有人晓得JPEG2000和H.264之间的异同吗？高分
有人知道JPEG2000和H.264之间的异同吗？高分
比如压缩码率可以做到多少？ 压缩延迟？
如果做视频传输的话？ 孰优孰劣？
------解决方案--------------------
JPEG2000 好像是对于静态图像的
而H.264是对活动图像的吧
不过两个好像都与一个组织有关。
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Motion-JPEG2000可以搞活动图像。
有个paper对Motion-JPEG2000 和 H.264做了一些比较。
- 千里孤行
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就算用于活动图像，M-JPEG也是帧内压缩实现，即每一帧数据都可以独立表现一帧画面。
而H.264之类的编码方法是典型的帧间压缩，码流中的大部份帧只表示了从上一帧以来的变化。
一般常见的情况下，帧间压缩要对比前后帧甚至更复杂，需要的运算量通常与帧内压缩要大，但压缩率也更高。
------解决方案--------------------
补充一下，针对楼主的提问，MJPEG2000由于是帧间压缩，有两个优点，一是每一帧都有完整图像，可以在接收到每一帧数据并完成解码后立即显示，相对没有等待I帧的问题。另一个是算法需求负荷相对轻，编解码都相对方便。
在带宽并不太重要的情况下，我认为编解码成本上MJPEG2000成本更低。
而在同等带宽条件下，编解码成本不太重要的话，H.264可以展现更优质清晰的视频。
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两个就不一样的东西
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两个不是一样东西，h.264适合视频压缩和传输
而jpeg2000是图像压缩技术
H.264技术细节：
H.264/AVC 包含了一系列新的特征，使得它比起以前的编解码器不但能够更有效的进行编码，还能在各种网络环境下的应用中使用。这些新特性包括：
* 多参考帧的运动补偿。比起以前的视频编码标准，H.264/AVC以更灵活的方式使用已编码的更多帧来作为参考帧。在某些情况下，可以使用最多32个参考帧（在以前的标准里面，参考帧的数目不是1就是对B帧来说的2）。该特性对大多数场景序列都可以带来一定的码率降低或者质量提高，对某些类型的场景序列，例如快速重复的闪光，反复的剪切或者背景遮挡的情况，它能很显著的降低编码的码率。
* 变块尺寸运动补偿。可使用最大16x16至最小4x4的块来进行运动估计与运动补偿，能够对图像序列中的运动区域进行更精确的分割。这些类型共有16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4。
* 为了减少锯齿（Aliasing）并得到更锐化的图像，采用六抽头的滤波器来产生二分之一像素的亮度份量预测值。
* 宏块对结构允许场模式中采用16x16的宏块（相对于MPEG-2中的16x8）。
* 1/4像素精度的运动补偿能够提供更高精度的运动块预测，由于色度通常是亮度抽样的1/2（参见4:2:0），这时运动补偿的精度就达到了1/8像素精度。
* 加权的运动预测，指在运动补偿时可以使用增加权重和偏移的办法。它能在一些特殊的场合，如淡入、淡出、淡出而后淡入等情况提供相当大的编码增益。
* 使用了一个环内的除块效应滤波器，能够减轻普遍存在于其他基于离散余弦变换（DCT）的视频编解码器的块效应。
* 一个匹配的整数4x4变换（类似于离散余弦变换的设计），同样在高精度拓展 中，采用整数8x8变换，并能在4x4变换和8x8变换中进行自适应的选择。
* 在第一次4x4变换后，对DC系数（色度的DC系数和某种特殊状况的亮度DC系数）再进行一次Hadamard变换，使得在平滑区域得到更好的压缩效果。
* 利用临近块的边界像素的Intra空间预测（比曾在MPEG-2视频部分使用的直流系数预测和在H.263+和MPEG-4视频部分使用的变换系数预测的效果要好）。
* 基于上下文的二元算数编码（CABAC），它能够灵活的将各种语法元素，在已知相应上下文概率分布的状况下进行更有效的无损熵编码。
