python中的re模块

     re模块包含对正则表达式的支持.正则表达式是可以匹配文本片段的模式,最简单的正则表达式就是普通的字符串,可以匹配其自身。

一  正则表达式中的元字符介绍:

        .  称为通配符,可以匹配任何字符(除了换行符)

        ^  脱字符,匹配字符串的开头

      $  匹配字符串的结尾

        *  匹配前面出现的正则表达式符号0次到多次

        + 匹配前面出现的正则表达式符号1次到多次

        ?  匹配前面出现的正则表达式符号0次或者1次

     {N} 匹配前面出现的正则表达式符号N次

   {M,N}匹配前面出现的正则表达式字符出现M到N次

      [...] 字符集,匹配[]中出现的任意一个字符

    [^...] 反转字符集,匹配除[]中外的任意字符

     [x-y] 匹配从x到y的字符

  re1|re2 可选模式,匹配|左边或者右边的表达式

     (...)  分组模式,子模式

    d与D  d匹配任意数字0-9同[0-9],D则相反,匹配任意的非数字

    w与W w匹配任意数字或者字符同[0-9a-zA-Z],W与w相反

    与B    匹配单词边界,B相反

    A,    A匹配字符串开头,匹配字符串结尾  

二 re模块的方法

       compile(patten[,flag])  根据包含正则表达式的字符创建模式对象

       search(patten,string[,flag])  在字符串中寻找模式

       match(pattern,string[,flag])  在字符串开始出匹配模式

       split(patten,string[,maxsplit)   根据模式匹配项来分割字符

       findall(patten,string[,flag])  列出字符串中模式匹配的所有匹配项

       sub(patten,repl,string[,count=0])  将字符串中所有与模式匹配的部分用repl代替

       escape(string)  将字符串所有特殊字符转义

 特别注意,函数re.compile()将正则表达式转换为模式对象,可以实现更有效率的匹配。其实在使用search或者match进行匹配时他们会在内部将字符串转换为正则表达式时对象。如果使用complie()一次转换后,在每次匹配时就不用进行转换了,提高了匹配效率。 

     re.search()方法会方法一个MatchObject或者None,因此可以用作条件语句中。re,match()会在字符串开头进行匹配,返回MatchObject或者None .

用例:

# 用re.split()来分割单词
some_text = 'alpha, beta,,,,gama delta'
re.split(r'[, ]+',some_text)
#结果为:['alpha', 'beta', 'gama', 'delta']
# re.findall()以列表形式返回模式所有匹配项
pat = re.compile(r'[a-zA-Z]+')
text = '"Hm ....Err -- are you sure?"he said,sounding insecure'
re.findall(pat,text)
#结果为:['Hm', 'Err', 'are', 'you', 'sure', 'he', 'said', 'sounding', 'insecure']
# re.findall()以列表形式返回刚才字符串的标点符号
pat = re.compile(r'[?-.,"]+')  #注意-被转义
text = '"Hm ....Err -- are you sure?"he said,sounding insecure'
print re.findall(pat,text)
#结果为:['"', '....', '--', '?"', ',']
# re.sub()完成模式替换
pat = re.compile(r'{name}')  #注意-被转义
text = 'Dear {name}'
print re.sub(pat,'Mr. Tange',text)

re.escape()是一个很实用的函数。他可以对字符串中所有可能被解释为正则运算符的字符进行转义。比如当字符串很长或者字符串使用户输入的等。

# re.escape()
re.escape('www.python.org')
# 'www\.python\.org'

当执行re.match()和re.search()时,会返回MatchObject对象。该对象包括匹配模式的子字符信息,它还包含了那个模式匹配l子串的那部分信息。这些部分叫做组,group,

group()中组的序号取决于它左侧括号数。组0就是整个子模式:如下面模式:

# group()组对应的值
pat = r'There (was a (wee) (cooper)) who (lived in Fyfe)'
"""
组号      内容
0      There was a wee cooper who lived in Fyfe
1      was a wee cooper
2      wee
3      cooper
4      lived in Fyfe
"""

 在group()方法中,如果没有给出组号,默认为0组,即为整个串。MatchObject对象的方法:

group([group1,...])     获取给定子模式组的匹配项

start([group])             返回给定组的匹配值开始值

end([group])               返回给定组匹配的结束位置

span([group])              返回一个组的开始和结束位置

groups()                      返回一个元组,包含所有子模式组匹配的结果

# 使用re.search()匹配
pat = re.compile(r'www.(.*)..{3}')
text = 'www.python.org'
m = pat.search(text)
print m.group()   # 'www.python.org'
print m.group(1)  # 'python'
print m.span(1)   # (4,10)
print m.groups()  # ('python',)
# 使用re.sub(),传递MatchObject对象作为参数
# 把*something*用<em>sonthing</em>替换
pattern = re.compile(r'*([^*]+)*')
print pattern.sub(r'<em>1</em>','hello *world*')
# 结果:hello <em>world</em>,上面的1表示MatchObject的组1

 另外,需要注意贪婪和非贪婪模式。重复运算符默认是贪婪的,这意味着他会竟可能多的匹配。如果要改为非贪婪,需要在重复运算符后面加上?,如+?