小弟我的编程语言：代码风格
我的编程语言：代码风格
紧接上文《我的编程语言：基本成形、编译器数据结构和初始化》，继续给出我的编程语言的基本编程过程实例如下：
（我知道这有点科幻，但控制台模式下我实在想不出更好的用户界面了，并且请相信我，在现有设计下，这些全都能实现）
用户：你好
机器：你好，我能为你做点什么？
用户：输出０
机器：好的
输出：０
用户：输出１
机器：好的
输出：１
用户：你好呀
机器：抱歉，暂时无法理解，请使用模式学习教我认识它。
用户：输出０呀
机器：抱歉，暂时无法理解，请使用模式学习教我认识它。
用户：模式学习
机器：好的，请填写以下项
模式：_呀
举例：什么什么呀
描述：等价于什么什么
机器：“_呀”模式, 学习完成
用户：你好呀
机器：你好，我能为你做点什么？
用户：输出０呀
机器：好的
输出：０
用户：输出１呀
机器：好的
输出：１
用户：退出
------解决方案--------------------
这些都是固定的程式语言，根本就无法实现智能，实际上智能的实现是机器利用自身的各种程式模式对已经得到的信息进行匹配组合来得到未直接给出答案的结果，模式优先级按日常使用次数排序，默认模式下使用逻辑先简单后复杂的模式，即时间空间复杂度之积最小的模式优先，但是机器得到的答案往往是荒谬的，就如你说
It's OK,汉语天才会把它翻译成“它是好的”，这是人类日常经验模式的欠缺，人工输入机器模式是单调的，如果机器通过网络将不同公司和个人设计的模式互相交流并实现模式学习是可以的，但机器必须能够相互理解，相互理解意味着对低层硬件操作指令具有相同的语言模式，这中相同的底曾语言可以是出厂植入的也可以是操作者写的，而且相同程度意味着相互理解程度
在人类社会中人类会尝试各种行为，并且相互模仿和交流，通过模仿具有相同的行为但也许内部的神经和激素系统等具有不同的行为，这种内部系统可以称之为因基因编码或者晶体管排列不同所造成的信号作用方式不同，因此这种不同造成了不同人对客观事物的感性认识不同，暂且将这层称之为bios层，进入意识层意味着内存的启动，同时不同基因编码造成了内存的结构和晶震频率不同，这也是为什么有些人天生反应块并且容易理解外界事物的原因，因为CPU晶震频率高，神经信号快，所以反应快，因为意识层神经之间的接触结构形成信号传递时间短，并且负责外界物理规律模式或者数字规律模式或者感情规律模式或者社会行为规律模式的脑细胞
之间距离短，排列集中，范围大，接触多，可以将之成为微处理芯片之间连接多，芯片的地址范围和处理速度刚好被适当的应用，而不是32位只连接了16位而造成空间的浪费，或者16为运算32位而造成运算效率的下降或者数学细胞要通过未处于兴奋或者使用状态的物理细胞才能以最短距离连接到社会行为细胞，这意味着通过调用社会行为来分析数学必然会联想到物理，而且物理细胞狭窄稀少的话还可能连接到情感细胞等，在不同模式之间连接意味着要通过数据转换，或者说使用不同的观点来看问题，这对于脑细胞已经固定的人来说，默认观点是不会改变的，除非通过有意识的神经指令改变传导路径和调用地址才能得到一个符合别人想法但却牺牲自己效率使自己处于次优选择的工作状态，这是不利于自己的，因此大多数利己行为优先的人会产生情绪上的不满和烦躁，逻辑总是假定在经过长期的环境适应形成的优先级使得生命可以生存是合理的，这意味着这种情绪的强烈程度是用来防止系统运行过度偏离生存最优的目标而造成生命死亡，因此经过长期选择得以生存的人大多必然拥有生存第一，利己第二的系统优先基因序列，这意味着不同人之间必然拥有不同的感性认识和理性观点，同时在人类的进化中，如果基因突变赶不上基因丢失，意味着人们的观点和行为和思想将越来越接近，当完全相同并且群体性观点不符合自然生存条件将造成群体劣势或者群体病症或者群体灭绝，如果最终没有一个基因突变得到良好的适应，人类将真正的灭绝。
通过人类基因来分析得到人类的所有行为都是合理的
