Python 学习笔记1之模块探究学习

探究模块的技能极有价值，因为作为Python程序猿，在职业生涯中可能会遇到很多有用的模块，而又无法集中时间全面系统的学习各种模块。

独立地探究模块还能让我们在网上找到用的模块时，可以很快理解它们，从而让编程成为一种享受。

探究模块最直接的方式就是在Python解释器中研究他们。

下面以SciPy 和copy 模块为例进行介绍

模块中有什么

1. 导入模块

   >>> import scipy as sp

   如果没有引发错误，说明存在。

2. 使用dir

   >>> [n for n in dir(sp) if n.startswith('_')]
   Out[3]: 
   ['__SCIPY_SETUP__',
    '__all__',
    '__builtins__',
    '__cached__',
    '__config__',
    '__doc__',
    '__file__',
    '__loader__',
    '__name__',
    '__numpy_version__',
    '__package__',
    '__path__',
    '__spec__',
    '__version__']

   找出包含dir(sp) 中所有不以下划线开头的名字的列表

3. __all__变量

   >>> [n for n in dir(copy) if not n.startswith('_')]
   Out[2]: 
   ['Error',
    'PyStringMap',
    'builtins',
    'copy',
    'deepcopy',
    'dispatch_table',
    'error',
    'name',
    't',
    'weakref']

   __all__变量内容如下

   >>> copy.__all__
   Out[3]: ['Error', 'copy', 'deepcopy']

   如果你使用如下代码

   >>> from copy import *

   就只能导入__all__变量中的4个函数，要导入PyStringMap，必须显示实现。
   在编写模块时，像设置__all__这样的技术是相当有用的。因为模块中可能会有一大堆其他程序中不需要或不想要的变量、函数和类。__all__会“客气地”将它们过滤。

用help获取帮助

>>> help(copy.copy)
Help on function copy in module copy:

copy(x)
    Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

    See the module's __doc__ string for more info.

>>> print(copy.copy.__doc__)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

    See the module's __doc__ string for more info.

使用help与直接检查文档字符串相比，好处在于会获得更多信息。

使用源代码

阅读源代码，事实上是学习Python最好的方式，除了自己编写代码外。

检查模块的__file__属性来找到源码的路径。

>>> print(copy.__file__)
E:\Anaconda3\lib\copy.py