回归-非线性最小二乘-高斯IsaacNewton法

回归--非线性最小二乘-高斯牛顿法

我们经常遇到的问题是非线性最小二乘,下面说一下非线性最小二乘问题。

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其中,

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最小化上式。

我们通过泰勒展式在回归-非线性最小二乘-高斯IsaacNewton法处展开回归-非线性最小二乘-高斯IsaacNewton法,得:

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然后带入回归-非线性最小二乘-高斯IsaacNewton法,得到:

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然后,对上式进行求导并令导数等于零,即:

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那么通过上式,我们可以令:

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L-M算法就是:

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加上步长后更一般的迭代:

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