刷题——K个一组翻转链表

先看题目

给你一个链表，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回翻转后的链表。

k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。

如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

示例 :

给定这个链表：1->2->3->4->5

当 k = 2 时，应当返回: 2->1->4->3->5

当 k = 3 时，应当返回: 3->2->1->4->5

说明 :

你的算法只能使用常数的额外空间。
你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

没什么可以说的直接暴力就好了，不过这里用到了栈

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def reverseKGroup(self, head, k):
        """
        :type head: ListNode
        :type k: int
        :rtype: ListNode
        """
        dummy = point = ListNode(0)
        while True:
            temp = head
            count = k
            stack = []
            while count and temp:
                stack.append(temp)
                temp = temp.next
                count -= 1
            if count:
                point.next = head
                break
            while stack:
                point.next = stack.pop()
                point = point.next
            point.next = temp
            head = temp
        return dummy.next

每次放进去k个到stack[]里面，然后取出来，取都选最上面的，所以这样存取的时候就正好达到了题目要求的效果。

按照道理来说这样来说，应该就可以没事啦，可以我看到一位大神的递归法当时就研究起来了，真的是只可意会不可言传，估计要积攒很多解题的经验才能有这样的思路吧，好在紧忙看了半天搞懂了其中的思路，而且时间比上面的用栈的要快

一些值得注意的地方我也注释了，解题嘛，用不同的方法去解决挺有成就感的，就像题目以各种方式去让你失败一样，自己用多种方式去通过题目的测试很好玩。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def reverseKGroup(self, head, k):
        cur = head # head是k个节点的第一个
        count = 0
        while cur and count < k:
            cur = cur.next
            count += 1
        if count == k:
            cur = self.reverseKGroup(cur, k) # 循环到最后不足K的节点（即次节点之后就是剩余节点）
            while count:
                temp = head.next # 临时存放head.next
                
                head.next = cur
                cur = head
                
                head = temp #下一个
                count -= 1
            head = cur
        return head

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