* 基于上下文的变长编码（CAVLC），用于对量化后的变化系数进行编码。比起CABAC它的复杂度相对较低，压缩比不高，但是比起以前的视频编码标准所使用的熵编码方案，它又是相当有效的。
* 对既不是用CABAC也不是用CAVLC的语法元素，使用指数哥伦布码（Exponential-Golomb）（Exp-Golomb）熵编码方案，进行编码。
* 使用一个网络抽像层 (NAL)，使得相同的视频语法可以适用于多种网络环境中；并且使用了序列参数集（SPSs）和图像参数集（PPSs）来提供更高的强健性（robustness）和灵活性。
* 切换条带（Switching slices，包括SP和SI两种），它使得编码器能够指令解码器跳转到一个正在处理的视频码流，用来解决视频码流码率切换和"窍门模式"(Trick mode)操作。当解码器利用SP/SI条带跳转到一个视频码流中间时，除非之后的解码帧引用切换帧之前的图像作为参考帧，它都可以得到完全一致的解码重建图像。
* 灵活的宏块排列模式（FMO for Flexible macroblock ordering，也被称为条带组slice groups技术）和任意条带排列（ASO for arbitrary slice ordering）模式，用来更改图像编码的最基本单位-宏块的编码顺序。它能够用来提高有绕信道下码流的强韧性（robustness）以及一些其它的目的。
* 数据分区（DP for Data partitioning），能够将重要程度不同的语法元素分开打包传输，并使用非平等数据保护（UEP for unequal error protection）等技术来改善视频码流对抗信道误码／丢包的强韧性(Robustness).
* 冗余条带（RS for Redundant Slices），同样是一个提高码流鲁棒性的技术。编码器利用该技术可以发送图像某区域（或者全部）的另一个编码表示（通常是较低分辨率的编码码流）使得当主表示发生错误或者丢失的时候能够用冗余的第二个编码表示来解码。
* 使用了一个自动的字节码流打包方法，避免了码流中出现与开始码重复的码字。开始码是码流中用于随机访问和重建同步的码字。
比如压缩码率可以做到多少？ 压缩延迟？
如果做视频传输的话？ 孰优孰劣？
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JPEG2000 好像是对于静态图像的
而H.264是对活动图像的吧
不过两个好像都与一个组织有关。
------解决方案--------------------
Motion-JPEG2000可以搞活动图像。
有个paper对Motion-JPEG2000 和 H.264做了一些比较。
- 千里孤行
------解决方案--------------------
就算用于活动图像，M-JPEG也是帧内压缩实现，即每一帧数据都可以独立表现一帧画面。
而H.264之类的编码方法是典型的帧间压缩，码流中的大部份帧只表示了从上一帧以来的变化。
一般常见的情况下，帧间压缩要对比前后帧甚至更复杂，需要的运算量通常与帧内压缩要大，但压缩率也更高。
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补充一下，针对楼主的提问，MJPEG2000由于是帧间压缩，有两个优点，一是每一帧都有完整图像，可以在接收到每一帧数据并完成解码后立即显示，相对没有等待I帧的问题。另一个是算法需求负荷相对轻，编解码都相对方便。
在带宽并不太重要的情况下，我认为编解码成本上MJPEG2000成本更低。
而在同等带宽条件下，编解码成本不太重要的话，H.264可以展现更优质清晰的视频。
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两个就不一样的东西
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两个不是一样东西，h.264适合视频压缩和传输
而jpeg2000是图像压缩技术
H.264技术细节：
H.264/AVC 包含了一系列新的特征，使得它比起以前的编解码器不但能够更有效的进行编码，还能在各种网络环境下的应用中使用。这些新特性包括：
