元组到 pandas 数据框列表的列表
问题描述：
我有这个数组(这是相似度计算的结果)，它是一个像这样的元组列表:
I have this array (it's a result from similarity calcul) it's a list of tuples like this:
example = [[(a,b), (c,d)], [(a1,b1), (c1,d2)] …]
例如，有121044个列表，每个列表包含30个元组.
In example there is 121044 list of 30 tuples each.
我想要一个像元组的第二个值(即b，d，b1，d2)那样的熊猫数据框，而又不花很多时间计算它
I want to have a pandas Dataframe like of just the second value of the tuples (i.e : b, d, b1, d2) without spending to much time compute it
您有什么想法吗?
答
使用嵌套列表理解:
df = pd.DataFrame([[y[1] for y in x] for x in example])
print (df)
0 1
0 b d
1 b1 d2
df = pd.DataFrame([[y[1] for y in x] for x in example], columns=['col1','col2'])
print (df)
col1 col2
0 b d
1 b1 d2