hive JDBC连接总结

1、 问题：拒绝连接

解决方法：hiveserver2 连接异常，重启（hiveserver2连接比较慢要等一会）

我这里两个RunJar是启动了meatestore和hiveserver2

2、 user:duoduo is not allowed impersonate hadoop100

这个duoduo,是我的登录的用户，hive的用户和所属组都是duoduo

解决方法：

在hadoop的配置文件core-site.xml增加如下配置，重启hdfs

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.duoduo.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.duoduo.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

完美解决：

其中username和password都为duoduo

不管是root，还是duoduo用户都可以登录，可以肯定与用户无关

注意：

将配置换成Hadoop100或者hive

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.hive.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.hive.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

无论换成什么都是duoduo用户不不能模拟hadoop100

2.1 验证某些博客1是hive-site.xml里面的不对：

验证：我的hive-site.xml

这个用户名和密码是元数据mysql的用户名和密码

2.2 验证某些博客2是主机名的不对：

验证：我的主机名是Hadoop100

2.3 验证要带上库名字不然会报错的

验证：毛关系没有

3、代理用户

在hadoop的core-site.xml中进行如下设置, 用户“super”就可以代理主机host1和host2上属于组group1和group2的所有用户。

<property>
     <name>hadoop.proxyuser.super.hosts</name>
     <value>host1,host2</value>
   </property>
   <property>
     <name>hadoop.proxyuser.super.groups</name>
     <value>group1,group2</value>
   </property>

当然，也可以进行更松弛的设置。如下所示表示用户“oozie”可以代理所有主机上的所有用户

  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.oozie.hosts</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.oozie.groups</name>
    <value>*</value>
  </property>

3.1 ProxyUser介绍和应用场景

Hadoop2.0版本开始支持ProxyUser的机制。含义是使用User A的用户认证信息，以User B的名义去访问hadoop集群。对于服务端来说就认为此时是User B在访问集群，相应对访问请求的鉴权（包括HDFS文件系统的权限，YARN提交任务队列的权限）都以用户User B来进行。User A被认为是superuser（这里super user并不等同于hdfs中的超级用户，只是拥有代理某些用户的权限，对于hdfs来说本身也是普通用户），User B被认为是proxyuser。

在Hadoop的用户认证机制中，如果使用的是Simple认证机制，实际上ProxyUser的使用意义并不大，因为客户端本身就可以使用任意用 户对服务端进行访问，服务端并不会做认证。而在使用了安全认证机制（例如Kerberos）的情况下，ProxyUser认证机制就很有作用：

1. 用户的管理会比较繁琐，每增加一个新的用户，都需要维护相应的认证信息（kerberosKeyTab），使用ProxyUser的话，只需要维护少量superuser的认证信息，而新增用户只需要添加proxyuser即可，proxyuser本身不需要认证信息。
2. 通常的安全认证方式，适合场景是不同用户在不同的客户端上提交对集群的访问；而实际应用中，通常有第三方用户平台或系统会统一用户对集群的访问，并 且执行一系列任务调度逻辑，例如Oozie、华为的BDI系统等。此时访问集群提交任务的实际只有一个客户端。使用ProxyUser机制，则可以在这一 个客户端上，实现多个用户对集群的访问。

使用ProxyUser访问hadoop集群，访问请求的UGI对象中实际包含了以下信息：

1. proxyUser用户名
2. superUser用户名
3. superUser的认证信息（kerberos等安全认证模式下） 而非ProxyUser方式访问，UGI中只包含了普通用户及其认证信息。 通过ProxyUser方式访问hadoop集群，认证鉴权流程如下：

1. 对SuperUser进行认证，在Simple认证模式下直接通过认证，在Kerberos认证模式下，会验证ticket的合法性。
2. 代理权限认证，即认证SuperUser是否有权限代理proxyUser。这里权限认证的逻辑的实现可以通过 hadoop.security.impersonation.provider.class参数指定。在默认实现中通过一系列参数可以指定每个 SuperUser允许代理用户的范围。
3. 访问请求鉴权，即验证proxyUser是否有权限对集群（hdfs文件系统访问或者yarn提交任务到资源队列）的访问。这里的鉴权只是针对 proxyUser用户而已经与SuperUser用户无关，及时superUser用户有权限访问某个目录，而proxyUser无权限访问，此时鉴权 也会返回失败。

3.2 ProxyUser的使用和相关配置

ProxyUser对象通过UserGroupInformation.createProxy(“proxyUser”,superUgi)来创建，访问集群时通过proxyUser.doAs方式进行调用。

     // 创建superUser用户
    UserGroupInformation superUser = UserGroupInformation.getCurrentUser();
    //创建proxyUser用户
    UserGroupInformation proxyUgi = UserGroupInformation.createProxyUser(“proxyUser”, superUser);
    // 使用proxyUser用户访问集群
    proxyUgi.doAs(new PrivilegedExceptionAction<Void>() {
    @Override
    public Void run() throws Exception {
    // 使用proxy用户访问hdfs
    FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
    fs.mkdirs(new Path(“/proxyUserDir”));
    // 使用proxy用户提交mr作业
    JobClient jc = new JobClient(conf);

    jc.submitJob(conf);

      return null;
      }
    });

服务端需要在NameNode和ResourceManager的core-site.xml中进行代理权限相关配置。 对于每一个superUser用户，配置参数：

对于每个superUser用户，hosts必须进行配置，而groups和users至少需要配置一个。

这几个配置项的值都可以使用*来表示允许所有的主机/用户组/用户。

例如：

<property>
<name>hadoop.proxyuser.userA.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.userA.users</name>
<value>user1,user2</value>
</property>

表示允许用户userA，在任意主机节点，代理用户user1和user2

代理用户权限相关配置的改动，需要修改core-site.xml文件中相关配置。修改后配置并不会自动更新到服务器（这与fair- scheduler.xml配置会自动更新不同）。修改配置后需要执行以下命令进行同步，分别将信息更新到namenode和 resourcemananger上。

参考1：https://www.jianshu.com/p/a27bc8651533
参考2：https://blog.csdn.net/u012948976/article/details/49904675
官网：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/Superusers.html