企业级搜索elasticsearch应用04-集群和常用插件安装

一。配置集群

一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引。或者它可能有一百个数据节点、三个单独的主节点，以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引（以及上万个分片）。

1》配置集群名称

Elasticsearch 默认启动的集群名字叫 elasticsearch 。你最好给你的生产环境的集群改个名字，
改名字的目的很简单，就是防止某人的笔记本电脑加入了集群这种意外。简单修改成 elasticsearch_production 会很省心
以在你的 elasticsearch.yml 文件中修改：

cluster.name: elasticsearch_production

2》配置节点名称

同样，最好也修改你的节点名字。就像你现在可能发现的那样， Elasticsearch 会在你的节点启动的时候随机给它指定一个名字。你可能会觉得这很有趣，
但是当凌晨 3 点钟的时候，你还在尝试回忆哪台物理机是 Tagak the Leopard Lord 的时候，你就不觉得有趣了。
更重要的是，这些名字是在启动的时候产生的，每次启动节点，它都会得到一个新的名字。这会使日志变得很混乱，因为所有节点的名称都是不断变化的。
这可能会让你觉得厌烦，我们建议给每个节点设置一个有意义的、清楚的、描述性的名字，同样你可以在 elasticsearch.yml 中配置：

node.name: elasticsearch_005_data

3》配置常用存放目录

默认情况下， Elasticsearch 会把插件、日志以及你最重要的数据放在安装目录下。这会带来不幸的事故，
如果你重新安装 Elasticsearch 的时候不小心把安装目录覆盖了。如果你不小心，你就可能把你的全部数据删掉了。
最好的选择就是把你的数据目录配置到安装目录以外的地方，同样你也可以选择转移你的插件和日志目录。
以更改如下：

#数据文件目录 建议设置到多个目录 实现raid0备份
path.data: /path/to/data1,/path/to/data2 
# 日志文件目录
path.logs: /path/to/logs
# 插件安装目录
path.plugins: /path/to/plugins

4》配置最小节点数
每个集群中主节点负责保存数据节点的元数据和索引分发所以同一时刻只能出现一个主节点配置文件中配置的所有主节点会自动进行选举
选出真正的主节点假设2个节点选举发生脑裂互相无法连接都有可能成为主节点所以必须要所有配置的master节点中必须要有一半以上的
节点确认并且选举出来的节点才是真正的主节点

你可以在你的 elasticsearch.yml 文件中这样配置：

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

此设置应该始终被配置为 master 候选节点的法定个数。法定个数就是 ( master 候选节点个数 / 2) + 1 。这里有几个例

如果你有 10 个节点（能保存数据，同时能成为 master），法定数就是 6 。
如果你有 3 个候选 master 节点，和 100 个 data 节点，法定数就是 2 ，你只要数数那些可以做 master 的节点数就可以了。
如果你有两个节点，你遇到难题了。法定数当然是 2 ，但是这意味着如果有一个节点挂掉，你整个集群就不可用了。 设置成 1 可以保证集群的功能，但是就无法保证集群脑裂了，像这样的情况，你最好至少保证有 3 个节点。

如果动态的添加了主节点个数无需修改配置重启可以通过rest来永久保存一下配置

PUT /_cluster/settings
{
    "persistent" : {
        "discovery.zen.minimum_master_nodes" : 2
    }
}

在elastic配置中有以下几种节点(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-node.html)

》》master节点（主节点）
配置的所有master节点都是候选节点 master作用用于控制索引的分片复制等策略配置为

node.master: true 
node.data: false 
node.ingest: false 
search.remote.connect: false

》》data节点（数据节点）
所有数据节点用于存储索引数据

node.master: false 
node.data: true 
node.ingest: false 
search.remote.connect: false

》》Ingest node（管道节点）
用于处理管道（参考http://blog.****.net/liaomin416100569/article/details/78769425）

node.master: false 
node.data: false 
node.ingest: true 
search.remote.connect: false

