【转载】Redis内存储器使用优化与存储

相关推荐

• 杂谈篇：JavaScript开发规范要求 1、保证代码压缩后不出错 2、保证代码能通过特定IDE的自动格式化功能 3、使用标准的文档注释 4、使用规范有意义的变量名 5、不使用生偏语法 6、不在语句非赋值地方出生中文 7、明确定义函数固定数量的参数 8、不必热衷动态事件绑定 9、降低代码与XHTML的耦合性 10、一个函数应该返回统一的数据类型 11、规范定义JSON对象，补全双引号 12、不在文件中留下未来确定不再使用的代码片段 13、不重复定义其他团队成员已经实现的方法 14、调用合适的方法 15、使用合适的控件存储合适的数据 16、永远不要忽略代码优化工作 17、会分析策划文档，能用面向对象方法进行接口定义和代码组织
• Redis内存使用优化与储存
• mysql中内存储器的使用与分配
• 优化Redis内存储器的9个要点
• Redis内存使用优化与存储
• 1031 pymysql与sql注入,索引介绍,慢查询 pymysql 索引 InnoDB存储引擎表示索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。而聚集索引（clustered index）就是按照每张表的主键构造一棵B+树，同时叶子结点存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子结点称为数据页。聚集索引的这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分。同B+树数据结构一样，每个数据页都通过一个双向链表来进行链接。 如果未定义主键，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚簇索引。 如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。 由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序，因此每张表只能拥有一个聚集索引。在多少情况下，查询优化器倾向于采用聚集索引。因为聚集索引能够在B+树索引的叶子节点上直接找到数据。此外由于定义了数据的逻辑顺序，聚集索引能够特别快地访问针对范围值得查询。
• MySQL_索引原理 如果未定义主键，MySQL取第一个唯一索引（ 如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。 由于实际的数据页只能按照一棵B 除此之外还有全文索引，即FULLTEXT 其他的如空间索引SPATIAL，了解即可，几乎不用 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样 方法二：CREATE在已存在的表上创建索引 方法三： 删除索引： 方式二 方式三 查看 现在我们得出一个结论：为区分度低的字段建立索引，索引树的高度会很高，然而这具体会带来什么影响呢？？？ 2：如果条件正好是name= 排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中 可以看到possible_keys在这里有两个索引可以用，分别是单个索引userid与联合索引userid_2,但是优化器最终选择了使用的key是userid因为该索引的叶子节点包含单个键值，所以理论上一个页能存放的记录应该更多 接着假定要取出userid为1的最近3次的购买记录，用的
• （转载）MongoDB与内存储器
• Exchange 2003中优化内存储器使用
• Java中堆内存储器与栈内存分配（转载）
• JHOTDRAW一个对等不错的JAVA绘制软件
• 一个简略的响应式横向网格布局框架Responsive Grid System