我们需要用到以下几个模块：
1.pip：该工具包提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载功能。
2.xlrd：读取excel
3.xlwt：写入excel
4.matplotlib：Python的2D绘图库

pip官网：https://pypi.org/project/pip/

为了下载pip.py先安装wget：

yum -y install wget

下载pip安装文件并安装：

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python get-pip.py

安装驱动（ddt）、xlrd和xlwt：

pip install ddt
pip install xlrd
pip install xlwt

安装matplotlib：

sudo apt-get install python3-matplotlib

首先，我们需要理解Excel文件的三层级对象：workbook、sheet、cell。
即：
workbook = xlrd.*
sheet = workbook.*
cell = sheet.cell*

xlrd各接口用法：
(1) 打开文件

workbook = xlrd.open_workbook('123.xlsx')

(2) 获取文件中包含的所有工作表名称

sheets = workbook.sheet_names()

(3) 选定工作表

sheet = workbook.sheets()[0]  #通过索引获取
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  #通过顺序获取
sheet = workbook.sheet_by_name('sheet1')  #通过表名获取

(4) 获取行数和列数

nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols

(5) 打印“表名”“行数”“列数”

print（sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncols）

(6) 获取全表数据

for i in range(1,nrows+1):  #对于行，从第一行读取到总行数
  for j in range(1,ncols+1):  #对于列，从第一列读取到总列数
    data = sheet.cell(i-1,j-1).value

Tips1：

for i in range(1,n)

i 的取值为1,2,3……n-1。
当然也可以写成：

for i in range(0,nrows):
  for j in range(0,ncols):
    data = sheet.cell(i,j).value

但我个人更倾向于第一种，因为第一种写法的意义更明确。

Tips2：对于工作表的第一行第一列

data = sheet.cell(0,0).value

Tips3：value表示“值”，是否加value决定输出格式。

data = sheet.cell(1,2).value

输出如下：
--------------------------------------------------------------------------

data = sheet.cell(1,2)

输出如下：

代码如下：

workbook = xlrd.open_workbook(fname)
sheets = workbook.sheet_names()  #获取所有工作表名称并形成数组
nsheets = len（sheets）  #得出数组长度

for z in range(1,nsheets+1):
  sheet = workbook.sheet_by_index(z-1)

代码如下：

global rowst  #定义为全局变量方便其他函数调用
global colst  #定义为全局变量方便其他函数调用

for i in range(1,nrows+1):
  for j in range(1,ncols+1):
    data1 = sheet.cell(i-1,j-1).value
    if (data1=='P')or(data1=='Fp')or(data1=='F'):
      rowst = i
      colst = j
#得到关键字所在单元格坐标（i,j） 

Tips1：

if (data1==‘P’) or (data1==‘Fp’) or (data1==‘F’):

不能写成：
if data1 == （‘P’ or ‘Fp’ or ‘F’）:

在上面的代码中获得的包含关键字的单元格有很多个，那么如何确定满足条件（所在行列全为P/Fp/F）的首位关键字呢？
我们需要以下两步：
① 判断是否满足条件
② 一旦满足条件立刻退出循环

代码如下：

count_l = 0
count_col = 0
for l in range(colst,ncols+1):
  data_l = sheet.cell(rowst-1,l-1).value  #读取关键字所在行的数据
  
  if data_l != "":  #如果单元格内容不为空
    count_col+=1  #自加一，统计有数据的单元格个数

    if (data_l=='P') or (data_l=='Fp') or (data_l=='F'):
      count_l+=1  #自加一，统计含有关键字的单元格个数

if count_l == count_col:  #如果两者的数量相等，则可以确定该关键字所在行全为P/Fp/F
#继续判断列是否满足条件
  count_w = 0
  count_row = 0
  for w in range(rowst,nrows+1):
    data_w = sheet.cell(w-1,colst-1).value  #读取关键字所在列的数据
 
    if data_w != "":  #如果单元格内容不为空
      count_row+=1  #自加一，统计有数据的单元格个数
      
      if (data_w=='P' or data_w=='Fp' or data_w=='F'):
        count_w+=1  #自加一，统计含有关键字的单元格个数

  if count_w == count_row:  #如果两者的数量相等，则可以确定该关键字所在列全为P/Fp/F
    print (rowst,end=',')
    print (colst)
    return  #确定首位满足条件的单元格即退出循环

Tips1：

if data_l == "":

""表示单元格数据为空，有框线无内容也为空。
如果写成

if data_l == None:

None也表示单元格内容为空，但是有框线无内容不判定为空。

Tips2:

count_l+=1

表示变量自加一，也可以写成：

count_l = count_l +1

Tips3:

print (rowst,end=’,’)
print (colst)

end=’'表示输出结果不换行显示，‘，’表示用逗号隔开，则输出结果表示为（rowst，colst）。

代码如下：

global count_P
global count_Fp
global count_F

count_P = 0
count_Fp = 0
count_F = 0

list = []  #创建一个空数组列表

for m in range(rowst,nrowst+1):
  for n in range(colst,ncols+1):
    data2 = sheet.cell(m-1,n-1).value
    
    if data2 == 'P':
      count_P+=1  #统计P的数量
    elif data2 == 'Fp':
      count_Fp+=1  #统计Fp的数量
    elif data2 == 'F':
      count_F+=1  #统计F的数量
total = count_P + count_Fp + count_F

list.append(count_P)
list.append(count_Fp)
list.append(count_F)
list.append(total)

print (list)

