求助啊，tensorflow-gpu的配置，4天没搞出来，崩溃了
问题描述：
大佬们求助，小弟用win7 64位+tensorflow-1.2.0rc0--gp+cuda8.0.61+cudnn5.1+gtx1080来配置深度学习的环境。
结果搞了4天，pycharm控制台一直出现 can not cuInit: CUDA_NO_DEVICE_ERROR......的错误，gpu也启动不了，只能用cpu。
而且更糟糕的是，nvdia的控制面板也打不开，总是出错，停止工作。因此,刚开始怀疑是驱动的问题，从官网上下载了最新的驱动，结果两个问题都没解决。
后来，我发现cuda的测试例子中的deviceQuery和bandwidthTest都运行失败，说明我连cuda都没装成功，简直吐血。对了，cuda自带的驱动是375.61.
重装驱动也没用
实在没办,法，谁来救救我
答
哈哈，解决了，原来我HDMI线接到主板上了，没接到显卡上，真的菜。。。。。。。。。。。。
答
很明显，显卡没有认到。tensorflow-1.2.0这个版本比较老，我没有用过，听说要修改cudnn的文件名，以及一堆设置。
如果没有特殊的原因，建议你用新版本的tf1.9.0，搭配的是cuda 9.2（可以选装cudnn 8，也可以不装）。这是我用的版本，用pip直接装。
你可以试试看。