计算机的结构的不同也必然造成各有优劣，值得一提的是已知计算机的生产和销毁依靠人类，也必然造成计算机是有利于人类生存的，但是天下没有免费的午餐，计算机越聪明越智能，人类就可以做很少得更多，但是人类做得少也意味着实践能力的缺失，计算机做得多意味着计算机实践能力的提升，这意味着两者的依赖程度将越来越高，依赖程度高意味着其中一方缺失将造成另一方的巨大损失，有时甚至造成其中一方缺失，另一方将消失。同时计算机的智能提高意味着计算机的能力提高，全部事情由计算机做，人类只吃饭睡觉是危险的，假如计算机已经有所智能并且能够做指定的事情，那么人类必须去指导计算机，假如人类没有能力指导计算机，将意味着交流能力的缺失，将造成两方的重大损失甚至因依赖程度过高而导致两方消失，假如计算机有意识，其学习能力很高，人类要控制计算机将很是一个问题，假如计算机是狗，那么狗能做的事很少，假如计算机是人，那么人的行为将对外界具有相同能力的其它生物造成威胁，假如计算机形成一个族群，那么这个族群可能与人类对抗，人类可能灭亡，假如这个族群被人类控制，那么这个族群可能产生利已基因，最初可能不明显，但以存在为最高目标将造成群体性反叛人类，人类将面临巨大威胁，假如这个族群与人类共同和平生活，那么这个族群与人类具有相同权利，然而结构不同最终造成立场不同，立场不同最终造成对抗，假如计算机族群和人类如手足，那么谁是手谁是足却要依赖自然条件的的选择，如果计算机做更多智能，人类只做简单事情，恐怕计算机将是手，人类是足，如果人类做很多智能事情，计算机做简单事情，人类将是手，但是人类并不都是聪明的，计算机并不都是笨的，可能最聪明的计算机是最聪明人的狗，而最笨的人可能被说成是“笨蛋与狗不得进入”，这意味着将有人类地位低于狗，可能部分狗要比人聪明，那么可能会有狗成为人的主人，并且可能导致人类成为计算机的狗，而计算机成为人类的主人，这种智能是悲惨的，但是却是可能的，自然界规律多一份付出就多一份是永远不变的，其实这也是为什么人类生活水平提高了，但人类并没有过得比过去幸福，因为多一份回报也多一份烦恼
所以总结起来，我们应该乐观向上，实事求是编程，至于梦想，多一份如愿多一个操劳，多一份喜悦多一份忧愁，多一份理解多一份威胁
------解决方案--------------------
最小子串匹配 以及模糊算法 达到一定的匹配度的就输出选项 可以看一下人脸识别的相关代码来实现
紧接上文《我的编程语言：基本成形、编译器数据结构和初始化》，继续给出我的编程语言的基本编程过程实例如下：
（我知道这有点科幻，但控制台模式下我实在想不出更好的用户界面了，并且请相信我，在现有设计下，这些全都能实现）
用户：你好
机器：你好，我能为你做点什么？
用户：输出０
机器：好的
输出：０
用户：输出１
机器：好的
输出：１
用户：你好呀
机器：抱歉，暂时无法理解，请使用模式学习教我认识它。
用户：输出０呀
机器：抱歉，暂时无法理解，请使用模式学习教我认识它。
用户：模式学习
机器：好的，请填写以下项
模式：_呀
举例：什么什么呀
描述：等价于什么什么
机器：“_呀”模式, 学习完成
用户：你好呀
机器：你好，我能为你做点什么？
用户：输出０呀
机器：好的
输出：０
用户：输出１呀
机器：好的
输出：１
用户：退出
------解决方案--------------------
这些都是固定的程式语言，根本就无法实现智能，实际上智能的实现是机器利用自身的各种程式模式对已经得到的信息进行匹配组合来得到未直接给出答案的结果，模式优先级按日常使用次数排序，默认模式下使用逻辑先简单后复杂的模式，即时间空间复杂度之积最小的模式优先，但是机器得到的答案往往是荒谬的，就如你说
It's OK,汉语天才会把它翻译成“它是好的”，这是人类日常经验模式的欠缺，人工输入机器模式是单调的，如果机器通过网络将不同公司和个人设计的模式互相交流并实现模式学习是可以的，但机器必须能够相互理解，相互理解意味着对低层硬件操作指令具有相同的语言模式，这中相同的底曾语言可以是出厂植入的也可以是操作者写的，而且相同程度意味着相互理解程度
在人类社会中人类会尝试各种行为，并且相互模仿和交流，通过模仿具有相同的行为但也许内部的神经和激素系统等具有不同的行为，这种内部系统可以称之为因基因编码或者晶体管排列不同所造成的信号作用方式不同，因此这种不同造成了不同人对客观事物的感性认识不同，暂且将这层称之为bios层，进入意识层意味着内存的启动，同时不同基因编码造成了内存的结构和晶震频率不同，这也是为什么有些人天生反应块并且容易理解外界事物的原因，因为CPU晶震频率高，神经信号快，所以反应快，因为意识层神经之间的接触结构形成信号传递时间短，并且负责外界物理规律模式或者数字规律模式或者感情规律模式或者社会行为规律模式的脑细胞
