请问怎么解决

请教如何解决
#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <errno.h>
#include "svm.h"
#include "conio.h"
#include<iostream> 
using namespace std;
static int (*info)(const char *fmt,...) = &printf;
struct svm_node *x;
int max_nr_attr = 64;
struct svm_model* model;
int predict_probability=0;
static char *line = NULL;
static int max_line_len;

static char* readline(FILE *input)
{ int len;
fgets(line,max_line_len,input);
cout<<"line ="<<line<<endl;
if(fgets(line,max_line_len,input) == NULL)
   return NULL;

while(strrchr(line,'\n') == NULL)
{ max_line_len *= 2;
line = (char *) realloc(line,max_line_len);
len = (int) strlen(line);
if(fgets(line+len,max_line_len-len,input) == NULL)
break;
}
return line;
}

int main(int argc, char **argv)
{  FILE *input, *output;
argc=4;
argv[1]="train.txt";
argv[2]="train.txt.model";
input = fopen("train.txt","r");
output = fopen("train.txt.out","w");
int correct = 0;
int total = 0;
double error = 0;
double sump = 0, sumt = 0, sumpp = 0, sumtt = 0, sumpt = 0;
int svm_type=svm_get_svm_type(model);
int nr_class=svm_get_nr_class(model);
double *prob_estimates=NULL;
int j;
max_line_len = 1024;
int i;
// parse options
for(i=1;i<argc;i++)
{    if(argv[i][0] != '-') break;
++i;
     }
if((model=svm_load_model(argv[i+1]))==0)
{   cout<<"this is a test"<<endl;
fprintf(stderr,"can't open model file %s\n",argv[i+1]);
exit(1);
}
x = (struct svm_node *) malloc(max_nr_attr*sizeof(struct svm_node));
if(predict_probability)//因为有 else ，所以上面的还是有用
{   
if(svm_check_probability_model(model)==0)
{   fprintf(stderr,"Model does not support probabiliy estimates\n");
exit(1);
}
}
else 
{   
if(svm_check_probability_model(model)!=0)
info("Model supports probability estimates, but disabled in prediction.\n");
}
line = (char *)malloc(max_line_len*sizeof(char));
while(readline(input) != NULL)
{
int i = 0;
double target_label, predict_label;
char *idx, *val, *label, *endptr;
int inst_max_index = -1;
label = strtok(line," \t\n");
target_label = strtod(label,&endptr);
while(1)
{   idx = strtok(NULL,":");
val = strtok(NULL,"\t");
if(val == NULL)
break;
errno = 0;
x[i].index = (int) strtol(idx,&endptr,10);
cout<<"x["<<i<<"].index = "<<x[i].index<<endl;
cout<<"x["<<i<<"].value = "<<x[i].value<<endl;
if(endptr == idx || errno != 0 || *endptr != '\0' || x[i].index <= inst_max_index)
cout<<"error"<<endl;
else
inst_max_index = x[i].index;
errno = 0;
x[i].value = strtod(val,&endptr);
//cout<<"x["<<i<<"].value = "<<x[i].value<<endl;
if(endptr == val || errno != 0 || (*endptr != '\0' && !isspace(*endptr)))
cout<<"error"<<endl;
++i;
}
x[i].index = -1;
if (predict_probability && (svm_type==C_SVC || svm_type==NU_SVC))// 这句分类时候才用
{  
predict_label = svm_predict_probability(model,x,prob_estimates);
//fprintf(output,"%g",predict_label);
}
else
{   
predict_label = svm_predict(model,x);

fprintf(output,"%g\n",predict_label);
} 
//cout<<"model = "<<model<<endl;
//cout<<"x = "<<x<<endl;
if(predict_label == target_label)
++correct;

error += (predict_label-target_label)*(predict_label-target_label);
//cout<<"predict_label = "<<predict_label<<endl;
sump += predict_label;
sumt += target_label;
sumpp += predict_label*predict_label;
sumtt += target_label*target_label;
sumpt += predict_label*target_label;
++total;
} 
cout<<"error = "<<error<<endl;
cout<<"total = "<<total<<endl;
if (svm_type==NU_SVR || svm_type==EPSILON_SVR)
{