* 多参考帧的运动补偿。比起以前的视频编码标准，H.264/AVC以更灵活的方式使用已编码的更多帧来作为参考帧。在某些情况下，可以使用最多32个参考帧（在以前的标准里面，参考帧的数目不是1就是对B帧来说的2）。该特性对大多数场景序列都可以带来一定的码率降低或者质量提高，对某些类型的场景序列，例如快速重复的闪光，反复的剪切或者背景遮挡的情况，它能很显著的降低编码的码率。
* 变块尺寸运动补偿。可使用最大16x16至最小4x4的块来进行运动估计与运动补偿，能够对图像序列中的运动区域进行更精确的分割。这些类型共有16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4。
* 为了减少锯齿（Aliasing）并得到更锐化的图像，采用六抽头的滤波器来产生二分之一像素的亮度份量预测值。
* 宏块对结构允许场模式中采用16x16的宏块（相对于MPEG-2中的16x8）。
* 1/4像素精度的运动补偿能够提供更高精度的运动块预测，由于色度通常是亮度抽样的1/2（参见4:2:0），这时运动补偿的精度就达到了1/8像素精度。
* 加权的运动预测，指在运动补偿时可以使用增加权重和偏移的办法。它能在一些特殊的场合，如淡入、淡出、淡出而后淡入等情况提供相当大的编码增益。
* 使用了一个环内的除块效应滤波器，能够减轻普遍存在于其他基于离散余弦变换（DCT）的视频编解码器的块效应。
* 一个匹配的整数4x4变换（类似于离散余弦变换的设计），同样在高精度拓展 中，采用整数8x8变换，并能在4x4变换和8x8变换中进行自适应的选择。
* 在第一次4x4变换后，对DC系数（色度的DC系数和某种特殊状况的亮度DC系数）再进行一次Hadamard变换，使得在平滑区域得到更好的压缩效果。
* 利用临近块的边界像素的Intra空间预测（比曾在MPEG-2视频部分使用的直流系数预测和在H.263+和MPEG-4视频部分使用的变换系数预测的效果要好）。
* 基于上下文的二元算数编码（CABAC），它能够灵活的将各种语法元素，在已知相应上下文概率分布的状况下进行更有效的无损熵编码。
* 基于上下文的变长编码（CAVLC），用于对量化后的变化系数进行编码。比起CABAC它的复杂度相对较低，压缩比不高，但是比起以前的视频编码标准所使用的熵编码方案，它又是相当有效的。
* 对既不是用CABAC也不是用CAVLC的语法元素，使用指数哥伦布码（Exponential-Golomb）（Exp-Golomb）熵编码方案，进行编码。
* 使用一个网络抽像层 (NAL)，使得相同的视频语法可以适用于多种网络环境中；并且使用了序列参数集（SPSs）和图像参数集（PPSs）来提供更高的强健性（robustness）和灵活性。
* 切换条带（Switching slices，包括SP和SI两种），它使得编码器能够指令解码器跳转到一个正在处理的视频码流，用来解决视频码流码率切换和"窍门模式"(Trick mode)操作。当解码器利用SP/SI条带跳转到一个视频码流中间时，除非之后的解码帧引用切换帧之前的图像作为参考帧，它都可以得到完全一致的解码重建图像。
* 灵活的宏块排列模式（FMO for Flexible macroblock ordering，也被称为条带组slice groups技术）和任意条带排列（ASO for arbitrary slice ordering）模式，用来更改图像编码的最基本单位-宏块的编码顺序。它能够用来提高有绕信道下码流的强韧性（robustness）以及一些其它的目的。
* 数据分区（DP for Data partitioning），能够将重要程度不同的语法元素分开打包传输，并使用非平等数据保护（UEP for unequal error protection）等技术来改善视频码流对抗信道误码／丢包的强韧性(Robustness).
* 冗余条带（RS for Redundant Slices），同样是一个提高码流鲁棒性的技术。编码器利用该技术可以发送图像某区域（或者全部）的另一个编码表示（通常是较低分辨率的编码码流）使得当主表示发生错误或者丢失的时候能够用冗余的第二个编码表示来解码。
* 使用了一个自动的字节码流打包方法，避免了码流中出现与开始码重复的码字。开始码是码流中用于随机访问和重建同步的码字。