》》Tribe node（客户端节点）

用于控制什么样的文档处理请求分发到哪个集群中处理

node.master: false 
node.data: false 
node.ingest: false 
search.remote.connect: false

5》集群恢复配置

想象一下假设你有 10 个节点，每个节点只保存一个分片，这个分片是一个主分片或者是一个副本分片，或者说有一个有 5 个主分片／1 个副本分片的索引。有时你需要为整个集群做离线维护（比如，为了安装一个新的驱动程序），当你重启你的集群，恰巧出现了 5 个节点已经启动，还有 5 个还没启动的场景。
假设其它 5 个节点出问题，或者他们根本没有收到立即重启的命令。不管什么原因，你有 5 个节点在线上，这五个节点会相互通信，选出一个 master，从而形成一个集群。他们注意到数据不再均匀分布，因为有 5 个节点在集群中丢失了，所以他们之间会立即启动分片复制。
最后，你的其它 5 个节点打开加入了集群。这些节点会发现它们的数据正在被复制到其他节点，所以他们删除本地数据（因为这份数据要么是多余的，要么是过时的）。然后整个集群重新进行平衡，因为集群的大小已经从 5 变成了 10。
在整个过程中，你的节点会消耗磁盘和网络带宽，来回移动数据，因为没有更好的办法。对于有 TB 数据的大集群, 这种无用的数据传输需要很长时间。如果等待所有的节点重启好了，整个集群再上线，所有的本地的数据都不需要移动。

现在我们知道问题的所在了，我们可以修改一些设置来缓解它。首先我们要给 ELasticsearch 一个严格的限制：

gateway.recover_after_nodes: 8

这将阻止 Elasticsearch 在存在至少 8 个节点（数据节点或者 master 节点）之前进行数据恢复。这个值的设定取决于个人喜好：整个集群提供服务之前你希望有多少个节点在线？这种情况下，我们设置为 8，这意味着至少要有 8 个节点，该集群才可用。
现在我们要告诉 Elasticsearch 集群中应该有多少个节点，以及我们愿意为这些节点等待多长时间：

gateway.expected_nodes: 10
gateway.recover_after_time: 5m

这意味着 Elasticsearch 会采取如下操作：
等待集群至少存在 8 个节点
等待 5 分钟，或者10 个节点上线后，才进行数据恢复，这取决于哪个条件先达到。
这三个设置可以在集群重启的时候避免过多的分片交换。这可能会让数据恢复从数个小时缩短为几秒钟。
注意：这些配置只能设置在 config/elasticsearch.yml 文件中或者是在命令行里（它们不能动态更新）它们只在整个集群重启的时候有实质性作用。
6》最好使用单播代替组播
Elasticsearch 默认被配置为使用单播发现，以防止节点无意中加入集群。只有在同一台机器上运行的节点才会自动组成集群。
虽然组播仍然作为插件提供，但它应该永远不被使用在生产环境了，否在你得到的结果就是一个节点意外的加入到了你的生产环境，仅仅是因为他们收到了一个错误的组播信号。对于组播本身并没有错，组播会导致一些愚蠢的问题，并且导致集群变的脆弱（比如，一个网络工程师正在捣鼓网络，而没有告诉你，你会发现所有的节点突然发现不了对方了）。
使用单播，你可以为 Elasticsearch 提供一些它应该去尝试连接的节点列表。当一个节点联系到单播列表中的成员时，它就会得到整个集群所有节点的状态，然后它会联系 master 节点，并加入集群。

这意味着你的单播列表不需要包含你的集群中的所有节点，它只是需要足够的节点，当一个新节点联系上其中一个并且说上话就可以了。如果你使用 master 候选节点作为单播列表，你只要列出三个就可以了。这个配置在 elasticsearch.yml 文件中：（一般配置的是候选master列表）

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port"]

7》实战配置

模拟环境

192.168.58.147  master
192.168.58.149  master data 
192.168.58.150  master data
192.168.58.151  data ingest

