416. Partition Equal Subset Sum

Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal.

Note: Each of the array element will not exceed 100. The array size will not exceed 200. Example 1:

Input: [1, 5, 11, 5] Output: true Explanation: The array can be partitioned as [1, 5, 5] and [11].

Example 2:

Input: [1, 2, 3, 5] Output: false Explanation: The array cannot be partitioned into equal sum subsets.

http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5951422.html 这道题给了我们一个数组，问我们这个数组能不能分成两个非空子集合，使得两个子集合的元素之和相同。那么我们想，原数组所有数字和一定是偶数，不然根本无法拆成两个和相同的子集合，那么我们只需要算出原数组的数字之和，然后除以2，就是我们的target，那么问题就转换为能不能找到一个非空子集合，使得其数字之和为target。开始我想的是遍历所有子集合，算和，但是这种方法无法通过OJ的大数据集合。于是乎，动态规划DP就是我们的不二之选。我们定义一个一维的dp数组，其中dp[i]表示数字i是否是原数组的任意个子集合之和，那么我们我们最后只需要返回dp[target]就行了。我们初始化dp[0]为true，由于题目中限制了所有数字为正数，那么我们就不用担心会出现和为0或者负数的情况。那么关键问题就是要找出递归公式了，我们需要遍历原数组中的数字，对于遍历到的每个数字nums[i]，我们需要更新我们的dp数组，要更新[nums[i], target]之间的值，那么对于这个区间中的任意一个数字j，如果dp[j - nums[j]]为true的话，那么dp[j]就一定为true，于是地推公式如下：

dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]] (nums[i] <= j <= target)

有了递推公式，那么我们就可以写出代码如下：

class Solution { public: bool canPartition(vector<int>& nums) { int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); if (sum % 2 == 1) return false; int target = sum / 2; vector<bool> dp(target + 1, false); dp[0] = true; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { for (int j = target; j >= nums[i]; --j) { dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]]; } } return dp.back(); } };

这道题还可以用bitset来做，感觉也十分的巧妙，bisets的大小设为5001，为啥呢，因为题目中说了数组的长度和每个数字的大小都不会超过100，那么最大的和为10000，那么一半就是5000，前面再加上个0，就是5001了。我们初始化把最低位赋值为1，然后我们算出数组之和，然后我们遍历数字，对于遍历到的数字num，我们把bits向左平移num位，然后再或上原来的bits，这样所有的可能出现的和位置上都为1。举个例子来说吧，比如对于数组[2,3]来说，初始化bits为1，然后对于数字2，bits变为101，我们可以看出来bits[2]标记为了1，然后遍历到3，bits变为了101101，我们看到bits[5],bits[3],bits[2]都分别为1了，正好代表了可能的和2，3，5，这样我们遍历玩整个数组后，去看bits[sum >> 1]是否为1即可，参见代码如下：

解法二：

class Solution { public: bool canPartition(vector<int>& nums) { bitset<5001> bits(1); int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); for (int num : nums) bits |= bits << num; return (sum % 2 == 0) && bits[sum >> 1]; } };