python周报第二周 0.本周知识点预览 1.Python 数字类型 2.Python 列表(List) 3.Python 元组 4.Python 字典(Dictionary) 5.Python 运算符
- 数字类型
- 列表、元组
- 字典
- 运算符
1.Python 数字类型
Python 数字数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值,将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时数字对象将被创建:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些数字对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象,例如:
del var del var_a, var_b
Python 支持四种不同的数值类型:
- 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。
- 长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L。
- 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
- 复数( (complex numbers)) - 复数的虚部以字母J 或 j结尾 。如:2+3i
int |
long |
float |
complex |
10 |
51924361L |
0.0 |
3.14j |
100 |
-0x19323L |
15.20 |
45.j |
-786 |
0122L |
-21.9 |
9.322e-36j |
080 |
0xDEFABCECBDAECBFBAEl |
32.3+e18 |
.876j |
-0490 |
535633629843L |
-90. |
-.6545+0J |
-0x260 |
-052318172735L |
-32.54e100 |
3e+26J |
0x69 |
-4721885298529L |
70.2-E12 |
4.53e-7j |
- 长整型也可以使用小写"L",但是还是建议您使用大写"L",避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
- Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
Python数字类型转换
int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
float(x ) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag ]) 创建一个复数
str(x ) 将对象 x 转换为字符串
repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
Python数学函数
函数 |
返回值 ( 描述 ) |
返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 |
|
返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 |
|
如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 |
|
返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
|
返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 |
|
返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 |
|
如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
|
返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 |
|
返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 |
|
返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 |
|
返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 |
|
x**y 运算后的值。 |
|
返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 |
|
返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j |
Python随机数函数
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数:
函数 |
描述 |
从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 |
|
从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 |
|
随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 |
|
改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 |
|
将序列的所有元素随机排序 |
|
随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。 |
Python三角函数
Python包括以下三角函数:
函数 |
描述 |
|
返回x的反余弦弧度值。 |
||
返回x的反正弦弧度值。 |
|
|
返回x的反正切弧度值。 |
||
返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 |
||
返回x的弧度的余弦值。 |
||
返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 |
||
返回的x弧度的正弦值。 |
||
返回x弧度的正切值。 |
||
将弧度转换为角度,如math.degrees(math.tan(1.0)) ,返回30.0 |
||
将角度转换为弧度 |
Python数学常量
常量 |
描述 |
pi |
数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示) |
e |
数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。 |
2.Python 列表(List)
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。
此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]; print("list1[0]: ", list1[0]) print("list2[1:5]: ", list2[1:5])
以上实例输出结果:
list1[0]: physics
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
#!/usr/bin/python list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print(Value available at index 2 : ) print(list[2]) list[2] = 2001print ("New value available at index 2 : ") print (list[2])
以上实例输出结果:
Value available at index 2 : 1997 New value available at index 2 : 2001
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print(list1) del list1[2] print ("After deleting value at index 2 : ") print(list1)
以上实例输出结果:
['physics', 'chemistry', 1997, 2000] After deleting value at index 2 : ['physics', 'chemistry', 2000]
Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
如下所示:
Python 表达式 |
结果 |
描述 |
len([1, 2, 3]) |
3 |
长度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] |
[1, 2, 3, 4, 5, 6] |
组合 |
['Hi!'] * 4 |
['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] |
重复 |
3 in [1, 2, 3] |
True |
元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print x, |
1 2 3 |
迭代 |
Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示
L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']
Python 表达式 |
结果 |
描述 |
L[2] |
'SPAM!' |
读取列表中第三个元素 |
L[-2] |
'Spam' |
读取列表中倒数第二个元素 |
L[1:] |
['Spam', 'SPAM!'] |
从第二个元素开始截取列表 |
Python列表函数&方法
序号 |
函数 |
1 |
比较两个列表的元素 |
2 |
列表元素个数 |
3 |
返回列表元素最大值 |
4 |
返回列表元素最小值 |
5 |
将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
序号 |
方法 |
1 |
在列表末尾添加新的对象 |
2 |
