浮点错误的解决方案
是否有一个很好的浮点错误解决方案？
如果我得到：
0.00831 + 0.000001 = 0.00831109999999999999
我可以避免这比通过比较2个数字长度更好的方法
小数点后使用toFixed（）来匹配较短的数字和
另一个？
谢谢。
Is there a good solution for floating-point errors?
If I got:
0.00831 + 0.000001 = 0.00831109999999999999
can I avoid this by a better method than comparing 2 number length
after decimal point and using toFixed() to match shorter number with
another one?
Thanks.
7月23日下午4:35，vunet ... @ gmail.com写道：
On Jul 23, 4:35 pm, vunet...@gmail.com wrote:
是否有一个很好的浮点错误解决方案？
如果我得到：
0.00831 + 0.000001 = 0.00831109999999999999
我可以通过一个更好的方法避免这个比比较2个数字长度
小数点后使用toFixed（）来匹配更短的数字和
另一个？
谢谢。
Is there a good solution for floating-point errors?
If I got:
0.00831 + 0.000001 = 0.00831109999999999999
can I avoid this by a better method than comparing 2 number length
after decimal point and using toFixed() to match shorter number with
another one?
Thanks.
是的。为了简单起见，在添加之前将每个乘以1000000：
8310 + 1 = 8311
Yes. To make it simpler, multiply each by 1000000 before adding:
8310 + 1 = 8311
On Jul 23，下午5:28，David Mark< dmark.cins ... @ gmail.comwrote：
On Jul 23, 5:28 pm, David Mark <dmark.cins...@gmail.comwrote:
7月23日下午4:35，vunet .. 。@ gmail.com写道：
On Jul 23, 4:35 pm, vunet...@gmail.com wrote:
是否有一个很好的浮点错误解决方案？
如果我得到：
0.00831 + 0.000001 = 0.00831109999999999999
我可以通过比小数点后的2号码长度
和使用toFixed（）匹配更短的数字更好的方法来避免这种情况和另外一个
？
谢谢。
Is there a good solution for floating-point errors?
If I got:
0.00831 + 0.000001 = 0.00831109999999999999
can I avoid this by a better method than comparing 2 number length
after decimal point and using toFixed() to match shorter number with
another one?
Thanks.
是的。为了简单起见，在添加之前将每个乘以1000000：
8310 + 1 = 8311
Yes. To make it simpler, multiply each by 1000000 before adding:
8310 + 1 = 8311
非常好。谢谢。
very good. thank you.
David Mark在7/23/2007 5:28 PM发表以下内容：
David Mark said the following on 7/23/2007 5:28 PM:
7月23日下午4:35，vunet ... @ gmail.com写道：
On Jul 23, 4:35 pm, vunet...@gmail.com wrote:
>浮点数是否有一个很好的解决方案错误？
如果我得到：
0.00831 + 0.000001 = 0.00831109999999999999
我可以通过比小数点后的2个数字长度和使用toFixed（）匹配更好的方法来避免这种情况更短的数字与另一个？
谢谢。
>Is there a good solution for floating-point errors?
If I got:
0.00831 + 0.000001 = 0.00831109999999999999
can I avoid this by a better method than comparing 2 number length
after decimal point and using toFixed() to match shorter number with
another one?
Thanks.
是的。为了简单起见，在添加之前将每个乘以1000000：
8310 + 1 = 8311
Yes. To make it simpler, multiply each by 1000000 before adding:
8310 + 1 = 8311
0.00831 + 0.000001！= 8311
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兰迪
机会有利于准备好的心灵
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