安卓中的一个轻型的数据存储方式SharedPreferences
相关推荐
- 安卓札记2——安卓下的测试和数据存储方式
- VC定义的struct 数据,使用byte数组方式存储在一个Dat文件中,使用VB如何能读取这些数据
- 数据库中的索引 除此之外还有全文索引,即FULLTEXT 其他的如空间索引SPATIAL,了解即可,几乎不用 我们可以在创建上述索引的时候,为其指定索引类型,分两类 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样 方式一 方式二 方式三 查看 1. 准备表 2. 创建存储过程,实现批量插入记录 3. 查看存储过程 4. 调用存储过程 无索引:mysql根本就不知道到底是否存在id等于333333333的记录,只能把数据表从头到尾扫描一遍,此时有多少个磁盘块就需要进行多少IO操作,所以查询速度很慢 没有为name添加索引,查询速度很慢 添加索引后,查询速度变快 查询速度变慢,因为无法从树的某个位置得到一个明确的范围,需要类似全表扫描. id字段有索引所以查询速度很快 索引字段id参与了计算,无法拿到一个明确的值去索引树中查找,每次都得临时计算以下,所以速度变慢 排序条件为索引,则select字段必须也是索引字段,否则无法命中 原子操作 出现异常,回滚到初始状态 我们要做的是检测这几个sql语句是否异常,没有异
- 汇编语言总结笔记 (四) 8086汇编语言程序设计(二) 汇编语言程序设计(三)-基础语法知识 汇编语言学习之伪指令 段定义伪指令 段定义伪指令是表示一个段开始和结束的命令,80x86有两种段定义的方式:完整段定义和简化段定义,分别使用不同的段定义伪指令来表示各种段。 1 完整的段定义伪指令 完整段定义伪指令的格式如下: 段名 SEGMENT . . 段名 ENDS 段名由用户命名。对于数据段、附加段和堆栈段来说,段内一般是存储单元的定义、分配等伪指令语句;对于代码段中则主要是指令及伪指令语句。 定义了段还必须说明哪个段是代码段,哪个段是数据段。ASSUME伪指令就是建立段和段寄存器关系的伪指令,其格式为: ASSUME 段寄存器名: 段名,… 段寄存器名必须是CS、DS、ES和SS中的一个,而段名必须是由SEGMENT定义的段名。 ·定位类型:说明段的起始边界值(物理地址)。 ·组合类型:说明程序连接时的段组合
- java集合面试题 常用的集合类有哪些? 集合框架底层数据结构 哪些集合是线程不安全的?如何解决? Java 集合的快速失败机制”fail-fast" ? 怎么确保一个集合不能被修改? 迭代器Iterator 是什么?Iterator 怎么使用? 有什么特点? 如何边遍历边移除Collection 中的元素? Iterator 和Listlterator 有什么区别? 遍历一个List 有哪些不同的方式? 说一下Arraylist 的优缺点 如何实现数组和List 之间的转换? ArrayList和LinkedList区别? ArrayList和Vector区别? 插入数据时, ArrayList. LinkedList、Vector 谁速度较快?阐述Arraylist、Vector、LinkedList 的存储性能和特性? 多线程场景下如何使用Arraylist? List和Set的区别? 说一下HashSet 的实现原理? HashSet 如何检查重复? HashSet 是如何保证数据不可重复
- (转)Android数据的四种存储方式SharedPreferences、SQLite、Content Provider和File (三) —— SharePreferences 除了SQLite数据库外,SharedPreferences也是一种轻型的数据存储方式,它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据,通常用来存储一些简单的配置信息。其存储位置在/data/data/<包名>/shared_prefs目录下。SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过Editor对象实现。实现SharedPreferences存储的步骤如下:
- 安卓开发之配置參数帮忙写代码 一 在寻常的安卓开发中,流程都是这种,先把要须要显示的界面绘制出来,在发送一个http请求。出入url。key ,value ,获取的数据在解析,设置到view里面去,这样一个主要的流程就结束了,功能也基本完好了。我本人刚開始写安卓认为很有激情啊,可是再后来就认为这种流程太麻烦了。写代码就是能够统一规范一切有规律的东西,那么上述的开发流程全然是有规律能够寻的,那么我们自己也能够写代码来统一这个规律。
- MySQL_索引原理 如果未定义主键,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚簇索引。 如果没有这样的列,InnoDB就自己产生一个这样的ID值,它有六个字节,而且是隐藏的,使其作为聚簇索引。 由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序,因此每张表只能拥有一个聚集索引。在多数情况下,查询优化器倾向于采用聚集索引。因为聚集索引能够在B+树索引的叶子节点上直接找到数据。此外由于定义了数据的逻辑顺序,聚集索引能够特别快地访问针对范围值得查询。 除此之外还有全文索引,即FULLTEXT 其他的如空间索引SPATIAL,了解即可,几乎不用 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样 方法二:CREATE在已存在的表上创建索引 方法三:ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 删除索引:DROP INDEX 索引名 ON 表名字; 方式二 方式三 查看 2. 创建存储过程,实现批量插入记录 3. 查看存储过程 4. 调用存储过程 2. 在表中
- opengl中的Floatbuffer和IntBuffer与java中数据的存储方式不同的解决方法,编辑一个自己的BufferUtil工具类
- 安卓中的一个轻型的数据存储方式SharedPreferences
- Struts2处理5种结果类型
- C# 窗体的最大化、最小化、关闭按钮的自定义