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pat05-图3. 六度空间 (30) 05-图3. 六度空间 (30)

分类: IT文章 • 2022-04-30 22:28:14
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判题程序
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“六度空间”理论又称作“六度分隔（Six Degrees of Separation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图6.4所示。

pat05-图3. 六度空间 (30) 05-图3. 六度空间 (30)
图6.4 六度空间示意图

“六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来，试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因，这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具，能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。

输入格式说明：

输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数N （1<N<=104，表示人数）、边数M（<=33*N，表示社交关系数）。随后的M行对应M条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到N编号）。

输出格式说明：

对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。

样例输入与输出：

序号 输入 输出
1 
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10

1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
2 
10 8
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
9 10

1: 70.00%
2: 80.00%
3: 80.00%
4: 80.00%
5: 80.00%
6: 80.00%
7: 80.00%
8: 70.00%
9: 20.00%
10: 20.00%
3 
11 10
1 2
1 3
1 4
4 5
6 5
6 7
6 8
8 9
8 10
10 11

1: 100.00%
2: 90.91%
3: 90.91%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 100.00%
9: 100.00%
10: 100.00%
11: 81.82%
4 
2 1
1 2

1: 100.00%
2: 100.00%

提交代码

这里需要注意：
1.printf中百分号的输出。

2.比较运行结果。当使用new时，例如bool *vis=new bool[5]，sizeof(vis)==1！！而不是5；但是如果是数组bool vis[5]，sizeof(vis)==5！！

 1 #include<cstdio>
 2 #include<iostream>
 3 using namespace std;
 4 int main(){
 5     bool vis=new bool[5];
 6     cout<<sizeof(vis)<<endl;//ans:1
 7     bool v[5];
 8     cout<<sizeof(v)<<endl;//ans:5
 9     char c[5];
10     cout<<sizeof(c)<<endl;//ans:5
11     int t[5];
12     cout<<sizeof(t)<<endl;//ans:20
13     return 0;
14 }
 1 #include<cstdio>
 2 #include<algorithm>
 3 #include<iostream>
 4 #include<cstring>
 5 #include<queue>
 6 #include<vector>
 7 #include<map>
 8 #include<cmath>
 9 #include<string>
10 using namespace std;
11 struct node
12 {
13     int v;
14     node *next;
15     node()
16     {
17         next=NULL;
18     }
19 };
20 bool vis[10005];
21 int main()
22 {
23     //freopen("D:\INPUT.txt","r",stdin);
24     int n,m;
25     while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
26     {
27         node *h=new node[n+1];
28         int i,a,b;
29         node *p;
30         for(i=0; i<m; i++)
31         {
32             scanf("%d %d",&a,&b);
33             p=new node();
34             p->v=b;
35             p->next=h[a].next;
36             h[a].next=p;
37             p=new node();
38             p->v=a;
39             p->next=h[b].next;
40             h[b].next=p;
41         }
42         for(i=1; i<=n; i++)
43         {
44             memset(vis,false,sizeof(vis));
45             queue<int> q;
46             q.push(i);
47             vis[i]=true;
48             int level=0,last=i,tail,cur,count=1;
49             while(!q.empty())
50             {
51                 cur=q.front();
52                 q.pop();
53                 p=h[cur].next;
54                 while(p)
55                 {
56                     if(!vis[p->v])
57                     {
58                         q.push(p->v);
59                         vis[p->v]=true;
60                         count++;
61                         tail=p->v;
62                     }
63                     p=p->next;
64                 }
65                 if(cur==last)
66                 {
67                     level++;
68                     last=tail;
69                 }
70                 if(level==6)  break;
71             }
72             printf("%d: %.2lf%%
",i,1.0*count*100/n);
73         }
74         delete []h;
75     }
76     return 0;
77 }

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