让Oracle跑得更快二基于海量数据的数据库设计与优化读书笔记

Orcale的系统技术学习，有机会问一些专业的DBA，整理系统知识，比较好，现在先学会用

第一章 分区的渊源

第二章 分区在海量数据库中的应用(P15-61)

  了解范围，哈希，列表分区的区别

第三章 B树索引(P62-84)

  适用场景：

  字段重复性低

  读写频繁OLTP

第4章 位图索引

  适用场景：

  字段重复性高

  读写频繁OLAP

第7章 并行度

  读写数据可以并行执行，但是oracle也会智能判断是否需要并行

第6章 对象属性概述

  创建表和索引时，oracle默认设置了很多属性

  如数据块空闲时间的最小百分比，数据块中存储数据的最小百分比

  数据块最初分配的事务数，数据块最多分配的事务数等等

  这些属性需要在OLTP系统中考虑，OLAP可不考虑

第9章 只读表空间

第8章 数据压缩

  数据块少了，读取数据块了，性能得到提升

第10章 数据库对象的分析

第11章 rac架构

  RAC是指多个实例访问一个数据文件，像负载均衡一样

第12章 分布式数据库架构

  分布式数据库架构：数据保存在多个数据库上，但是用户访问就像只有一个数据库

  通过DB Link数据库连接的配置，确实达到了分布式存储的功能，配置例子如下：

 理论例子：

 http://wenku.baidu.com/view/159898b81a37f111f1855bf0.html

 图文例子

 http://wenku.baidu.com/view/08a8b95377232f60ddcca1c6.html