添加账号

groupadd es;
useradd es -g es;  
passwd es

之前 147已经安装（http://blog.****.net/liaomin416100569/article/details/78716175）

scp -r ./elasticsearch-5.6.4 root@192.168.58.149:/home/es
scp -r ./elasticsearch-5.6.4 root@192.168.58.150:/home/es
scp -r ./elasticsearch-5.6.4 root@192.168.58.151:/home/es

147配置

cluster.name: my_cluster_name
node.name: node_147
network.host: 192.168.58.147
http.port: 9200
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
gateway.recover_after_nodes: 4
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.58.147", "192.168.58.149", "192.168.58.150"]
node.master: true 
node.data: false 
node.ingest: false 
search.remote.connect: false

149配置

cluster.name: my_cluster_name
node.name: node_149
network.host: 192.168.58.149
http.port: 9200
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
gateway.recover_after_nodes: 4
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.58.147", "192.168.58.149", "192.168.58.150"]
node.master: true 
node.data: true 
node.ingest: false 
search.remote.connect: false

150配置

cluster.name: my_cluster_name
node.name: node_150
network.host: 192.168.58.150
http.port: 9200
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
gateway.recover_after_nodes: 4
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.58.147", "192.168.58.149", "192.168.58.150"]
node.master: true 
node.data: true 
node.ingest: false 
search.remote.connect: false

151配置

cluster.name: my_cluster_name
node.name: node_151
network.host: 192.168.58.151
http.port: 9200
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
gateway.recover_after_nodes: 4
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.58.147", "192.168.58.149", "192.168.58.150", "192.168.58.151"]
node.master: false 
node.data: true 
node.ingest: true 
search.remote.connect: false

所有主机进入bin 执行启动命令 ./elasticsearch 147上报错

[2017-12-10T19:53:31,079][WARN ][o.e.d.z.ZenDiscovery     ] [my_node_name] not enough master nodes discovered during pinging (found [[Candidate{node={my_node_name}{jRy-sXoCRP6bywdHcptjcA}{9uIaSSb7SEWx4AP6R_crTw}{192.168.58.147}{192.168.58.147:9300}, clusterStateVersion=-1}]], but needed [2]), pinging again

因为忘记设置 149-151上所有资源限制的所有必须要有4个节点ping通才能启动
设置内核参数和ulimit参考文章01
注意一点是 elasticsearch根目录下的data目录需要清除因为有之前147的单机数据否则无法连接的
查看所有节点数
http://192.168.58.150:9200/_cat/nodes?v 可以看到147被选举成了master

ip             heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
192.168.58.150            3          96   0    0.05    0.35     0.48 md        -      node_150
192.168.58.149            3          96   0    0.10    0.32     0.43 md        -      node_149
192.168.58.147            4          96   3    0.09    0.32     0.39 m         *      my_node_name
192.168.58.151            3          97   0    0.00    0.26     0.36 di        -      node_151

查看集群状态
http://192.168.58.147:9200/_cluster/health

打印json

{"cluster_name":"my_cluster_name","status":"green","timed_out":false,"number_of_nodes":4,"number_of_data_nodes":3,"active_primary_shards":0,"active_shards":0,"relocating_shards":0,"initializing_shards":0,"unassigned_shards":0,"delayed_unassigned_shards":0,"number_of_pending_tasks":0,"number_of_in_flight_fetch":0,"task_max_waiting_in_queue_millis":0,"active_shards_percent_as_number":100.0}

监控命令参考（https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_cluster_health.html）
如果部署多个集群并且需要跨集群搜索参考官网（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/modules-cross-cluster-search.html）

