是什么

为什么会有docker出现？

产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。

作为开发和运维之间的协作，我们需要关心很多东西。特别是各种版本的迭代之后，

不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验。环境配置麻烦，换一台机器，就要重来一次，费时费力。

Docker提供了一个标准化解决方案，软件可以带环境安装，也就是说安装的时候，

把原始环境一模一样地复制过来，消除“在我的机器上可正常工作”的问题。

 

docker理念

Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App Anywhere”，

也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使得用户的

App及其运行环境能够做到“一次封装，到处运行”。

Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器，只需要一次配置好环境，

换到别的机器上就可以一键部署。

 

一句话总结

解决了运行环境和配置问题软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。

 

能干嘛

之前的虚拟化技术

虚拟机（virtual machine）是带环境安装的一种解决方案，能够使应用程序、操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。

虚拟机的缺点：

1.资源占用多 2.冗余步骤多 3.启动慢

 

容器虚拟化技术

由于前面虚拟机存在这些缺点，Linux发展出了另一种虚拟化计划：Linux容器（Linux Containers，缩写为LXC）。

Linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行了隔离。

有了容器，就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。

Docker和传统虚拟化方式的不同之处：

1）传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程。

2）容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且

也没有进行硬件虚拟，因此容器比传统虚拟机更为轻便。

3）每个容器之间相互隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。

 

开发/运维（DevOps）

一次构建、随处运行

• 更快速的应用交付和部署

• 更便捷的升级和扩缩容

• 更简单的系统运维

• 更高效的计算资源利用

 

去哪下

官网

• docker官网：http://www.docker.com

• docker中文官网：http://www.docker-cn.com

仓库

Docker Hub官网：https://hub.docker.com

 

2.Docker安装

Docker基本组成

镜像（image）：

把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境，这个打包好的运行环境就是image镜像文件

容器（container）：

docker根据image文件生成容器实例。同一个image文件，可以生成同时运行的多个实例。

仓库（repository）：

存放镜像的地方

 

安装

Hello World

底层原理

3.Docker常用命令

1.帮助命令

docker version

docker info

docker --help

2.镜像命令

docker images：列出本地机器上的镜像

docker search xxxx：搜索某个xxxx名字的镜像

docker pull xxxx：拉取某个xxxx名字的镜像

• docker pull tomcat 等价于 docker pull tomcat:latest

docker rmi：移除某个xxx名

• 删除单个：docker rmi -f 镜像id (-f表示强制删除)

• 删除多个：docker rmi -f 镜像名1:tag 镜像名2:tag

• 删除全部： docker rmi -f ${docker images -qa} 或者 docker images -qa | xargs docker rmi

3.容器命令

1）新建并启动容器

docker run [OPTIONS] image [COMMAND] [ARG...]

OPTIONS说明（常用）：有些是一个减号，有些是两个减号

• --name=“容器新名字”：为容器指定一个名称

• -d：后台运行容器，并返回容器id，即启动守护式容器

• -i：以交互模式运行容器，通常与-t同时使用

• -t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用

• -P：随机端口映射

• -p：指定端口映射，有以下四种格式

  ip:hostPort:containerPort

  ip::containerPort

  hostPort:containerPort

  containerPort

 

docker run -it 镜像id：启动容器，并启动容器内的终端

2）列出当前正在运行的容器

docker ps [OPTIONS]

OPTIONS说明：

• -a：列出当前所有正在运行的容器+历史上运行过的

• -l：显示最近创建的容器

• -n：显示最近n个创建的容器

• -q：静默模式，只显示容器编号

3）退出容器

两种退出方式

a. exit 容器停止退出

b.ctrl + P +Q 容器不停止退出

4）启动容器

docker start 容器id或容器名

5）重启容器

docker restart 容器id或容器名

6）停止容器

docker stop 容器id或容器名（优雅停止）

docker kill 容器id或容器名（强制停止）

7）删除已停止的容器

docker rm 容器id

一次性删除多个容器：docker rm -f ${docker ps -qa} 或者 docker ps -a -q | xargs docker rm

 

重要

1）启动守护式容器

docker run -d centos

问题：通过docker ps -a进行查看会发现容器已经退出。

原因，容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令（tail，top），就是会自动退出的。

2）查看容器日志

docker logs -f -t --tail 10 容器id

-f：跟随最新的日志打印

-t：显示时间戳

--tail 10：显示最后10条日志

3）查看容器内运行的进程

docker top 容器id

4）查看容器内部细节

docker inspect 容器id

5）进入正在运行的容器并以命令行交互

a. docker exec -it 容器id ls -l (其中ls -l可以是其他命令)

b. docker attach 容器id

两者区别：

exec：可以不用进入容器内部就可对容器执行命令

attach：进入容器启动命令的终端，然后对容器执行命令

6）从容器内拷贝文件到主机上

docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径

4.总结

4.Docker镜像

1.是什么

Docker镜像加载原理

docker镜像由一层层的文件系统组成。

bootfs主要包含bootloader和kernel，Docker镜像的最底层是bootfs，linux刚启动时会加载bootfs文件系统 ，bootfs会引导加载kernel。当bootfs加载完成后，整个内核就都在内存中了。

rootfs，在bootfs之上，包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。

rootfs就是各种不同操作系统的发行版，如Ubuntu，Centos等。

我们安装进虚拟机的centos都是好几个G，为什么docker才200M？

对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令、工具、程序库就可以了，因为底层直接使用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就行了。

分层的镜像

为什么Docker镜像要采用这种分层结构？

最好的好处：共享资源。

多个镜像都从相同的base镜像构建而来，那么宿主机上仅需在磁盘上保存一份base镜像。

2.特点

Docker镜像都是只读的。当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部。

这一层被称为“容器层”，“容器层”之下的都叫“镜像层”。

3.Docker镜像commit操作补充

docker commit 提供容器副本，使之成为一个新的镜像

docker commit -m=“提供的描述信息” -a=“作者” 容器id 要创建的目标镜像名:[标签名]

 

5.Docker容器数据卷

1.是什么

Docker理念

• 我们希望数据可以持久化

• 容器之间希望可以共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据成为镜像的

一部分保存下来，那么当容器删除后，数据就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

一句话：有点类似于Redis里面的rdb和aof文件

 

2.能干嘛

1）容器的持久化

2）容器间继承 + 共享数据

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS联合文件系统。

因此能够绕过UnionFS提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会再容器删除时删除其挂载的数据卷

特点：

1.数据卷可在容器之间共享或重用数据

2.卷中的更改可以直接生效

3.数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4.数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

 

3.数据卷（DOING）

容器内添加

方法1：直接命令添加

命令: docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

查看数据卷是否挂载成功

容器和宿主机之间数据共享

容器停止退出后，主机修改后数据是否同步（仍会同步）

 

命令（带权限）：docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

加了:ro表示read only，这样宿主机上数据可以同步到容器，但是容器只能读不能修改

 

方法2：DockerFile添加

4.数据卷容器（TODO）