支持向量机跟人工神经网络的区别是什么
支持向量机和人工神经网络的区别是什么?
两者在理论基础上有什么区别?在模式识别中的应用有什么不同之处(应用的方面有什么不同)?
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模型不同,二类分类支持向量机比较易用,多类好像神经网络比较易用
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貌似svm计算是全局最优的,而神经网络容易陷入局部最优
两者在理论基础上有什么区别?在模式识别中的应用有什么不同之处(应用的方面有什么不同)?
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模型不同,二类分类支持向量机比较易用,多类好像神经网络比较易用
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貌似svm计算是全局最优的,而神经网络容易陷入局部最优