请问cnn中的卷积核内容是随机生成的么？

问题描述：

例如调用tensorflow.cnn.conv2d函数，我们传参使用16个3x3的卷积核，但并没有指定这些卷积核具体的值，
那么函数内部是否就随机生成16个3x3的卷积核呢？
例如
0 0 1
0 0 0
1 0 0
之类的？

如果是这样，那如果随机生成的卷积核不好，无法有效地提取到特征（例如生成了全0的卷积核），不是会很大程度影响网络的准确性么？

答

建议多了解基础，这是最简单的问题。