elasticsearch java API -目录数据

elasticsearch java API ------索引数据

创建索引的第一步工作，是将你要创建索引的对象转化为Json字符串。

生成Json的方法很多，最直接的是手写，将你的实体转化为Json：

[java] view plaincopy
 
 
String json = "{" +  
        ""user":"kimchy"," +  
        ""postDate":"2013-01-30"," +  
        ""message":"trying out Elastic Search"," +  
    "}";  

第二种，是使用Map方式：

[java] view plaincopy
 
 
Map<String, Object> json = new HashMap<String, Object>();  
json.put("user","kimchy");  
json.put("postDate",new Date());  
json.put("message","trying out Elastic Search");  

第三种，是使用Elasticsearch提供的帮助类

[java] view plaincopy
 
 
import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.*;  
  
XContentBuilder builder = jsonBuilder()  
    .startObject()  
        .field("user", "kimchy")  
        .field("postDate", new Date())  
        .field("message", "trying out Elastic Search")  
    .endObject();  
String json = builder.string();  

第四种是使用jackson技术，你可以导入jackson的jar包，如果是maven管理的项目，则直接在pom.xml中添加：

[java] view plaincopy
 
 
<dependency>  
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>  
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>  
    <version>2.1.3</version>  
</dependency>  

然后：

[java] view plaincopy
 
 
import com.fasterxml.jackson.databind.*;  
  
// instance a json mapper  
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // create once, reuse  
  
// generate json  
String json = mapper.writeValueAsString(yourbeaninstance);  

接下来便可以创建索引了：

[java] view plaincopy
 
 
IndexResponse response = client.prepareIndex("twitter", "tweet")  
        .setSource(json)  
        .execute()  
        .actionGet();  

client.prepareIndex的参数可以是0个（其后必须使用index(String)和type(String)方法），两个（client.prepareIndex(index,type)）和三个（client.prepareIndex(index,type,id)），其中，index类似于数据库名，type类似于表名，而id则是每条记录的惟一编码，通常情况下，我们会把实体的惟一编码作为ES的ID，当然，不给的时候，由ES自动生成。

response是Elasticsearch创建完成索引后，回馈给你的实体，你可以从这个实体中获得一些有价值的信息：

[java] view plaincopy
 
 
// 索引名称  
String _index = response.index();  
// type名称  
String _type = response.type();  
// 文档ID  
String _id = response.id();  
// 索引版本  
long _version = response.version();  

TransportClient client = null;

public ESClientTest() {
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
.put("client.transport.sniff", true).build();
client = new TransportClient(settings);
}

public void connect() {
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("localhost", 9300));
}

public void close(){
client.close();

}

public void index(){
try {
XContentBuilder doc = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.field("title", "this")
.field("description", "descript")
.field("price", 100)
.field("onSale", true)
.field("type", 1)
.field("createDate", new Date())
.endObject();
client.prepareIndex("productindex","productindex","1").setSource(doc).execute().actionGet();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

}

public static void main(String[] args) {
ESClientTest es = new ESClientTest();
es.index();
es.close();
}

其中productIndex为索引库名，一个es集群中可以有多个索引库。productType为索引类型，是用来区分同索引库下不同类型的数据的，一个索引库下可以有多个索引类型。

elasticsearch java API --------删除索引数据

public void delbyquery(){
QueryBuilder query = QueryBuilders.fieldQuery("type", "1");
client.prepareDeleteByQuery("productindex").setQuery(query).execute().actionGet();

}

public void delbyid(){
DeleteResponse response = client.prepareDelete("productindex", "productindex", "1")
.execute()
.actionGet();

}

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