python中的深拷贝和浅拷贝（读书笔记）

python中，对象赋值实际上是简单的对象引用，也就是说当你创建一个对象，然后把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。 person = ['name', ['saving', 100.0]] # 建立类型 hubby = person[:] # 切片拷贝 wifey = list(person) # 列表工厂方法拷贝 [id(x) for x in person, hubby, wifey] # 列表解析出内存中id值 >>> hubby[0] = 'joe' >>> wifey[0] = 'jane' >>> hubby, wifey >>> (['joe', ['saving', 100.0]], ['jane', ['saving', 100.0]]) >>> hubby[1][1] = 50.00 >>> hubby, wifey >>> (['joe', ['saving', 50.0]], ['jane', ['saving', 50.0]])

问题1 ：为什么只设置了joe的值，但是jane的值也跟着变化呢？

原因：因为我们只做了一个浅拷贝，对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了一个类型跟原对象一样，其内容是原来对象元素的 | 引用 | 直白的说就是，新建了一个对象，但是它的内容 | 引用 | 原来的对象。

因为对象jane的内容引用自joe的内容，所以当joe的内容更改时，jane也随之更改。

序列类型对象的浅拷贝是默认类型拷贝，可以用以下几种方式实施

完全切片操作 利用工厂函数，比如list(), dict()等 使用copy模块的copy函数

问题2: 为什么对设置wifey名字时，hubby的名字没有改变？

因为在person列表的两个对象中，第一个是字符串，不可变，第二个是可变的列表，当进行浅拷贝时，字符串被显式的拷贝，并新创建一个字符串对象，而列表元素，只是把它的引用复制了一下。

改变前

>>> id(x) for x in hubby >>> [4344118896, 4349387912] >>> [id(x) for x in wifey] >>> [4344118896, 4349387912] # 相同

改变后

>>> id(x) for x in hubby >>> [4350395376, 4349387912] >>> id(x) for x in wifey >>> [4350586624, 4349387912] #列表第1个值的id已经不同，说明是另外创建了对象。

要创建分离的对象，需要使用深拷贝

>>> person = ['name', ['saving', 100.0]] >>> hubby = person >>> import copy >>> wifey = copy.deepcopy(person) >>> [id(x) for x in person, hubby, wifey] >>> [4401609544, 4401609544, 4402474376] #可以看到，wifey的id已经不一样了 >>> hubby[0] = 'joe' >>> wifey[0] = 'jane' >>> hubby,wifey >>> (['joe', ['saving', 100.0]], ['jane', ['saving', 100.0]]) >>> hubby[1][1] = 50.00 >>> hubby,wifey >>> (['joe', ['saving', 50.0]], ['jane', ['saving', 100.0]]) # 此时，jane的saving不再随着joe改变 #验证一下id看是不是真的改变了 >>> [id(x) for x in hubby] >>> [4402580776, 4401564632] >>> [id(x) for x in wifey] >>> [4401200608, 4401248232] #四个对象都是不一样的了

关于拷贝的警告 1 非容器类型（比如数字，字符串，和其他‘原子’类型的对象没有拷贝一说，浅拷贝是用完全切片来完成的，第二，如果元组变量，只包含原子类型对象，对它的深拷贝将不会进行，如果把person里第二个元素改成（），即使使用深拷贝也只能得到一个浅拷贝