数据平均分配的算法有关问题
数据平均分配的算法问题
现在遇到问题了，请朋友们帮忙分析下：
我现在有个map里面存了N个号码段，比如N=4，若是4个号码段（150、151、152、153），其中150号码段 有100条数据； 151号码段有200条 ；152号码段有50条； 153有250条。总共100+200+50+250=600条。
现在想把150的号码平均分配，也就是说6条里面必须含有1条150的号码，151的码号200条 3条里面必须含1条151的号码段，其他的几个号码段也是这样的分配方式。
请求大家提供一个解决思路或者算法。灰常感谢.
------解决方案--------------------
遍历gCsvMap， it->second.size()就是it->first对应的条数，根据条数与总条数的比例，比如150是1:6，结果用vector<CString> vecRt来表示的话，就每隔6次vecRt.push一个150，每隔3次push一个151。如果是2:5的话就每隔5次push 2个。整体来看的话就是，每12个位置，有2个150，4个151,1个152,5个153.
现在遇到问题了，请朋友们帮忙分析下：
我现在有个map里面存了N个号码段，比如N=4，若是4个号码段（150、151、152、153），其中150号码段 有100条数据； 151号码段有200条 ；152号码段有50条； 153有250条。总共100+200+50+250=600条。
现在想把150的号码平均分配，也就是说6条里面必须含有1条150的号码，151的码号200条 3条里面必须含1条151的号码段，其他的几个号码段也是这样的分配方式。
请求大家提供一个解决思路或者算法。灰常感谢.
算法
------解决方案--------------------
遍历gCsvMap， it->second.size()就是it->first对应的条数，根据条数与总条数的比例，比如150是1:6，结果用vector<CString> vecRt来表示的话，就每隔6次vecRt.push一个150，每隔3次push一个151。如果是2:5的话就每隔5次push 2个。整体来看的话就是，每12个位置，有2个150，4个151,1个152,5个153.