数据结构与算法---线索化二叉树(Threaded BinaryTree)

先看一个问题

将数列 {1, 3, 6, 8, 10, 14 } 构建成一颗二叉树

问题分析:

当我们对上面的二叉树进行中序遍历时，数列为 {8, 3, 10, 1, 6, 14 }
但是 6, 8, 10, 14 这几个节点的左右指针，并没有完全的利用上.
如果我们希望充分的利用各个节点的左右指针，让各个节点可以指向自己的前后节点,怎么办?
解决方案-线索二叉树

线索二叉树基本介绍

1、n个结点的二叉链表中含有n+1 【公式 2n-(n-1)=n+1】个空指针域。利用二叉链表中的空指针域，存放指向该结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的指针（这种附加的指针称为"线索"）

2、这种加上了线索的二叉链表称为线索链表，相应的二叉树称为线索二叉树(Threaded BinaryTree)。根据线索性质的不同，线索二叉树可分为前序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种

3、一个结点的前一个结点，称为前驱结点

4、一个结点的后一个结点，称为后继结点

线索二叉树应用案例

应用案例说明：将下面的二叉树，进行中序线索二叉树。中序遍历的数列为 {8, 3, 10, 1, 14, 6}

数据结构与算法---线索化二叉树(Threaded BinaryTree)

思路分析: 中序遍历的结果：{8, 3, 10, 1, 14, 6}

数据结构与算法---线索化二叉树(Threaded BinaryTree)

说明: 当线索化二叉树后，Node节点的属性 left 和 right ，有如下情况:

left 指向的是左子树，也可能是指向的前驱节点. 比如 ① 节点 left 指向的左子树, 而 ⑩ 节点的 left 指向的就是前驱节点.
right指向的是右子树，也可能是指向后继节点，比如 ① 节点right 指向的是右子树，而⑩ 节点的right 指向的是后继节点.

代码实现：

 1 class BinaryTree {
 2 private HeroNode root;
 3 privateHeroNode pre=null;
 4 public void threadNodes() {
 5 threadNodes(root);
 6 }
 7 public void threadNodes(HeroNode node) {
 8 if(node==null) {
 9 return;
10 }
11 threadNodes(node.getLeft());
12 if(node.getLeft()==null){
13 node.setLeft(pre);
14 node.setLeftType(1);
15 }
16 if(pre!=null&&pre.getRight()==null) {
17 pre.setRight(node);
18 pre.setRightType(1); }
19 pre=node;
20 threadNodes(node.getRight());}}

代码

1 public class BinaryTreeDemo { 2 public static void main(String[] args) { 3 BinaryTree binaryTree = new BinaryTree(); 4 HeroNode root = new HeroNode(1, "jack"); 5 HeroNode node1 = new HeroNode(3, "tom"); 6 HeroNode node2 = new HeroNode(6, "mike"); 7 8 root.setLeftNode(node1); 9 root.setRightNode(node2); 10 binaryTree.setRoot(root); 11 12 HeroNode node3 = new HeroNode(8, "林冲"); 13 HeroNode node4 = new HeroNode(10, "关胜"); 14 node1.setLeftNode(node3); 15 node1.setRightNode(node4); 16 HeroNode node5 = new HeroNode(14, "jerry"); 17 node2.setLeftNode(node5); 18 19 System.out.println("---中序---"); 20 binaryTree.infixOrder(); 21 //中序线索化二叉树 22 binaryTree.threadNodes(); 23 24 HeroNode afterHeroNode10 = node4.getRight(); 25 System.out.println(afterHeroNode10);// no=1 name=jack ok了 26 }}

遍历线索化二叉树

说明：对前面的中序线索化的二叉树，进行遍历

分析：因为线索化后，各个结点指向有变化，因此原来的遍历方式不能使用，这时需要使用新的方式遍历线索化二叉树，各个节点可以通过线型方式遍历，因此无需使用递归方式，这样也提高了遍历的效率。遍历的次序应当和中序遍历保持一致。

 1 //遍历线索化二叉树的方法
 2     public void threadedList() {
 3         //定义一个变量，存储当前遍历的结点，从root开始
 4         HeroNode node = root;
 5         while(node != null) {
 6             //循环的找到leftType == 1的结点，第一个找到就是8结点
 7             //后面随着遍历而变化,因为当leftType==1时，说明该结点是按照线索化
 8             //处理后的有效结点
 9             while(node.getLeftType() == 0) {
10                 node = node.getLeft();
11             }
12             
13             //打印当前这个结点
14             System.out.println(node);
15             //如果当前结点的右指针指向的是后继结点,就一直输出
16             while(node.getRightType() == 1) {
17                 //获取到当前结点的后继结点
18                 node = node.getRight();
19                 System.out.println(node);
20             }
21             //替换这个遍历的结点
22             node = node.getRight();
23             
24         }
25     }

代码

1 public static void main(String[] args) { 2 //测试一把中序线索二叉树的功能 3 HeroNode root = new HeroNode(1, "tom"); 4 HeroNode node2 = new HeroNode(3, "jack"); 5 HeroNode node3 = new HeroNode(6, "smith"); 6 HeroNode node4 = new HeroNode(8, "mary"); 7 HeroNode node5 = new HeroNode(10, "king"); 8 HeroNode node6 = new HeroNode(14, "dim"); 9 10 //二叉树，后面我们要递归创建, 现在简单处理使用手动创建 11 root.setLeft(node2); 12 root.setRight(node3); 13 node2.setLeft(node4); 14 node2.setRight(node5); 15 node3.setLeft(node6); 16 17 //测试中序线索化 18 ThreadedBinaryTree threadedBinaryTree = new ThreadedBinaryTree(); 19 threadedBinaryTree.setRoot(root); 20 threadedBinaryTree.threadedNodes(); 21 22 //测试: 以10号节点测试 23 HeroNode leftNode = node5.getLeft(); 24 HeroNode rightNode = node5.getRight(); 25 System.out.println("10号结点的前驱结点是 =" + leftNode); //3 26 System.out.println("10号结点的后继结点是=" + rightNode); //1 27 28 //当线索化二叉树后，能在使用原来的遍历方法 29 //threadedBinaryTree.infixOrder(); 30 System.out.println("使用线索化的方式遍历线索化二叉树"); 31 threadedBinaryTree.threadedList(); // 8, 3, 10, 1, 14, 6 32 33 }

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遍历线索化二叉树

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