eclipse下连Hadoop报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的解决方法
eclipse下java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的解决办法:
一、在eclipse下远程连接Hadoop出现如下问题：
14/03/28 22:39:03 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
14/03/28 22:39:03 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:Administrator cause:java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-Administrator\mapred\staging\Administrator-546884332\.staging to 0700
Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-Administrator\mapred\staging\Administrator-546884332\.staging to 0700
at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.checkReturnValue(FileUtil.java:689)
at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.setPermission(FileUtil.java:662)
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:509)
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:344)
at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:189)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:116)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:918)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:1)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1149)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:912)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:500)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:530)
at test.WordCountApp.main(WordCountApp.java:106)
二、解决方法：
1，从Intalled JREs里修改；window->Preferences->Java->Installed JREs，选择当前的JRE，然后edit它；在新窗口里设置Default VM Arguments为 -Xms128M -Xmx512M即可；这个设置应该对所有的工程都有效；
2，如果仅仅是想对某个工程的有效的话，从Debug... 或Run...里修改，在(x)=Arguments里设置和上面相同的参数即可；
三、解释：
JVM的堆的内存， 是通过下面两个参数控制的 ：
-Xms 最小堆的大小， 也就是当你的虚拟机启动后， 就会分配这么大的堆内存给你
-Xmx 是最大堆的大小
当最小堆占满后，会尝试进行GC，如果GC之后还不能得到足够的内存(GC未必会收集到所有当前可用内存)，分配新的对象，那么就会扩展堆，如果-Xmx设置的太小，扩展堆就会失败，导致OutOfMemoryError错误提示。