统计某个元素在列表中出现的次数 |
3 |
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
4 |
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
5 |
将对象插入列表 |
6 |
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
7 |
移除列表中某个值的第一个匹配项 |
8 |
反向列表中元素 |
9 |
对原列表进行排序 |
3.Python 元组
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号,列表使用方括号。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
如下实例:
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d";
创建空元组
tup1 = ();
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
tup1 = (50,);
元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。
访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:
#!/usr/bin/python tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ); print ("tup1[0]: ", tup1[0]) print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
以上实例输出结果:
tup1[0]: physics
tup2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
修改元组
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:
#!/usr/bin/python tup1 = (12, 34.56); tup2 = ('abc', 'xyz'); # 以下修改元组元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100; # 创建一个新的元组 tup3 = tup1 + tup2; print (tup3);
以上实例输出结果:
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:
#!/usr/bin/python tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); print (tup); del tup; print ("After deleting tup : ") print (tup);
以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:
('physics', 'chemistry', 1997, 2000) After deleting tup : Traceback (most recent call last): File "test.py", line 9, in <module> print tup; NameError: name 'tup' is not defined
元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
Python 表达式 |
结果 |
描述 |
len((1, 2, 3)) |
3 |
计算元素个数 |
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) |
(1, 2, 3, 4, 5, 6) |
连接 |
['Hi!'] * 4 |
('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') |
复制 |
3 in (1, 2, 3) |
True |
元素是否存在 |
for x in (1, 2, 3): print x, |
1 2 3 |
迭代 |
元组索引,截取
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:
元组:
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
Python 表达式 |
结果 |
描述 |
L[2] |
'SPAM!' |
读取第三个元素 |
L[-2] |
'Spam' |
反向读取;读取倒数第二个元素 |
L[1:] |
['Spam', 'SPAM!'] |
截取元素 |
无关闭分隔符
任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组,如下实例:
#!/usr/bin/python print ('abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz'); x, y = 1, 2; print ("Value of x , y : ", x,y);
以上实例允许结果:
abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
Value of x , y : 1 2
元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数
序号 |
方法及描述 |
1 |
比较两个元组元素。 |
2 |
计算元组元素个数。 |
3 |
返回元组中元素最大值。 |
4 |
返回元组中元素最小值。 |
5 |
将列表转换为元组。 |
4.Python 字典(Dictionary)
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如其他容器模型。
字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典:
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。
键必须独一无二,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。
访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print ("dict['Name']: ", dict['Name']); print ("dict['Age']: ", dict['Age']);
以上实例输出结果:
dict['Name']: Zara dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print ("dict['Alice']: ", dict['Alice']);
以上实例输出结果:
dict['Zara']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> print "dict['Alice']: ", dict['Alice']; KeyError: 'Alice'
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print ("dict['Age']: ", dict['Age']); print ("dict['School']: ", dict['School']);
以上实例输出结果:
dict['Age']: 8 dict['School']: DPS School
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典 print ("dict['Age']: ", dict['Age']); print ("dict['School']: ", dict['School']);
但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在:
dict['Age']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> print "dict['Age']: ", dict['Age']; TypeError: 'type' object is unsubscriptable
删除字典元素
字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print ("dict['Name']: ", dict['Name']);
以上实例输出结果:
dict['Name']: Manni
2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print ("dict['Name']: ", dict['Name']);
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: list objects are unhashable
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:
序号 |
函数及描述 |
1 |
比较两个字典元素。 |
2 |
计算字典元素个数,即键的总数。 |
3 |
输出字典可打印的字符串表示。 |
4 |
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 |
Python字典包含了以下内置函数:
序号 |
函数及描述 |
1 |
删除字典内所有元素 |
2 |
返回一个字典的浅复制 |
3 |
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 |
4 |
radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 |
5 |
如果键在字典dict里返回true,否则返回false |
6 |
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
7 |
以列表返回一个字典所有的键 |
8 |
radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
