概率论笔记（二）：参数估计 一、样本 二、参数估计
总体
样本
样本值-独立观察值
抽样分布：统计量的分布
统计量：样本的函数（统计量为样本的因变量）
样本平均值、样本方差、样本标准差、样本k阶矩、样本k阶中心矩
来自正态总体的几个统计量的分布：
卡方分布
t分布
F分布
统计推断的基本问题分为两大类：参数估计 + 假设检验
二、参数估计
参数估计问题分为点估计 + 区间估计
点估计：
已取得一样本，将样本值代入估计了，得到估计量的值
两种点估计：矩估计、最大似然估计
最大似然估计：估计量使得似然函数达到最大值时的估计值
估计量的评选标准：无偏性、有效性、相合性
区间估计
点估计不能反映估计的精度，故引入区间估计
置信区间
置信水平（给定概率，1 - a）
P{ t1<t<t2 } >= 1 - a
单侧置信上限和单侧置信下限