1:6379> zrange zset-key 0 -1 withscores
1) "member0"
2) "788"
//获取分值为800以内的元素，并且按照分值排序
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset-key 0 800 withscores
1) "member0"
2) "788"
//获取zset-key的长度
127.0.0.1:6379> zcard zset-key
(integer) 1
//返回成员member0在有序集合中的排名
127.0.0.1:6379> zrank zset-key member0
(integer) 0
//删除member0
127.0.0.1:6379> zrem zset-key member0
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

发布与订阅

 1、发布订阅架构

发布者和订阅者都是Redis客户端，Channel则为Redis服务器端，发布者将消息发送到某个的频道，订阅了这个频道的订阅者就能接收到这条消息。Redis的这种发布订阅机制与基于主题的发布订阅类似，Channel相当于主题。

2、发送消息

Redis采用PUBLISH命令发送消息，其返回值为接收到该消息的订阅者的数量。

3、订阅某个频道

Redis采用SUBSCRIBE命令订阅某个频道，其返回值包括客户端订阅的频道，目前已订阅的频道数量，以及接收到的消息，其中subscribe表示已经成功订阅了某个频道。 

4、取消订阅

Redis采用UNSUBSCRIBE和PUNSUBSCRIBE命令取消订阅，其返回值与订阅类似。
由于Redis的订阅操作是阻塞式的，因此一旦客户端订阅了某个频道或模式，就将会一直处于订阅状态直到退出。在SUBSCRIBE，PSUBSCRIBE，UNSUBSCRIBE和PUNSUBSCRIBE命令中，其返回值都包含了该客户端当前订阅的频道和模式的数量，当这个数量变为0时，该客户端会自动退出订阅状态。

不过通常发送-订阅使用redis比较少，可以使用activemq等mq方式。 

持久化

1、什么是redis持久化？

简单来讲就是将数据放到断电后数据不会丢失的设备中，也就是我们通常理解的硬盘上。

2、redis写操作过程

• 客户端向服务端发送写操作（数据在客户端的内存中）。
• 数据库服务端接收到写请求的数据（数据在服务端的内存中）。
• 服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写（数据在系统内存的缓冲区中）。
• 操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上（数据在磁盘缓存中）。
• 磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中（数据真正落到磁盘上）。

3、rdb和aof

a、rdb(快照)

RDB 有两种触发方式，分别是自动触发和手动触发。

自动触发

在 redis.conf 配置文件中的 SNAPSHOTTING 下，

################################ SNAPSHOTTING  ################################
#
# Save the DB on disk:
#
#   save <seconds> <changes>
#
#   Will save the DB if both the given number of seconds and the given
#   number of write operations against the DB occurred.
#
#   In the example below the behaviour will be to save:
#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
#   after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
#   Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.
#
#   It is also possible to remove all the previously configured save
#   points by adding a save directive with a single empty string argument
#   like in the following example:
#
#   save ""

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

# By default Redis will stop accepting writes if RDB snapshots are enabled
# (at least one save point) and the latest background save failed.
# This will make the user aware (in a hard way) that data is not persisting
# on disk properly, otherwise chances are that no one will notice and some
# disaster will happen.

save：这里是用来配置触发 Redis的 RDB 持久化条件，也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。比如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave（这个命令下面会介绍，手动触发RDB持久化的命令）

默认如下配置：         

save 900 1：表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存
save 300 10：表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则保存
save 60 10000：表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则保存

当然如果你只是用Redis的缓存功能，不需要持久化，那么你可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能。可以直接一个空字符串来实现停用：save ""

stop-writes-on-bgsave-error ：默认值为yes。当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败，Redis是否停止接收数据。这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上，否则没有人会注意到灾难（disaster）发生了。如果Redis重启了，那么又可以重新开始接收数据了

rdbcompression ；默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能，但是存储在磁盘上的快照会比较大。

rdbchecksum ：默认值是yes。在存储快照后，我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能。

dbfilename ：设置快照的文件名，默认是 dump.rdb

dir：设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。默认是和当前配置文件保存在同一目录。

也就是说通过在配置文件中配置的 save 方式，当实际操作满足该配置形式时就会进行 RDB 持久化，将当前的内存快照保存在 dir 配置的目录中，文件名由配置的 dbfilename 决定。

