机器学习中的数学 机器学习中的数学(2)：线性回归、偏差、方差权衡 机器学习中的数学(3)：模型组合之 Boosting 与 Gradient Boosting 机器学习中的数学(4)：线性判别分析、主成分分析 机器学习中的数学(5)：强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
(1)：回归、梯度下降
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机器学习中的数学(3)：模型组合之 Boosting 与 Gradient Boosting
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机器学习中的数学(4)：线性判别分析、主成分分析
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机器学习中的数学(5)：强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
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