[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码

本文转自:http://www.cnblogs.com/lli0077/archive/2008/09/03/1282862.html

在项目中,我们经常遇到或用到分页,那么在大数据量(百万级以上)下,哪种分页算法效率最优呢?我们不妨用事实说话。

 

测试环境

硬件:CPU 酷睿双核T5750  内存:2G

软件:Windows server 2003    +   Sql server 2005

 

OK,我们首先创建一数据库:data_Test,并在此数据库中创建一表:tb_TestTable

 

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 1[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码create database data_Test  --创建数据库data_Test 
 2[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码GO 
 3[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码use data_Test 
 4[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码GO 
 5[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码create table tb_TestTable   --创建表 
 6[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 7[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    id int identity(1,1primary key
 8[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    userName nvarchar(20not null
 9[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    userPWD nvarchar(20not null
10[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    userEmail nvarchar(40null 
11[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
12[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码GO
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然后我们在数据表中插入2000000条数据:

 

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 1[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码--插入数据 
 2[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set identity_insert tb_TestTable on 
 3[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码declare @count int 
 4[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set @count=1 
 5[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码while @count<=2000000 
 6[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin  
 7[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    insert into tb_TestTable(id,userName,userPWD,userEmail) values(@count,'admin','admin888','lli0077@yahoo.com.cn'
 8[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @count=@count+1 
 9[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end 
10[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set identity_insert tb_TestTable off
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我首先写了五个常用存储过程:

1,利用select top 和select not in进行分页,具体代码如下:

 

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 1[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码create procedure proc_paged_with_notin  --利用select top and select not in 
 2[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 3[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageIndex int,  --页索引 
 4[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageSize int    --每页记录数 
 5[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 6[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码as 
 7[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 8[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set nocount on
 9[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @timediff datetime --耗时 
10[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @sql nvarchar(500
11[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select @timediff=Getdate() 
12[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_TestTable where(ID not in(select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id from tb_TestTable order by ID ASC)) order by ID' 
13[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    execute(@sql)  --因select top后不支技直接接参数,所以写成了字符串@sql 
14[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时 
15[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set nocount off
16[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end
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2,利用select top 和 select max(列键)

 

 

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 1[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码create procedure proc_paged_with_selectMax  --利用select top and select max(列) 
 2[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 3[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageIndex int,  --页索引 
 4[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageSize int    --页记录数 
 5[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 6[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码as 
 7[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 8[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set nocount on
 9[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @timediff datetime 
10[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @sql nvarchar(500
11[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select @timediff=Getdate() 
12[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * From tb_TestTable where(ID>(select max(id) From (select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id From tb_TestTable order by ID) as TempTable)) order by ID' 
13[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    execute(@sql
14[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时 
15[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set nocount off
16[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end
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3,利用select top和中间变量--此方法因网上有人说效果最佳,所以贴出来一同测试

 

 

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 1[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码create procedure proc_paged_with_Midvar  --利用ID>最大ID值和中间变量 
 2[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 3[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageIndex int
 4[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageSize int 
 5[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 6[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码as 
 7[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @count int 
 8[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @ID int 
 9[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @timediff datetime 
10[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @sql nvarchar(500
11[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
12[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set nocount on
13[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select @count=0,@ID=0,@timediff=getdate() 
14[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select @count=@count+1,@ID=case when @count<=@pageSize*@pageIndex then ID else @ID end from tb_testTable order by id 
15[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_testTable where ID>'+str(@ID
16[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    execute(@sql
17[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时 
18[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set nocount off
19[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end
20[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
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4,利用Row_number() 此方法为SQL server 2005中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引

 

 

 

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 1[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码create procedure proc_paged_with_Rownumber  --利用SQL 2005中的Row_number() 
 2[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 3[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageIndex int
 4[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageSize int 
 5[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 6[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码as 
 7[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @timediff datetime 
 8[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 9[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set nocount on
10[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select @timediff=getdate() 
11[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select * from (select *,Row_number() over(order by ID ascas IDRank from tb_testTable) as IDWithRowNumber where IDRank>@pageSize*@pageIndex and IDRank<@pageSize*(@pageIndex+1
12[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时 
13[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码set nocount off
14[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end
15[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
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5,利用临时表及Row_number

 

 

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 1[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码create procedure proc_CTE  --利用临时表及Row_number 
 2[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 3[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageIndex int,  --页索引 
 4[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    @pageSize int    --页记录数 
 5[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 6[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码as 
 7[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set nocount on
 8[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @ctestr nvarchar(400
 9[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @strSql nvarchar(400
10[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    declare @datediff datetime 
11[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
12[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    select @datediff=GetDate() 
13[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @ctestr='with Table_CTE as 
14[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码                (select ceiling((Row_number() over(order by ID ASC))/'+str(@pageSize)+') as page_num,* from tb_TestTable)'
15[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strSql=@ctestr+' select * From Table_CTE where page_num='+str(@pageIndex
16[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end 
17[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    begin 
18[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码        execute sp_executesql @strSql 
19[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码        select datediff(ms,@datediff,GetDate()) 
20[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set nocount off
21[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    end
22[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
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OK,至此,存储过程创建完毕,我们分别在每页10条数据的情况下在第2页,第1000页,第10000页,第100000页,第199999页进行测试,耗时单位:ms  每页测试5次取其平均值

 

存过 第2页耗时 第1000页耗时 第10000页耗时 第100000页耗时 第199999页耗时 效率排行
1用not in 0ms 16ms 47ms 475ms 953ms 3
2用select max 5ms 16ms 35ms 325ms 623ms 1
3中间变量 966ms 970ms 960ms 945ms 933ms 5
4row_number 0ms 0ms 34ms 365ms 710ms 2
4临时表 780ms 796ms 798ms 780ms 805ms 4

 

 

测试结果显示:select max >row_number>not in>临时表>中间变量

 

于是我对效率最高的select max方法用2分法进行了扩展,代码取自互联网,我修改了ASC排序时取不到值的BUG,测试结果:

 

2分法 156ms 156ms 180ms 470ms 156ms 1*

 

从测试结果来看,使用2分法确实可以提高效率并使效率更为稳定,我又增加了第159999页的测试,用时仅296ms,效果相当的不错!

