2019.08.05学习整理 2019.08.05学习整理 列表类型内置方法(list) 元组类型内置方法(tuple) 元组和列表的区别 字典类型内置方法(dict) 集合类型内置方法

列表类型内置方法(list)

1.用途:多个装备、多个爱好、多门课程,甚至是多个女朋友

2.定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔元素

3.常用操作+内置方法:常用操作和内置方法分为优先掌握(今天必须得记住)、需要掌握(一周内记住)、其他操作(了解)三个部分。

3.1优先掌握

  1. 按索引取值(正向取值+反向取值),即可存也可以取
  2. 切片
  3. 长度len
  4. 成员运算in和not in
  5. 追加append
  6. 删除del
  7. 循环

1.按索引取值(正向取值+反向取值),即可存也可以取

# list之索引取值
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list[0] = 'nick handsom'
# name_list[1000] = 'tank sb'  # 报错

print(f"name_list[0]: {name_list[0]}")

name_list[0]: nick handsom

2.切片

# list之切片
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list[0:3:2]: {name_list[0:3:2]}")

name_list[0:3:2]: ['nick', 'tank']

3.长度

# list之长度
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"len(name_list): {len(name_list)}")

len(name_list): 4

4.成员运算in和not in

# list之成员运算in和not in
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"'tank sb' in name_list: {'tank sb' in name_list}")
print(f"'nick handsome' not in name_list: {'nick handsome' not in name_list}")

'tank sb' in name_list: False
'nick handsome' not in name_list: True

5.追加值

# list之追加值
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.append('tank sb')

print(f"name_list: {name_list}")

name_list: ['nick', 'jason', 'tank', 'sean', 'tank sb']

6.删除

# list之删除
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
del name_list[2]

print(f"name_list: {name_list}")

name_list: ['nick', 'jason', 'sean']

7.循环

# list之循环
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

for name in name_list:
    print(name)

nick
jason
tank
sean

3.2需要掌握

  1. insert
  2. pop
  3. remove
  4. count
  5. index
  6. clear
  7. copy
  8. extend
  9. reverse
  10. sort

1.insert()

# list之insert()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.insert(1, 'handsome')

print(f"name_list: {name_list}")

name_list: ['nick', 'handsome', 'jason', 'tank', 'sean']

2.pop()

# list之pop(),pop()默认删除最后一个元素
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.pop(1): {name_list.pop(1)}")
print(f"name_list: {name_list}")

name_list.pop(1): jason
name_list: ['nick', 'tank', 'sean']

3.remove()

# list之remove()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.remove('nick'): {name_list.remove('nick')}")
print(f"name_list: {name_list}")

name_list.remove('nick'): None
name_list: ['jason', 'tank', 'sean']

4.count()

# list之count()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.count('nick'): {name_list.count('nick')}")

name_list.count('nick'): 1

5.index()

# list之index()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.index('nick'): {name_list.index('nick')}")

name_list.index('nick'): 0

6.clear()

# list之clear()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.clear()

print(f"name_list: {name_list}")

name_list: []

7.copy()

# list之copy()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

print(f"name_list.copy(): {name_list.copy()}")
name_list.copy(): ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

8.extend()

# list之extend()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list2 = ['nick handsome']
name_list.extend(name_list2)

print(f"name_list: {name_list}")

name_list: ['nick', 'jason', 'tank', 'sean', 'nick handsome']

9.reverse()

# list之reverse()
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.reverse()

print(f"name_list: {name_list}")

name_list: ['sean', 'tank', 'jason', 'nick']

10.sort()

# list之sort(),使用sort列表的元素必须是同类型的
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.sort()

print(f"name_list: {name_list}")

name_list.sort(reverse=True)
print(f"name_list_reverse: {name_list}")

name_list: ['jason', 'nick', 'sean', 'tank']
name_list_reverse: ['tank', 'sean', 'nick', 'jason']

4.存一个值or多个值:多个值

5.有序or无序:有序

6.可变or不可变:可变数据类型

元组类型内置方法(tuple)

1.用途:多个装备、多个爱好、多门课程,甚至是多个女朋友

2.定义:在()内可以有多个任意类型的值,逗号分隔元素

3.常用操作+内置方法:常用操作和内置方法:

3.1优先掌握

  1. 索引取值
  2. 切片(顾头不顾尾,步长)
  3. 长度len
  4. 成员运算in和not in
  5. 循环
  6. count
  7. index

1.索引取值

# tuple之索引取值
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')
# name_tuple[0] = 'nick handsom'  # 报错

print(f"name_tuple[0]: {name_tuple[0]}")

name_tuple[0]: nick

2.切片(顾头不顾尾,步长)

# tuple之切片
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"name_tuple[1:3:2]: {name_tuple[1:3:2]}")

name_tuple[1:3:2]: ('jason',)

3.长度

# tuple之长度
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"len(name_tuple): {len(name_tuple)}")

len(name_tuple): 4

4.成员运算

# tuple之成员运算
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"'nick' in name_tuple: {'nick' in name_tuple}")

'nick' in name_tuple: True

5.循环

# tuple之循环
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

for name in name_tuple:
    print(name)

nick
jason
tank
sean

6.count()

