Python爬虫库-Beautiful Soup的使用 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，简单来说，它能将HTML的标签文件解析成树形结构，然后方便地获取到指定标签的对应属性。
如在上一篇文章通过爬虫爬取漫画图片，获取信息纯粹用正则表达式进行处理，这种方式即复杂，代码的可阅读性也低。通过Beautiful Soup库，我们可以将指定的class或id值作为参数，来直接获取到对应标签的相关数据，这样的处理方式简洁明了。
当前最新的 Beautiful Soup 版本为4.4.0，Beautiful Soup 3 当前已停止维护。
Beautiful Soup 4 可用于 Python2.7 和 Python3.0，本文示例使用的Python版本为2.7。
博主使用的是Mac系统，直接通过命令安装库：
sudo easy_install beautifulsoup4安装完成后，尝试包含库运行：
from bs4 import BeautifulSoup若没有报错，则说明库已正常安装完成。
开始
本文会通过这个网页http://reeoo.com来进行示例讲解，如下图所示
BeautifulSoup 对象初始化
将一段文档传入 BeautifulSoup 的构造方法，就能得到一个文档对象。如下代码所示，文档通过请求url获取：
#coding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
url = 'http://reeoo.com'
request = urllib2.Request(url)
response = urllib2.urlopen(request, timeout=20)
content = response.read()
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')request 请求没有做异常处理，这里暂时先忽略。BeautifulSoup 构造方法的第二个参数为文档解析器，若不传入该参数，BeautifulSoup会自行选择最合适的解析器来解析文档，不过会有警告提示。
也可以通过文件句柄来初始化，可先将HTML的源码保存到本地同级目录 reo.html，然后将文件名作为参数：
soup = BeautifulSoup(open('reo.html'))可以打印 soup，输出内容和HTML文本无二致，此时它为一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象。
Ps. 接下来示例代码中所用到的 soup 都为该soup。
Tag
Tag对象与HTML原生文档中的标签相同，可以直接通过对应名字获取
tag = soup.title
print tag打印结果：
<title>Reeoo - web design inspiration and website gallery</title>Name
通过Tag对象的name属性，可以获取到标签的名称
print tag.name
# titleAttributes
一个tag可能包含很多属性，如id、class等，操作tag属性的方式与字典相同。
例如网页中包含缩略图区域的标签 article
...
<article class="box">
<div >
<ul >
<li ></div>
<script async type="text/javascript" src="//cdn.carbonads.com/carbon.js?zoneid=1696&serve=CVYD42T&placement=reeoocom" ></script>
</li>
...获取它 class 属性的值
tag = soup.article
c = tag['class']
print c
# [u'box']也可以直接通过 .attrs 获取所有的属性
tag = soup.article
attrs = tag.attrs
print attrs
# {u'class': [u'box']}ps. 因为class属于多值属性，所以它的值为数组。
tag中的字符串
通过 string 方法获取标签中包含的字符串
tag = soup.title
s = tag.string
print s
# Reeoo - web design inspiration and website gallery文档树的遍历
一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag，这些都是这个Tag的子节点。Beautiful Soup提供了许多操作和遍历子节点的属性。
子节点
通过Tag的 name 可以获取到对应标签，多次调用这个方法，可以获取到子节点中对应的标签。
如下图：
我们希望获取到 article 标签中的 li
tag = soup.article.div.ul.li
print tag打印结果：
<li ></div>
<script async="" ></script>
</li>也可以把中间的一些节点省略，结果也一致
tag = soup.article.li通过 . 属性只能获取到第一个tag，若想获取到所有的 li 标签，可以通过 find_all() 方法
ls = soup.article.div.ul.find_all('li')获取到的是包含所有li标签的列表。
tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出:
tag = soup.article.div.ul
contents = tag.contents打印 contents 可以看到列表中不仅包含了 li 标签内容，还包括了换行符 ' '
过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环
tag = soup.article.div.ul
children = tag.children
print children
for child in children:
print child可以看到 children 的类型为 <listiterator object at 0x109cb1850>
.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，若要遍历子节点的子节点，可以通过 .descendants 属性，方法与前两者类似，这里不列出来了。
父节点
通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点，article 的 父节点为 body。
tag = soup.article
print tag.parent.name
# body或者通过 .parents 属性遍历所有的父辈节点。
tag = soup.article
for p in tag.parents:
print p.name兄弟节点
.next_sibling 和 .previous_sibling 属性用来插叙兄弟节点，使用方式与其他的节点类似。
文档树的搜索
对树形结构的文档进行特定的搜索是爬虫抓取过程中最常用的操作。
find_all()
find_all(name , attrs , recursive , string , * kwargs)*
name 参数
查找所有名字为 name 的tag
soup.find_all('title')
# [<title>Reeoo - web design inspiration and website gallery</title>]
soup.find_all('footer')
# [<footer >
<div class="box">
<p> ... </div>
</footer>]keyword 参数
如果指定参数的名字不是内置的参数名（name , attrs , recursive , string），则将该参数当成tag的属性进行搜索，不指定tag的话则默认为对所有tag进行搜索。
如，搜索所有 id 值为 footer 的标签
soup.find_all(id='footer')
# [<footer >
<div class="box">
<p> ... </div>
</footer>]加上标签的参数
soup.find_all('footer', id='footer')
# [<footer >
<div class="box">
<p> ... </div>
</footer>]
# 没有id值为'footer'的div标签，所以结果返回为空
soup.find_all('div', id='footer')
# []获取所有缩略图的 div 标签，缩略图用 class 为 thumb 标记
soup.find_all('div', class_='thumb')这里需要注意一点，因为 class 为Python的保留关键字，所以作为参数时加上了下划线，为“class_”。
指定名字的属性参数值可以包括：字符串、正则表达式、列表、True/False。
True/False
是否存在指定的属性。
搜索所有带有 target 属性的标签
soup.find_all(target=True)搜索所有不带 target 属性的标签（仔细观察会发现，搜索结果还是会有带 target 的标签，那是不带 target 标签的子标签，这里需要注意一下。）
soup.find_all(target=False)可以指定多个参数作为过滤条件，例如页面缩略图部分的标签如下所示：
...