9 |
把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
10 |
以列表返回字典中的所有值 |
5.Python 运算符
Python语言支持以下类型的运算符:
- 算术运算符
- 比较(关系)运算符
- 赋值运算符
- 逻辑运算符
- 位运算符
- 成员运算符
- 身份运算符
- 运算符优先级
接下来让我们一个个来学习Python的运算符。
Python算术运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:
运算符 |
描述 |
实例 |
+ |
加 - 两个对象相加 |
a + b 输出结果 30 |
- |
减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 |
a - b 输出结果 -10 |
* |
乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 |
a * b 输出结果 200 |
/ |
除 - x除以y |
b / a 输出结果 2 |
% |
取模 - 返回除法的余数 |
b % a 输出结果 0 |
** |
幂 - 返回x的y次幂 |
a**b 输出结果 20 |
// |
取整除 - 返回商的整数部分 |
9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 |
以下实例演示了Python所有算术运算符的操作:
#!/usr/bin/python a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print ("Line 1 - Value of c is ", c) c = a - b print ("Line 2 - Value of c is ", c) c = a * b print ("Line 3 - Value of c is ", c) c = a / b print ("Line 4 - Value of c is ", c) c = a % b print ("Line 5 - Value of c is ", c) a = 2 b = 3 c = a**b print ("Line 6 - Value of c is ", c) a = 10 b = 5 c = a//b print ("Line 7 - Value of c is ", c)
以上实例输出结果:
Line 1 - Value of c is 31 Line 2 - Value of c is 11 Line 3 - Value of c is 210 Line 4 - Value of c is 2 Line 5 - Value of c is 1 Line 6 - Value of c is 8 Line 7 - Value of c is 2
Python比较运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:
运算符 |
描述 |
实例 |
== |
等于 - 比较对象是否相等 |
(a == b) 返回 False。 |
!= |
不等于 - 比较两个对象是否不相等 |
(a != b) 返回 true. |
<> |
不等于 - 比较两个对象是否不相等 |
(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 |
> |
大于 - 返回x是否大于y |
(a > b) 返回 False。 |
< |
小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 |
(a < b) 返回 true。 |
>= |
大于等于 - 返回x是否大于等于y。 |
(a >= b) 返回 False。 |
<= |
小于等于 - 返回x是否小于等于y。 |
(a <= b) 返回 true。 |
以下实例演示了Python所有比较运算符的操作:
#!/usr/bin/python a = 21 b = 10 c = 0 if ( a == b ): print ("Line 1 - a is equal to b") else: print ("Line 1 - a is not equal to b") if ( a != b ): print ("Line 2 - a is not equal to b") else: print ("Line 2 - a is equal to b") if ( a <> b ): print ("Line 3 - a is not equal to b") else: print ("Line 3 - a is equal to b") if ( a < b ): print ("Line 4 - a is less than b") else: print ("Line 4 - a is not less than b") if ( a > b ): print ("Line 5 - a is greater than b") else: print ("Line 5 - a is not greater than b") a = 5; b = 20; if ( a <= b ): print ("Line 6 - a is either less than or equal to b") else: print ("Line 6 - a is neither less than nor equal to b") if ( b >= a ): print ("Line 7 - b is either greater than or equal to b") else: print ("Line 7 - b is neither greater than nor equal to b")
以上实例输出结果:
Line 1 - a is not equal to b Line 2 - a is not equal to b Line 3 - a is not equal to b Line 4 - a is not less than b Line 5 - a is greater than b Line 6 - a is either less than or equal to b Line 7 - b is either greater than or equal to b
Python赋值运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:
运算符 |
描述 |
实例 |
= |
简单的赋值运算符 |
c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c |
+= |
加法赋值运算符 |
c += a 等效于 c = c + a |
-= |
减法赋值运算符 |
c -= a 等效于 c = c - a |
*= |
乘法赋值运算符 |
c *= a 等效于 c = c * a |
/= |
除法赋值运算符 |
c /= a 等效于 c = c / a |
%= |
取模赋值运算符 |
c %= a 等效于 c = c % a |
**= |
幂赋值运算符 |
c **= a 等效于 c = c ** a |
//= |
取整除赋值运算符 |
c //= a 等效于 c = c // a |
以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作:
#!/usr/bin/python a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print ("Line 1 - Value of c is ", c) c += a print ("Line 2 - Value of c is ", c) c *= a print ("Line 3 - Value of c is ", c) c /= a print ("Line 4 - Value of c is ", c) c = 2 c %= a print ("Line 5 - Value of c is ", c) c **= a print ("Line 6 - Value of c is ", c) c //= a print ("Line 7 - Value of c is ", c)
以上实例输出结果
Line 1 - Value of c is 31 Line 2 - Value of c is 52 Line 3 - Value of c is 1092 Line 4 - Value of c is 52 Line 5 - Value of c is 2 Line 6 - Value of c is 2097152 Line 7 - Value of c is 99864
Python位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:
运算符 |
描述 |
实例 |
& |
按位与运算符 |
(a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100 |
| |
按位或运算符 |
(a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101 |
^ |
按位异或运算符 |
(a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001 |
~ |
按位取反运算符 |
(~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。 |
<< |
左移动运算符 |
a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000 |
>> |
右移动运算符 |
a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111 |
以下实例演示了Python所有位运算符的操作:
