（三十六）表操作

1.插入数据----INSERT <INTO>

（1）INSERT INTO 表名(字段1，字段2，....) VALUES（值1，值2，....）；

按照指定的字段插入数据，值要与前面的字段一一对应。

（2）INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2，值3，....值n)；

前面不知地你那个字段，那么后面就要按照表中字段依次插入数据。

（3）插入多条数据

INSERT INTO 表名 VALUES

(值1，值2，值3,....，值n)，

(值1，值2，值3,....，值n)；

（4）插入查询结果

INSERT INTO 表1 （字段1，字段2，字段3，....，字段n）

SELECT T字段1，字段2，字段3，....，字段n FROM 表2 WHERE........;

2.更新（修改）数据-----UPDATE

UPDATE 表 SET 字段1=值1，

字段2=值2

WHERE 条件；

3.删除数据----DELETE

(1) DELETE FROM 表 WHERE 条件；

#根据条件删除某一条记录

(2) DELETE FROM 表；

#删除整个表中数据，但是会保留下id记录，下次再插入数据时，会从原来的id基础上继续添加。

(3) DROP 表；

删除掉全部的数据与(2)中的删除不一样，这个会删除掉所有的数据，下次再插入数据时，id会从1开始。

4.查询

from ：找到表:from

where:拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

group by:将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

having:将分组的结果进行having过滤

select:执行select

distinct:去重

order by：将结果按条件排序：order by

limit：限制结果的显示条数

SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件

GROUP BY field（字段） #分组

HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作

ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序

LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来

5.WHERE约束

(1) 比较运算符: > 、<、>=、<=、<>、!=。

(2) between 值1 and 值2: 取值1和值2范围内的值。

(3) in (值1，值2，值3，....，值n)

(4) like ‘xxx%’：%可以放在结尾，也可以放在开始，表示任意多的字符；

like ’x_’：一个下划线代表一个字符。

(5) 逻辑运算符：and or not。

6.分组查询：GROUP BY

（1）分组发生在where之后，是基于where之后得到的记录而进行的。

（2）将所有记录按照某个相同字段进行归类。

（3）分组是为了来统计一些数据或者进行一些计算。

（4）xxxxxx GROUP BY 字段；

7.聚合函数

假设employee是职工表，里面有字段depart_id等。

SELECT COUNT(*) FROM employee; #count是统计个数用的

SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1; #后面跟where条件的意思是统计一下满足depart_id=1这个的所有记录的个数

SELECT MAX(salary) FROM employee; #max（）统计分组后每组的最大值，这里没有写group by，那么就是统计整个表中所有记录中薪资最大的，薪资的值

SELECT MIN(salary) FROM employee;

SELECT AVG(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

8.HAVING过滤

having的语法格式和where是一模一样的，只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤，where不能使用聚合函数，having是可以使用聚合函数的
#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having

#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数

9.去重

将查询的结果进行去重：select distinct post from employee; 注意distinct去重要写在查询字段的前面，不然会报错。

10.OBDER BY

SELECT * FROM employee ORDER BY salary; #默认是升序排列

SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; #升序

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; #降序

11.使用正则表达式查询

#之前我们用like做模糊匹配，只有%和_，局限性比较强，所以现在可以考虑用正则。
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';

（三十六）表操作

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