二。监控插件X-pack安装

X-Pack是一个Elastic Stack的扩展，将安全，警报，监控，报告和图形功能包含在一个易于安装的软件包中 licence是收费的所以目前来说

找任意一台机器（这里使用 58.147）安装kabana（监控图形界面）下载的版本和elasticsearch对应

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.4-linux-x86_64.tar.gz

切换到es账户下解压到根目录 /home/es下
kabana安装x-pack插件用于收集集群的性能信息

bin/kibana-plugin install x-pack

100多M 可以先window下载下载传上去（安装过程比较慢）

 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana-plugins/x-pack/x-pack-5.6.4.zip
bin/kibana-plugin install file://home/es/x-pack-5.6.4.zip

修改kibana的config目录下kibana.yml文件设置对应监听端口的ip和性能监控的es的http地址

server.host: "192.168.58.147"
elasticsearch.url: "http://192.168.58.147:9200"

elasticsearch需要安装x-pack插件用于收集性能信息
4台es机器安装 x-pack（参考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/installing-xpack-es.html）

./elasticsearch-plugin install x-pack --batch

安装过程提示如下

[es@node2 bin]$ ./elasticsearch-plugin install x-pack --batch
-> Downloading x-pack from elastic
[=================================================] 100%   
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@     WARNING: plugin requires additional permissions     @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
* java.io.FilePermission \.pipe* read,write
* java.lang.RuntimePermission accessClassInPackage.com.sun.activation.registries
* java.lang.RuntimePermission getClassLoader
* java.lang.RuntimePermission setContextClassLoader
* java.lang.RuntimePermission setFactory
* java.security.SecurityPermission createPolicy.JavaPolicy
* java.security.SecurityPermission getPolicy
* java.security.SecurityPermission putProviderProperty.BC
* java.security.SecurityPermission setPolicy
* java.util.PropertyPermission * read,write
* java.util.PropertyPermission sun.nio.ch.bugLevel write
* javax.net.ssl.SSLPermission setHostnameVerifier
See http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/permissions.html
for descriptions of what these permissions allow and the associated risks.
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@        WARNING: plugin forks a native controller        @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
This plugin launches a native controller that is not subject to the Java
security manager nor to system call filters.
-> Installed x-pack

重启 elastic集群中四台主机
147上启动 kibana

binkibana

浏览器访问 http://192.168.58.147:5601 输入默认用户名(elastic)和密码(changeme)

点击左侧菜单Monitoring
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点击Node4进入就可以看到具体节点信息可以cpu内存监控
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kabana使用es存储监控信息系统查看es集群的索引库

[root@node1 ~]# curl -uelastic:changeme -XGET http://192.168.58.147:9200/_cat/indices?v          
health status index                           uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .watcher-history-6-2017.12.12   g5kAtzgCQL2TZ0QJSltepQ   1   1         32            0    241.4kb        192.4kb
green  open   .triggered_watches              crH-qGoIQRWs4piJb_9NXw   1   1          0            0       324b           162b
green  open   .monitoring-kibana-6-2017.12.11 kxUeQrmvQx6HyPHgT3tynw   1   1        101            0    189.9kb         94.9kb
green  open   .watcher-history-6-2017.12.11   IrahxNKQT-WzCIqTtZOnMw   1   1        212            0    505.1kb        252.5kb
green  open   .monitoring-es-6-2017.12.12     o2rvrPpMReOg6IloNksZnQ   1   1        982            0      1.6mb        909.9kb
green  open   .kibana                         lry-GKJXTQ6TYuKv7iOZKg   1   1          1            0      7.7kb          3.8kb
green  open   .monitoring-es-6-2017.12.11     orcNrMt8ReqX6kD2MKAvJg   1   1       3783            0      5.5mb          2.7mb
green  open   .watches                        q5HpuApsQpmyESJwoZaKjw   1   1          4            0     61.7kb         30.8kb

xpack默认的licence只有1个月的试用期查看kabana启动日志
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查看elasticesearch （http://192.168.58.147:9200/_license）1月份就过期了尝试反编译jar包破解