 

下面是2分法使用select max的代码,已相当完善。

 

 

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  1[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码--/*-----存储过程 分页处理 孙伟 2005-03-28创建 -------*/ 
  2[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码--/*-----存储过程 分页处理 浪尘 2008-9-1修改----------*/ 
  3[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码--/*----- 对数据进行了2分处理使查询前半部分数据与查询后半部分数据性能相同 -------*/ 
  4[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
  5[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码alter PROCEDURE proc_paged_2part_selectMax 
  6[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
  7[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@tblName     nvarchar(200),        ----要显示的表或多个表的连接 
  8[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@fldName     nvarchar(500= '*',    ----要显示的字段列表 
  9[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@pageSize    int = 10,        ----每页显示的记录个数 
 10[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@page        int = 1,        ----要显示那一页的记录 
 11[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@fldSort    nvarchar(200= null,    ----排序字段列表或条件 
 12[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@Sort        bit = 0,        ----排序方法,0为升序,1为降序(如果是多字段排列Sort指代最后一个排序字段的排列顺序(最后一个排序字段不加排序标记)--程序传参如:' SortA Asc,SortB Desc,SortC ') 
 13[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@strCondition    nvarchar(1000= null,    ----查询条件,不需where 
 14[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@ID        nvarchar(150),        ----主表的主键 
 15[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@Dist                 bit = 0,           ----是否添加查询字段的 DISTINCT 默认0不添加/1添加 
 16[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@pageCount    int = 1 output,            ----查询结果分页后的总页数 
 17[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码@Counts    int = 1 output                ----查询到的记录数 
 18[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 19[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码AS 
 20[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码SET NOCOUNT ON 
 21[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码Declare @sqlTmp nvarchar(1000)        ----存放动态生成的SQL语句 
 22[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码Declare @strTmp nvarchar(1000)        ----存放取得查询结果总数的查询语句 
 23[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码Declare @strID     nvarchar(1000)        ----存放取得查询开头或结尾ID的查询语句 
 24[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 25[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码Declare @strSortType nvarchar(10)    ----数据排序规则A 
 26[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码Declare @strFSortType nvarchar(10)    ----数据排序规则B 
 27[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 28[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码Declare @SqlSelect nvarchar(50)         ----对含有DISTINCT的查询进行SQL构造 
 29[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码Declare @SqlCounts nvarchar(50)          ----对含有DISTINCT的总数查询进行SQL构造 
 30[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 31[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码declare @timediff datetime  --耗时测试时间差 
 32[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码select @timediff=getdate() 
 33[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 34[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码if @Dist  = 0 
 35[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 36[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @SqlSelect = 'select ' 
 37[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @SqlCounts = 'Count(*)' 
 38[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end 
 39[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码else 
 40[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 41[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @SqlSelect = 'select distinct ' 
 42[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @SqlCounts = 'Count(DISTINCT '+@ID+')' 
 43[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end 
 44[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 45[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 46[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码if @Sort=0 
 47[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 48[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strFSortType=' ASC ' 
 49[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strSortType=' DESC ' 
 50[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end 
 51[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码else 
 52[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 53[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strFSortType=' DESC ' 
 54[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strSortType=' ASC ' 
 55[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end 
 56[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 57[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 58[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 59[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码--------生成查询语句-------- 
 60[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码--此处@strTmp为取得查询结果数量的语句 
 61[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码if @strCondition is null or @strCondition=''     --没有设置显示条件 
 62[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 63[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @sqlTmp =  @fldName + ' From ' + @tblName 
 64[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strTmp = @SqlSelect+' @Counts='+@SqlCounts+' FROM '+@tblName 
 65[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strID = ' From ' + @tblName 
 66[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end 
 67[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码else 
 68[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码begin 
 69[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @sqlTmp = + @fldName + 'From ' + @tblName + ' where (1>0) ' + @strCondition 
 70[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strTmp = @SqlSelect+' @Counts='+@SqlCounts+' FROM '+@tblName + ' where (1>0) ' + @strCondition 
 71[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @strID = ' From ' + @tblName + ' where (1>0) ' + @strCondition 
 72[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码end 
 73[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 74[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码----取得查询结果总数量----- 
 75[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码exec sp_executesql @strTmp,N'@Counts int out ',@Counts out 
 76[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码declare @tmpCounts int 
 77[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码if @Counts = 0 
 78[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @tmpCounts = 1 
 79[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码else 
 80[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @tmpCounts = @Counts 
 81[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 82[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    --取得分页总数 
 83[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码    set @pageCount=(@tmpCounts+@pageSize-1)/@pageSize 
 84[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码
 85
[转]Sql server 大数据量分页存储过程效率测试附代码

 

执行示例:exec proc_paged_2part_selectMax 'tb_testTable','ID,userName,userPWD,userEmail',10,100000,'ID',0,null,'ID',0

 

这种测试只在单机进行,并且没有在实际开发WEB项目中分页测试,测试项也比较单一,所以不够全面系统,但从其效率相比上,我们可以在数据库分页算法上进行有效的控制。