机器学习笔记09-----决策树与随机森林1---决策树概述
1.主要内容
案例引出：
2.条件熵
定义：
条件熵的定义式推导：
上图以出去打网球的案例为例，根节点的熵是大于0的，最底层的子节点的熵是等于0的，以信息熵为度量，构造一颗熵值下降最快的树。
3.决策树
(1)决策树的样式
(2)决策树的定义
(3)决策树算法的特点
(4)生成决策树的算法
(5)互信息
(6)信息增益
(7)决策树三种算法总结
(8)决策树的评价
1.主要内容
案例引出：
2.条件熵
定义：
条件熵的定义式推导：
上图以出去打网球的案例为例，根节点的熵是大于0的，最底层的子节点的熵是等于0的，以信息熵为度量，构造一颗熵值下降最快的树。
3.决策树
(1)决策树的样式
(2)决策树的定义
(3)决策树算法的特点
(4)生成决策树的算法
(5)互信息
(6)信息增益
(7)决策树三种算法总结
(8)决策树的评价