Python第六课-持久化有关的另一个模块pickle

Python第六课-持久化相关的另一个模块pickle
第五课中处理持久化的方法还是有待商榷

第五课中我们利用nester模块中的print_lol函数对写入文本文件的列表进行了格式化，确保数据的可用性。
可如果我们需要写入其他的数据格式呢？难道要对每一种数据格式都创建一个格式化方法？
要累死程序猿吗？码农也是人啊！

Gudio还有有人情味儿的，python的标准库中有一个pickle模块可以解决这个问题！


使用pickle模块持久化数据

pickle模块可以保存各种数据类型的原始状态，我们不必再为数据写入文件前的格式化而担心了！

将第四课中的代码做如下修改：

'''使用pickle模块持久化各种数据类型的数据'''

import pickle

man = [] 
other = []

try:
    data = open('sketch.txt')
    try:
        for each_line in data:
            (role, line_spoken) = each_line.split(':', 1)
            line_spoken = line_spoken.strip()
            if role == 'man':
                man.append(line_spoken)
            else:
                other.append(line_spoken)
    except ValueError:
        pass
    data.close()
except IOError as ioerr:
    print('File Error :' + str(ioerr))

try:
    with open('man_data.txt', 'wb') as man_file, open('other_data.txt', 'wb') as other_file: #由于pickle以二进制模式存储数据，所以我们需要'wb'参数来以二进制方式操作文件
        pickle.dump(man, file = man_file) #dump是pickle中的一个方法，用来写入数据
        pickle.dump(other, file = other_file)
except IOError as ioerr:
    print('File Error: ' + str(ioerr))
except pickle.PickleError as perr:
    print('Pickling Error: ' + str(perr)) #pickle的异常

这样，我们使用pickle对处理完毕。接下来取出数据看看，是否如我们所愿。

import pickle

man_data = []

try:
    with open('man_file.txt', 'rb') as fman: #用二进制方式打开文件
        man_data = pickle.load(fman) #pickle中的load方法用于从文件对象中取出数据
except IOError as ioerr:
    print('File Error: ' + str(ioerr))
except pickle.PickleError as perr:
    print('Pickling Error: ' + str(perr))

print(man_data)

接下来我们可以看到输出到控制台的列表了！

OK~！干完，手工！