之间距离短，排列集中，范围大，接触多，可以将之成为微处理芯片之间连接多，芯片的地址范围和处理速度刚好被适当的应用，而不是32位只连接了16位而造成空间的浪费，或者16为运算32位而造成运算效率的下降或者数学细胞要通过未处于兴奋或者使用状态的物理细胞才能以最短距离连接到社会行为细胞，这意味着通过调用社会行为来分析数学必然会联想到物理，而且物理细胞狭窄稀少的话还可能连接到情感细胞等，在不同模式之间连接意味着要通过数据转换，或者说使用不同的观点来看问题，这对于脑细胞已经固定的人来说，默认观点是不会改变的，除非通过有意识的神经指令改变传导路径和调用地址才能得到一个符合别人想法但却牺牲自己效率使自己处于次优选择的工作状态，这是不利于自己的，因此大多数利己行为优先的人会产生情绪上的不满和烦躁，逻辑总是假定在经过长期的环境适应形成的优先级使得生命可以生存是合理的，这意味着这种情绪的强烈程度是用来防止系统运行过度偏离生存最优的目标而造成生命死亡，因此经过长期选择得以生存的人大多必然拥有生存第一，利己第二的系统优先基因序列，这意味着不同人之间必然拥有不同的感性认识和理性观点，同时在人类的进化中，如果基因突变赶不上基因丢失，意味着人们的观点和行为和思想将越来越接近，当完全相同并且群体性观点不符合自然生存条件将造成群体劣势或者群体病症或者群体灭绝，如果最终没有一个基因突变得到良好的适应，人类将真正的灭绝。
通过人类基因来分析得到人类的所有行为都是合理的
计算机的结构的不同也必然造成各有优劣，值得一提的是已知计算机的生产和销毁依靠人类，也必然造成计算机是有利于人类生存的，但是天下没有免费的午餐，计算机越聪明越智能，人类就可以做很少得更多，但是人类做得少也意味着实践能力的缺失，计算机做得多意味着计算机实践能力的提升，这意味着两者的依赖程度将越来越高，依赖程度高意味着其中一方缺失将造成另一方的巨大损失，有时甚至造成其中一方缺失，另一方将消失。同时计算机的智能提高意味着计算机的能力提高，全部事情由计算机做，人类只吃饭睡觉是危险的，假如计算机已经有所智能并且能够做指定的事情，那么人类必须去指导计算机，假如人类没有能力指导计算机，将意味着交流能力的缺失，将造成两方的重大损失甚至因依赖程度过高而导致两方消失，假如计算机有意识，其学习能力很高，人类要控制计算机将很是一个问题，假如计算机是狗，那么狗能做的事很少，假如计算机是人，那么人的行为将对外界具有相同能力的其它生物造成威胁，假如计算机形成一个族群，那么这个族群可能与人类对抗，人类可能灭亡，假如这个族群被人类控制，那么这个族群可能产生利已基因，最初可能不明显，但以存在为最高目标将造成群体性反叛人类，人类将面临巨大威胁，假如这个族群与人类共同和平生活，那么这个族群与人类具有相同权利，然而结构不同最终造成立场不同，立场不同最终造成对抗，假如计算机族群和人类如手足，那么谁是手谁是足却要依赖自然条件的的选择，如果计算机做更多智能，人类只做简单事情，恐怕计算机将是手，人类是足，如果人类做很多智能事情，计算机做简单事情，人类将是手，但是人类并不都是聪明的，计算机并不都是笨的，可能最聪明的计算机是最聪明人的狗，而最笨的人可能被说成是“笨蛋与狗不得进入”，这意味着将有人类地位低于狗，可能部分狗要比人聪明，那么可能会有狗成为人的主人，并且可能导致人类成为计算机的狗，而计算机成为人类的主人，这种智能是悲惨的，但是却是可能的，自然界规律多一份付出就多一份是永远不变的，其实这也是为什么人类生活水平提高了，但人类并没有过得比过去幸福，因为多一份回报也多一份烦恼
所以总结起来，我们应该乐观向上，实事求是编程，至于梦想，多一份如愿多一个操劳，多一份喜悦多一份忧愁，多一份理解多一份威胁
------解决方案--------------------
最小子串匹配 以及模糊算法 达到一定的匹配度的就输出选项 可以看一下人脸识别的相关代码来实现