手动触发

手动触发Redis进行RDB持久化的命令有两种：

1、save

该命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止。

显然该命令对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞，这是致命的缺陷，为了解决此问题，Redis提供了第二种方式。

2、bgsave

执行该命令时，Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短。

基本上 Redis 内部所有的RDB操作都是采用 bgsave 命令。

ps:执行执行 flushall 命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义

恢复数据

将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可，redis就会自动加载文件数据至内存了。Redis 服务器在载入 RDB 文件期间，会一直处于阻塞状态，直到载入工作完成为止。

获取 redis 的安装目录可以使用 config get dir 命令

停止 RDB 持久化

有些情况下，我们只想利用Redis的缓存功能，并不像使用 Redis 的持久化功能，那么这时候我们最好停掉 RDB 持久化。可以通过上面讲的在配置文件 redis.conf 中，可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能或者直接一个空字符串来实现停用：save ""

　　也可以通过命令：　　

redis-cli config set save " "

RDB 的优势和劣势

①、优势

1.RDB是一个非常紧凑(compact)的文件，它保存了redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份和灾难恢复。

2.生成RDB文件的时候，redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作，主进程不需要进行任何磁盘IO操作。

3.RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

②、劣势

1、RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进程，属于重量级操作(内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑)，频繁执行成本过高(影响性能)

2、RDB文件使用特定二进制格式保存，Redis版本演进过程中有多个格式的RDB版本，存在老版本Redis服务无法兼容新版RDB格式的问题(版本不兼容)

3、在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改(数据有丢失)

b、aof

AOF 则是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态。

比如对于如下命令：

RDB 持久化方式就是将 str1,str2,str3 这三个键值对保存到 RDB文件中，而 AOF 持久化则是将执行的 set,sadd,lpush 三个命令保存到 AOF 文件中。

配置 

在 redis.conf 配置文件的 APPEND ONLY MODE 下： 

############################## APPEND ONLY MODE ###############################

# By default Redis asynchronously dumps the dataset on disk. This mode is
# good enough in many applications, but an issue with the Redis process or
# a power outage may result into a few minutes of writes lost (depending on
# the configured save points).
#
# The Append Only File is an alternative persistence mode that provides
# much better durability. For instance using the default data fsync policy
# (see later in the config file) Redis can lose just one second of writes in a
# dramatic event like a server power outage, or a single write if something
# wrong with the Redis process itself happens, but the operating system is
# still running correctly.
#
# AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems.
# If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file
# with the better durability guarantees.
#
# Please check http://redis.io/topics/persistence for more information.

appendonly no

# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"

# The fsync() call tells the Operating System to actually write data on disk
# instead of waiting for more data in the output buffer. Some OS will really flush
# data on disk, some other OS will just try to do it ASAP.
#

①、appendonly：默认值为no，也就是说redis 默认使用的是rdb方式持久化，如果想要开启 AOF 持久化方式，需要将 appendonly 修改为 yes。

②、appendfilename ：aof文件名，默认是"appendonly.aof"

③、appendfsync：aof持久化策略的配置；

　　no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快，但是不太安全；

　　always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘，效率很低；

　　everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。通常选择 everysec ，兼顾安全性和效率。

④、no-appendfsync-on-rewrite：在aof重写或者写入rdb文件的时候，会执行大量IO，此时对于everysec和always的aof模式来说，执行fsync会造成阻塞过长时间，no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no。如果对延迟要求很高的应用，这个字段可以设置为yes，否则还是设置为no，这样对持久化特性来说这是更安全的选择。   设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入，默认为no，建议yes。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。默认值为no。

⑤、auto-aof-rewrite-percentage：默认值为100。aof自动重写配置，当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写，即当aof文件增长到一定大小的时候，Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动新的日志重写过程。

⑥、auto-aof-rewrite-min-size：64mb。设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写。

⑦、aof-load-truncated：aof文件可能在尾部是不完整的，当redis启动的时候，aof文件的数据被载入内存。重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后，尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项，出现这种现象  redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象，可以选择让redis退出，或者导入尽可能多的数据。如果选择的是yes，当截断的aof文件被导入的时候，会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。默认值为 yes。

开启 AOF

将 redis.conf 的 appendonly 配置改为 yes 即可。AOF 保存文件的位置和 RDB 保存文件的位置一样，都是通过 redis.conf 配置文件的 dir 配置：