#!/usr/bin/python a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = 0 c = a & b; # 12 = 0000 1100 print ("Line 1 - Value of c is ", c) c = a | b; # 61 = 0011 1101 print ("Line 2 - Value of c is ", c) c = a ^ b; # 49 = 0011 0001 print ("Line 3 - Value of c is ", c) c = ~a; # -61 = 1100 0011 print ("Line 4 - Value of c is ", c) c = a << 2; # 240 = 1111 0000 print ("Line 5 - Value of c is ", c) c = a >> 2; # 15 = 0000 1111 print ("Line 6 - Value of c is ", c)
以上实例输出结果:
Line 1 - Value of c is 12 Line 2 - Value of c is 61 Line 3 - Value of c is 49 Line 4 - Value of c is -61 Line 5 - Value of c is 240 Line 6 - Value of c is 15
Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量a为10,变量b为20:
运算符 |
描述 |
实例 |
and |
布尔"与" - 如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。 |
(a and b) 返回 true。 |
or |
布尔"或" - 如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。 |
(a or b) 返回 true。 |
not |
布尔"非" - 如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。 |
not(a and b) 返回 false。 |
以下实例演示了Python所有逻辑运算符的操作:
#!/usr/bin/python a = 10 b = 20 c = 0 if ( a and b ): print ("Line 1 - a and b are true") else: print ("Line 1 - Either a is not true or b is not true") if ( a or b ): print ("Line 2 - Either a is true or b is true or both are true") else: print ("Line 2 - Neither a is true nor b is true") a = 0 if ( a and b ): print ("Line 3 - a and b are true") else: print ("Line 3 - Either a is not true or b is not true") if ( a or b ): print ("Line 4 - Either a is true or b is true or both are true") else: print ("Line 4 - Neither a is true nor b is true") if not( a and b ): print ("Line 5 - a and b are true") else: print ("Line 5 - Either a is not true or b is not true")
以上实例输出结果:
Line 1 - a and b are true Line 2 - Either a is true or b is true or both are true Line 3 - Either a is not true or b is not true Line 4 - Either a is true or b is true or both are true Line 5 - a and b are true
Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。
运算符 |
描述 |
实例 |
in |
如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False。 |
x 在 y序列中 , 如果x在y序列中返回True。 |
not in |
如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回False。 |
x 不在 y序列中 , 如果x不在y序列中返回True。 |
以下实例演示了Python所有成员运算符的操作:
#!/usr/bin/python a = 10 b = 20 list = [1, 2, 3, 4, 5 ]; if ( a in list ): print ("Line 1 - a is available in the given list") else: print ("Line 1 - a is not available in the given list") if ( b not in list ): print ("Line 2 - b is not available in the given list") else: print ("Line 2 - b is available in the given list") a = 2 if ( a in list ): print ("Line 3 - a is available in the given list") else: print ("Line 3 - a is not available in the given list")
以上实例输出结果:
Line 1 - a is not available in the given list Line 2 - b is not available in the given list Line 3 - a is available in the given list
Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
运算符 |
描述 |
实例 |
is |
is是判断两个标识符是不是引用自一个对象 |
x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1 |
is not |
is not是判断两个标识符是不是引用自不同对象 |
x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1 |
以下实例演示了Python所有身份运算符的操作:
#!/usr/bin/python a = 20 b = 20 if ( a is b ): print ("Line 1 - a and b have same identity") else: print ("Line 1 - a and b do not have same identity") if ( id(a) == id(b) ): print ("Line 2 - a and b have same identity") else: print ("Line 2 - a and b do not have same identity") b = 30 if ( a is b ): print ("Line 3 - a and b have same identity") else: print ("Line 3 - a and b do not have same identity") if ( a is not b ): print ("Line 4 - a and b do not have same identity") else: print ("Line 4 - a and b have same identity")
以上实例输出结果:
Line 1 - a and b have same identity Line 2 - a and b have same identity Line 3 - a and b do not have same identity Line 4 - a and b do not have same identity
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:
运算符 |
描述 |
** |
指数 (最高优先级) |
~ + - |
按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
* / % // |
乘,除,取模和取整除 |
+ - |
加法减法 |
>> << |
右移,左移运算符 |
& |
位 'AND' |
^ | |
位运算符 |
<= < > >= |
比较运算符 |
<> == != |
等于运算符 |
= %= /= //= -= += *= **= |
赋值运算符 |
is is not |
身份运算符 |
in not in |
成员运算符 |
not or and |
逻辑运算符 |
以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作:
#!/usr/bin/python a = 20 b = 10 c = 15 d = 5 e = 0 e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5 print ("Value of (a + b) * c / d is ", e) e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5 print ("Value of ((a + b) * c) / d is ", e) e = (a + b) * (c / d); # (30) * (15/5) print ("Value of (a + b) * (c / d) is ", e) e = a + (b * c) / d; # 20 + (150/5) print ("Value of a + (b * c) / d is ", e)
以上实例输出结果:
Value of (a + b) * c / d is 90 Value of ((a + b) * c) / d is 90 Value of (a + b) * (c / d) is 90 Value of a + (b * c) / d is 50