浅析Java数据结构：稀疏数组的介绍和使用场景
首先我们可以先了解下这篇博客，对比着理解会更好一些：理解JS里的稀疏数组与密集数组
一、稀疏数组的实际需求
1、问题背景
编写的五子棋程序中，有存盘和续上盘的功能。
2、分析问题
因为该二维数组的很多值的默认值为0，因此也记录了很多没有意义的数据。
3、解决方案
当一个数组中大部分元素为零或同一值时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
二、稀疏数组的具体实现
1、处理方法
（1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。
（2）把具有不同值的元素及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。
2、举例说明
三、二维数组 与 稀疏数组 的相互转换
1、二维数组转稀疏数组的思路
（1）遍历原始二维数组，得到有效数据的个数sum
（2）根据sum就可以创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3]
（3）将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
2、稀疏数组转二维数组的思路
（1）先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组。
（2）再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。
3、具体代码实现
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组 11*11
//0：表示没有棋子，1表示黑子，2表示蓝子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[2][2] = 1;
chessArr1[3][2] = 2;
chessArr1[3][1] = 1;
chessArr1[1][3] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组：");
for (int[] row : chessArr1) {
for(int data : row) {
System.out.printf("%d ",data);
}
System.out.println();
}
//一、二维数组转稀疏数组
//1、遍历原始的二维数组，得到有效数组的个数sum
int sum = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if(chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2、根据sum就可以创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3]
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
int count = 0;//用于记录是第几个非零数据
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if(chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("得到的稀疏数组为：");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d %d %d
",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
//二、稀疏数组转二维数组
//1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组。
int chessArr2[][] = new int [sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2、再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
System.out.println("输出恢复后的二维数组：");
for (int[] row : chessArr2) {
for(int data : row) {
System.out.printf("%d ",data);
}
System.out.println();
}
}
}
四、稀疏数组的应用场景
1、用于压缩数据（可以省略二维数组里大量相同的数据存储）
2、使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)。
3、把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数。
参考文章：https://blog.csdn.net/AMT_MUZI/article/details/114298489