{
  "license" : {
    "status" : "active",
    "uid" : "b9e358e1-a296-488c-ae7a-b95bcd683ae7",
    "type" : "trial",
    "issue_date" : "2017-12-11T08:37:47.039Z",
    "issue_date_in_millis" : 1512981467039,
    "expiry_date" : "2018-01-10T08:37:47.039Z",
    "expiry_date_in_millis" : 1515573467039,
    "max_nodes" : 1000,
    "issued_to" : "my_cluster_name",
    "issuer" : "elasticsearch",
    "start_date_in_millis" : -1
  }
}

三。监控插件 elasticsearch-head安装

elasticsearch-head是一个web前端的es集群监控软件开源代码位于https://github.com/mobz/elasticsearch-head

该插件不建议在es中直接使用插件安装而是独立安装使用nodejs开发必须安装nodejs环境

 安装主机 (192.168.58.152)

nodejs默认在epel仓库中需要先安装epel库

yum -y install epel-release.noarch

安装nodejs

yum -y install nodejs

需要安装git下载head插件代码

yum -y install git

下载代码

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

进入目录使用npm安装(偶尔安装速度很慢最好启动过墙软件)

cd elasticsearch-head/ && npm install

启动head（npm run start）

[root@bogon elasticsearch-head]# npm run start

> elasticsearch-head@0.0.0 start /root/elasticsearch-head
> grunt server

Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

此时可以使用浏览器访问 http://ip:9100
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默认elasticsearch 最上面的文本框连接的http://localhost:9200 我的es安装在147主机上所以连接时浏览器console报错

VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_nodes/stats. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_stats. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_nodes. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_cluster/state. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_cluster/health. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_stats. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_nodes/stats. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_all. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_cluster/state. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_nodes. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_cluster/health. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}
VM36:1 XMLHttpRequest cannot load http://192.168.58.147:9200/_all. Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://192.168.58.152:9100' is therefore not allowed access.
app.js:1307 
Object {XHR Error: "error", message: ""}

分析原来是head使用的http的ajax跨域请求所以必须让es的http协议允许跨域访问才能获取结果修改elasticesearch配置文件添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

重启elasticsearch 重新访问elasticsearch-head 在最上面的文本框添加http://192.168.58.147:9200即可访问比如测试head上类似于sense的查询编辑器

企业级搜索elasticsearch应用04-集群和常用插件安装

类似的开源nodejs的监控插件还有kopf 具体安装参考github官网https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf

四。SQL语法操作es插件Elasticsearch-SQL

如果熟悉结构数据库发现json的index相当于表 documen类似于单行的数据 field相当于数据库的列该插件地址（https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql）
安装的es版本是5.6.4 es-sql选择5.6.4版本使用es的插件安装
进入elasticsearch根目录

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.6.4.0/elasticsearch-sql-5.6.4.0.zip

添加测试数据

curl -XPUT '192.168.58.147:9200/user/info/1' -d '	
{"country":"中国","provice":"广东省","city":"广州市","age":"89","name":"王冠宇","desc":"王冠宇是王五的儿子"}
';

使用命令行操作sql(select* from 索引)

http://192.168.58.147:9200/_sql?sql=select * from user

结果

{"took":364,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"skipped":0,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"user","_type":"info","_id":"1","_score":1.0,"_source":
{"country":"中国","provice":"广东省","city":"广州市","age":"89","name":"王冠宇","desc":"王冠宇是王五的儿子"}
}]}}

如果觉得在浏览器地址栏敲入地址不方便可以下载 es-sql web前端客户端开始下载：

wget https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.4.1.0/es-sql-site-standalone.zip

解压

unzip es-sql-site-standalone.zip

安装过程先安装nodejs 参考章节三
编辑解压目录 _site/controller.js 将 localhost:9200 替换成你的es httpd地址我的是 192.168.58.147:9200
进入site-server目录

cd site-server

安装启动

npm install express --save 
node node-server.js

默认开启了 8080端口使用浏览器启动执行sql语句
企业级搜索elasticsearch应用04-集群和常用插件安装

其他sql语法参考github官网（https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql）

企业级搜索elasticsearch应用04-集群和常用插件安装

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