Mysql事务的隔离级别，ACID以及三要素的取舍（强一致性弱一致性）、ABA问题

一、事务的基本要素（ACID）

　　1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。

　　 2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。

　　 3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

　　 4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

二、事务的并发问题

　　1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

　　2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。

　　3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

　　小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表

三、MySQL事务隔离级别

事务隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（read-uncommitted）	是	是	是
不可重复读（read-committed）	否	是	是
可重复读（repeatable-read）	否	否	是
串行化（serializable）	否	否	否

set session transaction isolation level read uncommitted;

select @@tx_isolations;

乐观锁悲观锁语句

SELECT ... LOCK In SHARE MODE;

SELECT ... FOR UPDATE;

悲观锁：假设每一次拿数据，都有认为会被修改，所以给数据库的行或表上锁。要注意for update要用在索引上，不然会锁表。

START TRANSACTION; # 开启事务

select * from table_name where id=1 for update;

UPDATE table_name SET name= 'nike' WHERE id = 1;

COMMIT; # 提交事务

乐观锁：就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改。更新时如果version变化了，更新不会成功。

update status set name='nike',version=(version+1) where id=1 and version=version;

InnoDB默认是行级别的锁，当有明确指定的主键时候，是行级锁。否则是表级别。

for update的注意点

1.for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效。

2.要测试for update的锁表情况，可以利用MySQL的Command Mode，开启二个视窗来做测试。

100/n+n

-100/n^2+1

for update的疑问点

当开启一个事务进行for update的时候，另一个事务也有for update的时候会一直等着，直到第一个事务结束吗？

答：会的。除非第一个事务commit或者rollback或者断开连接，第二个事务会立马拿到锁进行后面操作。

如果没查到记录会锁表吗？

答：会的。表级锁时，不管是否查询到记录，都会锁定表。

CAS是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。

比如前面的扣减库存问题，通过乐观锁可以实现如下：

乐观锁使用以上，在更新之前，先查询一下库存表中当前库存数（quantity），然后在做update的时候，以库存数作为一个修改条件。当提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前库存数与第一次取出来的库存数进行比对，如果数据库表当前库存数与第一次取出来的库存数相等，则予以更新，否则认为是过期数据。

以上更新语句存在一个比较重要的问题，即传说中的ABA问题。

比如说一个线程one从数据库中取出库存数3，这时候另一个线程two也从数据库中取出库存数3，并且two进行了一些操作变成了2，然后two又将库存数变成3，这时候线程one进行CAS操作发现数据库中仍然是3，然后one操作成功。尽管线程one的CAS操作成功，但是不代表这个过程就是没有问题的。

ABA 有一个比较好的办法可以解决ABA问题，那就是通过一个单独的可以顺序递增的version字段。改为以下方式即可：

ABA的解决乐观锁每次在执行数据的修改操作时，都会带上一个版本号，一旦版本号和数据的版本号一致就可以执行修改操作并对版本号执行+1操作，否则就执行失败。因为每次操作的版本号都会随之增加，所以不会出现ABA问题，因为版本号只会增加不会减少。

除了version以外，还可以使用时间戳，因为时间戳天然具有顺序递增性。