关于Web推荐系统的一些博客文件

A.关于推荐系统的综述说明

1. 推荐系统：主要推荐方法
2. 电子商务推荐系统入门基础
3. 电子商务推荐系统研究综述
4. Collaborative Filtering
5. 为什么基于项目的协同过滤是稳定的.
6. 个性化推荐系统的研究进展[和朋友一起写的小综述]
7. 推荐系统：协同过滤之user-based collaborative filtering
8. 数字化信息服务中个性化与共享理念分析
9. 国内外个性化推荐系统研究现状
10. 心理测试与内容推荐
11. 社群网络分析(social network analysis; sna)：追踪相互关系

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B.关于推荐系统的算法说明

1. Slope One算法
2. 协同过滤学习笔记: 稀疏?
3. 基于用户兴趣局部相似性的协同过滤推荐算法（一）
4. 协同过滤 – 基于用户的协同过滤系统
5. 智能推荐系统技术研究
6. 最近的Collaborative Filtering 实践结果.

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C.关于推荐系统的案例说明

1. 广告投放与推荐系统
2. 基于项目评分预测的协同过滤推荐算法
3. 基于Slope One的相关歌曲推荐算法
4. 好友关系推荐
5. FeedzShare推出个性化阅读
6. Audiobaba - 结合音乐推荐的社会化音乐搜索引擎
7. 信息推荐概念及其应用实例
8. an excellent blog about recommender system
9. SharedBook Unveils Enhanced Book Personalization Web Site …