tensorflow中卷积神经网络输出层除了能做分类，还有哪些其他的输出层？
问题描述：
想通过卷积神经网络实现对图像与标签的拟合（不是图像分类），因此输出层应输出一个连续值，而不是离散的标签值，该如何实现？
答
可以考虑直接使用全连接层的输出，也就是softmax层的输入，实际上就是提取到的图像的特征的矩阵表示，然后通过线性回归等多种方式都可以拟合到你需要的输出值
答
卷积层、池化层、全连接层
答
可以考虑使用softmax公式处理，输出的是概率，也就是属于所有类的概率