Tips1：append()函数用于在列表末尾添加新的对象。
Tips2：将结果保存成数组是为了方便后续将数据写入新的Excel。

欲获得的表格如下：

代码如下：

workbook = xlwt.Workbook()  #创建空白工作表，注意W大写
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1')  #创建空白工作页并命名
worksheet.write_merge(0,0,0,nsheets,"Bug Summary",style)  #写入表头并合并第一行单元格

i=1
for sheet in sheets：  #对数组sheets中的数据扫描
  worksheet.write(1,i,sheet,style)  #从第二行第二列开始将数据写入第二行
  i+=1
worksheet.write(2,0,'P',style)
worksheet.write(3,0,'Fp',style)
worksheet.write(4,0,'F',style)
worksheet.write(5,0,'Total',style)

list1 = list[::4]  #从第一位到最后一位，每隔4位取一个值组成新的数组，则list1为所有工作页中P的数量的数组
list2 = list[1::4]  #从第二位到最后一位，每隔4位取一个值组成新的数组，则list2为所有工作页中Fp的数量的数组
list3 = list[2::4]  #从第三位到最后一位，每隔4位取一个值组成新的数组，则list3为所有工作页中F的数量的数组
list = list[3::4]  #从第四位到最后一位，每隔4位取一个值组成新的数组，则list4为所有工作页中Total总数的数组

#写入数据
j=1
for num in list1:
  worksheet.write(2,j,num,style)  #在第三行写入list1
  j+=1

j=1
for num in list2:
  worksheet.write(3,j,num,style)  #在第四行写入list2
  j+=1

j=1
for num in list3:
  worksheet.write(4,j,num,style)  #在第五行写入list3
  j+=1

j=1
for num in list4:
  worksheet.write(5,j,num,style)  #在第六行写入list4
  j+=1

workbook.save('111.xlsx')  #保存为111.xlsx
print ("Done")  #输出已完成

Tips1：对于一行数据的数组，写入excel时只能按行写入，所以本代码中将数组进行拆分，按行写入。
Tips2：

worksheet.write(i,j,num,style)

如果未定义格式，则style可省略，按默认格式录入。
需要注意的是，带格式写入只有以上一种写法，以下写法是错误的：
worksheet.write(0,0,label=“Bug Summary”,style)

而对于不带格式写入，以下两种写法都是正确的：

worksheet.write(0,0,label=“Bug Summary”)
worksheet.write(0,0,“Bug Summary”)

Tips3：注意 j+=1，不然会报错重复写入。
Tips4：

for num in list

num不需要定义，表示对数组内容按位读取。

先定义一个空style，再定义字体、边框。
这是一个设定好格式但允许改变颜色的style，代码如下：

① 新建一个style

def set_color(color):
#新建一个style
  style = xlwt.XFStyle()

② 设置字体样式

font = xlwt.Font()  #新建一个字体样式
font.name = 'Arial'  #字体
font.bold = True  #黑体加粗
font.colour_index = color  #允许自定义颜色，注意接口中的拼写为colour
font.underline = True  #下划线
font.italic = True  #斜体
style.font = font

③ 设置边框

borders = xlwt.Borders()  #新建一个边框样式
borders.left = xlwt.Borders.THIN  #设置左边框为实线
borders.right = xlwt.Borders.THIN
borders.top = xlwt.Borders.THIN
borders.bottom = xlwt.Borders.THIN
style.borders = borders

Tips： 其他样式

borders.top = xlwt.Borders.DASHED  #虚线
borders.top = xlwt.Borders.NO_LINE  #无框线

④ 设置对齐方式

alignment = xlwt.Alignment()  #新建一个对齐模板
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER  #水平方向居中对齐
#alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_LEFT 左对齐
#alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_RIGHT 右对齐
alignment.vert = xlwt.alignment.VERT_CENTER
#alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_TOP 上对齐
#alignment.vert = xlwt.Alignmnet.VERT_BOTTOM 下对齐
style.alignment = alignment

Tips：其他对齐

#alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_GENERAL 默认对齐

--------------------------------------------------------------------------

#alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_FILLED 填满对齐

--------------------------------------------------------------------------

#alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_DISTRIBUTED 分布式对齐

⑤ 设置背景色

pattern = xlwt.Pattern()
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN  #实填充
pattern.pattern_fore_color = 4  #填充为蓝色
style.pattern = pattern

下图是颜色对照表：

⑥ 设置完成

设置完成后记得：

return style

绘制直方图需要用到以下几个模块

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

先定义一个在直方图上标注数据的函数

def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()  #获取高度
    plt.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2,height,height)  #标注点的位置为（x的坐标+直方的宽度）/2 取中

代码如下：

df = pd.read_excel('111.xlsx','sheet1')  #读取111.xlsx的sheet1工作页
fig = plt.figure()

x = np.arange(1,nsheets)  #定义横坐标x的取值数组，必须为数组
list1 = list[::4]
list2 = list[1::4]
list3 = list[2::4]  #在其他函数里需要再取一遍

t0 = plt.bar(x,list1,width=0.3,label='P',fc='b')  #画出P的直方图，表示为蓝色
t1 = plt.bar(x+0.3,list2,width=0.3,label='Fp',fc='r')  #画出Fp的直方图，表示为红色
t2 = plt.bar(x+0.6,list3,width=0.3,label='F',fc='g')  #画出F的直方图，表示为绿色

autolabel(t0)
autolabel(t1)
autolabel(t2)  #用autolabel函数进行标注

plt.legend(['P','Fp','F'])  #绘制右上角的注释图
plt.xlabel('case')  #设置横轴
plt.ylabel('amount')  #设置纵轴
plt.title('summary')  #设置标题
plt.show()  #绘制图象

绘制的直方图如下：