反射和__setattr__,__delattr__,__getattr__用法 __setattr__,__delattr__,__getattr__用法

反射

什么是反射:反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)


#hasattr 判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
#getattr 用于以字符串的形式去传入对象的字典中寻找函数
#setattr 如果该值存在,就覆盖,不存在就添加
#delattr 如果该值存在就删除,不存在报错

hasattr(obj,'属性') #obj.属性  是否存在
getattr(obj,'属性') #获取obj.属性   不存在则报错
getattr(obj,'属性','默认值') #获取obj.属性   不存在不会报错,返回那个默认值
setattr(obj,'属性','属性的值') #obj.属性=属性的值
delattr(obj,'属性') #del obj.属性

class Game:
    __game_type = 'cross_f'
    def __init__(self,g_name,player,gun,moeny):
        self.g_name = g_name
        self.g_player = player
        self.g_gun = gun
        self.g_moeny = moeny
    def buy_gun(self):
        print('%s买了一把%s游戏的%s并花费了%s元'%(self.g_player,self.g_name,self.g_gun,self.g_moeny))
g1 = Game('cf','zk','blt',100)

#hasattr 判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
print(hasattr(g1,'name'))     #True或者False

#getattr 用于以字符串的形式去传入对象的字典中寻找函数
a = getattr(g1,'g_name1','随便定义')#语法getattr(对象,'字符串名',默认参数任意)    #监测g1可不可以调取到某个数据属性和函数属性
print(a)    #如果存在,数据属性,返回对应的V值,函数返回对应的函数对象,不存在返回设置的默认参数
#执行结果:随便定义

g1.g_test = 888 #添加函数和覆盖函数
#setattr 如果该值存在,就覆盖,不存在就添加
setattr(g1,'g_name','aaa')  #添加函数和覆盖函数,执行效果和g1.g_test = 888一样
setattr(g1,'g_sex','aaa')  #添加函数和覆盖函数,执行效果和g1.g_sex = aaa一样
print(g1.__dict__)
#执行结果:{'g_name': 'aaa', 'g_moeny': 100, 'g_sex': 'aaa', 'g_gun': 'blt', 'g_test': 888, 'g_player': 'zk'}


del g1.g_test
#delattr 如果该值存在就删除,不存在报错
delattr(g1,'g_name')              #AttributeError: name
print(g1.__dict__)
#执行结果:{'g_moeny': 100, 'g_player': 'zk', 'g_gun': 'blt', 'g_sex': 'aaa'}

通过__import__导入模块

正常的导入方式:

import 模块名(文件夹名)as 方法名(文件名)

通过__import__导入模块

__import__(name)    #导入模块,无论name有多少层,永远都只返回最顶层
module_t = __import__('a1.test')    #会执行一次,al下边的test文件,但是不能调用
print(module_t)     #现在的module_t=a1 如果想要调用a1下边的文件方法,就必须再往下找,
module_t.test.test1()   #这样才可以调用

导入importlib模块,通过importlib下的import_module方法导入模块

import importlib
m = importlib.import_module('a1.test')      #m得到的就是a1.test这个文件
m.test1()   #直接用m.m下边的方法直接可以执行

通过用户输入,实现动态导入

user_im= input('输入想要导入的模块:')
imp_in = __import__(user_im)
a = imp_in.test(1,2);

具体玩法

#如果想通过用户输入实现,动态导入模块,并且可以根据用户输入,执行函数
user_im= input('输入想要导入的模块:')
#__import__用于以字符串的方式导入模块
imp_in = __import__(user_im)
user_infun = input('输入想到执行的函数:')
#getattr 用于以字符串的形式去某个模块中寻找函数
in_func = getattr(imp_in,user_infun)
#获取函数后,加()直接执行
a = in_func(1,5)
print(a)

为什么用反射之反射的好处

好处一:实现可插拔机制

有俩程序员,一个alex,一个是egon,alex在写程序的时候需要用到egon所写的类,但是egon去跟女朋友度蜜月去了,还没有完成他写的类,alex想到了反射,使用了反射机制alex可以继续完成自己的代码,等egon度蜜月回来后再继续完成类的定义并且去实现alex想要的功能。

总之反射的好处就是,可以事先定义好接口,接口只有在被完成后才会真正执行,这实现了即插即用,这其实是一种‘后期绑定’,什么意思?即你可以事先把主要的逻辑写好(只定义接口),然后后期再去实现接口的功能

class FtpClient:
    'ftp客户端,但是还么有实现具体的功能'
    def __init__(self,addr):
        print('正在连接服务器[%s]' %addr)
        self.addr=addr
#from module import FtpClient
f1=FtpClient('192.168.1.1')
if hasattr(f1,'get'):    #如果FtpClient存在get方法,就可以进入if判断,并通过getattr执行具体的get方法,处理下边的逻辑
    func_get=getattr(f1,'get')
    func_get()
else:
    print('---->不存在此方法')#如果不存在,可编写else的逻辑
    print('处理其他的逻辑')

不影响alex的代码编写


__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发     比较有用
__delattr__删除属性的时候会触发
__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
当你自己写__getattr__、__delattr__、__setattr__方法,系统会调用你写的方法,如果没写,系统调用默认
class Foo:
    x=1
    def __init__(self,y):
        self.y=y

    def __getattr__(self, item):    #self传的是调用者自己  itme传的是调用错误的函数信息
        print('----> from getattr:你找的【%s】属性不存在'%item)


    def __setattr__(self, key, value):
        print('----> from setattr')
        if type(value) is str:      #判断v值为字符串类型,才能加入字典
            print('执行设置操作')
            # self.key=value #这就无限递归了,你好好想想
            self.__dict__[key] = value.upper()  # 应该使用它   最底层的操作就是在设置属性字典   upper(str)类型的全部大写
        else:
            print('必须是str才能加入')



    def __delattr__(self, item):  #self传的是调用者自己  itme传的是调用错误的函数信息
        print('----> from delattr')
        # del self.item #无限递归了
        #self.__dict__.pop(item)    #同理直接操作字典

f1=Foo(10)
f1=Foo('asdfgh')
print(f1.__dict__)

#print(f1.ya)
# print(getattr(f1,'y'))  #本质就是len(str)------>str.__len__()
# print(getattr(f1,'不存在的'))   #如果这个参数不存在,那么会执行 __getattr__的参数,如果没有定义__getattr__,会走系统默认的(报错)

#__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
# f1=Foo(10)
# print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值
# f1.z=3
# print(f1.__dict__)

#__delattr__删除属性的时候会触发
#del f1.x    #只要是删除操作就会调用__delattr__函数执行,值不存在也不会报错
# f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作
# del f1.a
# print(f1.__dict__)

#__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
# f1.xxxxxx