可以通过 config get dir 命令获取保存的路径。

文件恢复

重启 Redis 之后就会进行 AOF 文件的载入。异常修复命令：redis-check-aof --fix 进行修复

aof重写

由于AOF持久化是Redis不断将写命令记录到 AOF 文件中，随着Redis不断的进行，AOF 的文件会越来越大，文件越大，占用服务器内存越大以及 AOF 恢复要求时间越长。为了解决这个问题，Redis新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集。可以使用命令 bgrewriteaof 来重新。

比如对于如下命令：

如果不进行 AOF 文件重写，那么 AOF 文件将保存四条 SADD 命令，如果使用AOF 重写，那么AOF 文件中将只会保留下面一条命令：

sadd animals "dog" "tiger" "panda" "lion" "cat"

也就是说 AOF 文件重写并不是对原文件进行重新整理，而是直接读取服务器现有的键值对，然后用一条命令去代替之前记录这个键值对的多条命令，生成一个新的文件后去替换原来的 AOF 文件。

 　　AOF 文件重写触发机制：通过 redis.conf 配置文件中的 auto-aof-rewrite-percentage：默认值为100，以及auto-aof-rewrite-min-size：64mb 配置，也就是说默认Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发。

　　这里再提一下，我们知道 Redis 是单线程工作，如果 重写 AOF 需要比较长的时间，那么在重写 AOF 期间，Redis将长时间无法处理其他的命令，这显然是不能忍受的。Redis为了克服这个问题，解决办法是将 AOF 重写程序放到子程序中进行，这样有两个好处：

　　①、子进程进行 AOF 重写期间，服务器进程（父进程）可以继续处理其他命令。

　　②、子进程带有父进程的数据副本，使用子进程而不是线程，可以在避免使用锁的情况下，保证数据的安全性。

　　使用子进程解决了上面的问题，但是新问题也产生了：因为子进程在进行 AOF 重写期间，服务器进程依然在处理其它命令，这新的命令有可能也对数据库进行了修改操作，使得当前数据库状态和重写后的 AOF 文件状态不一致。

　　为了解决这个数据状态不一致的问题，Redis 服务器设置了一个 AOF 重写缓冲区，这个缓冲区是在创建子进程后开始使用，当Redis服务器执行一个写命令之后，就会将这个写命令也发送到 AOF 重写缓冲区。当子进程完成 AOF 重写之后，就会给父进程发送一个信号，父进程接收此信号后，就会调用函数将 AOF 重写缓冲区的内容都写到新的 AOF 文件中。

　　这样将 AOF 重写对服务器造成的影响降到了最低。

AOF的优缺点

优点：

　　①、AOF 持久化的方法提供了多种的同步频率，即使使用默认的同步频率每秒同步一次，Redis 最多也就丢失 1 秒的数据而已。

　　②、AOF 文件使用 Redis 命令追加的形式来构造，因此，即使 Redis 只能向 AOF 文件写入命令的片断，使用 redis-check-aof 工具也很容易修正 AOF 文件。

　　③、AOF 文件的格式可读性较强，这也为使用者提供了更灵活的处理方式。例如，如果我们不小心错用了 FLUSHALL 命令，在重写还没进行时，我们可以手工将最后的 FLUSHALL 命令去掉，然后再使用 AOF 来恢复数据。

缺点：

　　①、对于具有相同数据的的 Redis，AOF 文件通常会比 RDF 文件体积更大。

　　②、虽然 AOF 提供了多种同步的频率，默认情况下，每秒同步一次的频率也具有较高的性能。但在 Redis 的负载较高时，RDB 比 AOF 具好更好的性能保证。

　　③、RDB 使用快照的形式来持久化整个 Redis 数据，而 AOF 只是将每次执行的命令追加到 AOF 文件中，因此从理论上说，RDB 比 AOF 方式更健壮。官方文档也指出，AOF 的确也存在一些 BUG，这些 BUG 在 RDB 没有存在。

 　　那么对于 AOF 和 RDB 两种持久化方式，我们应该如何选择呢？

如果可以忍受一小段时间内数据的丢失，毫无疑问使用 RDB 是最好的，定时生成 RDB 快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快，而且使用 RDB 还可以避免 AOF 一些隐藏的 bug；否则就使用 AOF 重写。但是一般情况下建议不要单独使用某一种持久化机制，而是应该两种一起用，在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。Redis后期官方可能都有将两种持久化方式整合为一种持久化模型。