<li>
<div class="thumb">
<a href="http://reeoo.com/aim-creative-studios"></a>
</div>
<div class="title">
<a href="http://reeoo.com/aim-creative-studios">AIM Creative Studios</a>
</div>
</li>
...搜索 src 属性中包含 reeoo 字符串，并且 class 为 lazy 的标签：
soup.find_all(src=re.compile("reeoo.com"), class_='lazy')搜索结果即为所有的缩略图 img 标签。
有些属性不能作为参数使用，如 data-* 属性。在上面的例子中，data-original 不能作为参数使用，运行起来会报错，SyntaxError: keyword can't be an expression。
attrs 参数
定义一个字典参数来搜索对应属性的tag，一定程度上能解决上面提到的不能将某些属性作为参数的问题。
例如，搜索包含 data-original 属性的标签
print soup.find_all(attrs={'data-original': True})搜索 data-original 属性中包含 reeoo.com 字符串的标签
soup.find_all(attrs={'data-original': re.compile("reeoo.com")})搜索 data-original 属性为指定值的标签
soup.find_all(attrs={'data-original': 'http://media.reeoo.com/Bersi Serlini Franciacorta.png!page'})string 参数
和 name 参数类似，针对文档中的字符串内容。
搜索包含 Reeoo 字符串的标签：
soup.find_all(string=re.compile("Reeoo"))打印搜索结果可看到包含3个元素，分别是对应标签里的内容，具体见下图所示
limit 参数
find_all() 返回的是整个文档的搜索结果，如果文档内容较多则搜索过程耗时过长，加上 limit 限制，当结果到达 limit 值时停止搜索并返回结果。
搜索 class 为 thumb 的 div 标签，只搜索3个
soup.find_all('div', class_='thumb', limit=3)打印结果为一个包含3个元素的列表，实际满足结果的标签在文档里不止3个。
recursive 参数
find_all() 会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False。
find()
find(name , attrs , recursive , string , * kwargs)*
find() 方法和 find_all() 方法的参数使用基本一致，只是 find() 的搜索方法只会返回第一个满足要求的结果，等价于 find_all() 方法并将limit设置为1。
soup.find_all('div', class_='thumb', limit=1)
soup.find('div', class_='thumb')搜索结果一致，唯一的区别是 find_all() 返回的是一个数组，find() 返回的是一个元素。
当没有搜索到满足条件的标签时，find() 返回 None， 而 find_all() 返回一个空的列表。
CSS选择器
Tag 或 BeautifulSoup 对象通过 select() 方法中传入字符串参数, 即可使用CSS选择器的语法找到tag。
语义和CSS一致，搜索 article 标签下的 ul 标签中的 li 标签
print soup.select('article ul li')通过类名查找，两行代码的结果一致，搜索 class 为 thumb 的标签
soup.select('.thumb')
soup.select('[class~=thumb]')通过id查找，搜索 id 为 sponsor 的标签
soup.select('#sponsor')通过是否存在某个属性来查找，搜索具有 id 属性的 li 标签
soup.select('li[id]')通过属性的值来查找查找，搜索 id 为 sponsor 的 li 标签
soup.select('li[]')其他
其他的搜索方法还有：
find_parents() 和 find_parent()
find_next_siblings() 和 find_next_sibling()
find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()
...
参数的作用和 find_all()、find() 差别不大，这里就不再列举使用方式了。这两个方法基本已经能满足绝大部分的查询需求。
还有一些方法涉及文档树的修改。对于爬虫来说大部分工作只是检索页面的信息，很少需要对页面源码做改动，所以这部分的内容也不再列举。
具体详细信息可直接参考Beautiful Soup库的官方说明文档
【完】。 ：）