读物：使用Python进行自然语言处理

相关推荐

• Python 使用 requests 模块发送处理 restful 类型的接口
• 【深度学习框架】使用PyTorch进行数据处理
• python数据处理 1 删除dataframe中有NAN的 2 pandas中对列进行上下平移(shift) 3. 批量读取文件夹中所有文件 4. python tile函数 5.python中**运算符 6 min(0)，max(0)的用法 7 分组求平均值（groupby） 8 数据分组和聚合运算 9 统计每个标签出现的次数 10 生成pandas数据  11 fit()函数不能接收string类型数据 12 将两个含有字符串的集合取并集 13 reduce()函数会对参数序列中元素进行累积 14 拉普拉斯平滑和下溢出 15 从txt文件中读取字符串，并将字符串转换为字符列表 16 文本向量化 17 从50个邮件中随机选出40个作为训练集，10个作为测试集 18 sorted排序 19 压缩与解压缩 20 if not 21 Numpy的矩阵索引和array数组索引 22 getA()函数的作用 23 梯度上升算法原理解析 24 Numpy中np.append() 25 np.c_[xx.r
• 利用Python sklearn的SVM对AT&T人脸数据进行人脸识别 0.数据说明预处理 1.PCA降维 2. SVM训练与识别 3.主程序，设置不同参数对比分析
• 使用Photon引擎进行unity网络游戏开发（四）——Photon引擎实现网络游戏逻辑 使用Photon引擎进行unity网络游戏开发（四）——Photon引擎实现网络游戏逻辑 网络游戏逻辑处理与MasterClient
• Requests库的使用 Requests库是python对于HTTP网页进行操作的最简单易用的库。
• python自然语言处理——2.2 条件频率分布
• python自然语言处理——3.3 使用Unicode进行文本处理
• python自然语言处理——2.5 WordNet
• python自然语言处理——2.3 更多关于python：代码重用
• 求韩家炜 数据挖掘概念与技术 课后实题答案,该如何处理
• kettle中transformatioin与job的性能有关问题