一步步学习数据结构跟算法之堆排序效率分析及java实现

public class HeapSort {
 /**
  * 堆排序原理：首先构建一个最大堆，然后将堆顶元素和末尾元素进行交换，交换之后自上而下进行一次排序,
  * 堆排序时间复杂度为O(nlog2n),只是用了一个临时变量，所以空间占用率为O(1)
  * 最好情况：时间复杂度：O(nlogn)
  * 最坏情况：时间复杂度：O(nlogn)
  * 空间占用情况：
  * @param array
  * @return
  */
 public int[] heapSort(int[] array)
 {
  int len = array.length;//获取元素个数
  for(int i=len/2;i>=0;i--) //构建最大堆
  {
   adjustHeap(array,i,len);
  }
 
  for(int i=len-1;i>=0;i--)
  {
   swap(array,0,i);//将堆顶元素与array[i]交换位置
   adjustHeap(array,0,i);//从堆顶自上而下进行调整
  }
 
  return array;
 }
 /**
  * 对最大堆进行自上而下的调整
  * @param array
  * @param k 指定的位置
  * @param len 待调整元素数量
  */
 public void adjustHeap(int[] array,int k,int len)
 {
  int temp = array[k];
  int i=k,j=2*i+1;
  while(j<len)
  {
   if((j+1)<len&&array[j+1]>array[j])//如果右子女存在并且大于左子女，指针++
   {
    j++;
   }
   if(temp>array[j])//如果当前定点大于子女，无需调整
   {
    break;
   }
   array[i] = array[j];
   i = j; //移向下一个节点
   j = 2*j+1;
  }
  array[i] = temp;
 }
 /**
  * 进行元素调整
  */
 public void swap(int[] array,int i,int k)
 {
  int temp = array[i];
  array[i] = array[k];
  array[k] = temp;
 }
 /***
  * 打印排序结果
  */
 public void print(int[] array )
 {
  for(int i=0;i<array.length;i++)
  {
   System.out.print(array[i]+",");
  }
 }
 
 public static void main(String[] args) {
  HeapSort hs = new HeapSort();
  int[] array = {1,5,9,3,4,18,7,6};
  hs.print(hs.heapSort(array));
 }
}