# tuple之count()
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"name_tuple.count('nick'): {name_tuple.count('nick')}")

name_tuple.count('nick'): 1

7.index()

# tuple之index()
name_tuple = ('nick', 'jason', 'tank', 'sean')

print(f"name_tuple.index('nick'): {name_tuple.index('nick')}")

name_tuple.index('nick'): 0

4.存一个值or多个值:一个值

5.有序or无序:有序

6.可变or不可变:不可变数据类型

元组和列表的区别

列表可变的原因是:索引所对应的值的内存地址是可以改变的

元组不可变得原因是:索引所对应的值的内存地址是不可以改变的,或者反过来说,只要索引对应值的内存地址没有改变,那么元组是始终没有改变的。

字典类型内置方法(dict)

1.用途:存多个值,但每一个值都有一个key与之对应,key对值有描述功能。多用于存的值表示的是不同的状态时,例如存的值有姓名、年龄、身高、体重、爱好。

2.定义:{}内用逗号分隔开多个元素,每一个元素都是key:value的形式,value可以是任意数据类型,而key通常应该是字符串类型,但是key必须为不可变类型。

3.常用操作+内置方法:常用操作和内置方法分为优先掌握(今天必须得记住)、需要掌握(一周内记住)两个部分。

3.1优先掌握

  1. 按key存取值:可存可取
  2. 长度len
  3. 成员运算in和not in
  4. 删除del
  5. 键keys()、值values()、键值对items()
  6. 循环

1.按key存取值:可存可取

# dic之按key存取值
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"first dic['a']: {dic['a']}")

dic['a'] = 3

print(f"second dic['a']: {dic['a']}")

first dic['a']: 1
second dic['a']: 3

2.长度len

# dic之长度len
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"len(dic): {len(dic)}")

len(dic): 2

3.成员运算in和not in

# dic之成员运算in和not in
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"'a' in dic: {'a' in dic}")
print(f"1 in dic: {1 in dic}")

'a' in dic: True
1 in dic: False

4.删除

# dic之删除del
dic = {'a': 1, 'b': 2}
del dic['a']

print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")

dic.get('a'): None

# dic之删除pop()
dic = {'a': 1, 'b': 2}
dic.pop('a')  # 指定元素删除

print(f"dic.pop('b'): {dic.pop('b')}")
print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")

dic.pop('b'): 2
dic.get('a'): None

# dic之删除popitem()
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"dic.popitem(): {dic.popitem()}")  # popitem() 方法随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

dic.popitem(): ('b', 2)

5.键keys()、值values()、键值对items()

# dic之键keys()、值values()、键值对items(),python2中取出的是列表(鸡蛋);python3中取出的是元组(鸡)
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"dic.keys(): {dic.keys()}")
print(f"dic.values(): {dic.values()}")
print(f"dic.items(): {dic.items()}")

dic.keys(): dict_keys(['a', 'b'])
dic.values(): dict_values([1, 2])
dic.items(): dict_items([('a', 1), ('b', 2)])

6.循环

# dic之循环
# dic是无序的,但是python3采用了底层优化算法,所以看起来是有序的,但是python2中的字典是无序
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

for k, v in dic.items():  # items可以换成keys()、values()
    print(k, v)

a 1
b 2
c 3
d 4

3.2需要掌握

  1. get
  2. update
  3. fromkeys
  4. setdefault

1.get()

# dic之get()
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"dic.get('a'): {dic.get('a')}")
print(f"dic.get('c'): {dic.get('c')}")

dic.get('a'): 1
dic.get('c'): None

2.update()

# dic之update()
dic1 = {'a': 1, 'b': 2}
dic2 = {'c': 3}
dic1.update(dic2)

print(f"dic1: {dic1}")

dic1: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

3.fromkeys()

# dic之fromkeys()
dic = dict.fromkeys(['name', 'age', 'sex'], None)

print(f"dic: {dic}")

dic: {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

4.setdefault()

# dic之setdefault(),有指定key不会改变值;无指定key则改变值
dic = {'a': 1, 'b': 2}

print(f"dic.setdefault('a'): {dic.setdefault('a',3)}")
print(f"dic: {dic}")
print(f"dic.setdefault('c'): {dic.setdefault('c',3)}")
print(f"dic: {dic}")

dic.setdefault('a'): 1
dic: {'a': 1, 'b': 2}
dic.setdefault('c'): 3
dic: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

4.存一个值or多个值:多个值,值可以是多个类型,key必须是不可变类型,通常应该是不可变类型中的字符串类型

5.有序or无序:无序

6.可变or不可变:可变数据类型

集合类型内置方法

1.用途:用于关系运算的集合体,由于集合内的元素无序且集合元素不可重复,因此集合可以去重,但是去重后的集合会打乱原来元素的顺序。

2.定义:{}内用逗号分隔开多个元素,每个元素必须是不可变类型。

3.常用操作+内置方法:常用操作和内置方法分为优先掌握(今天必须得记住)、需要掌握(一周内记住)两个部分

3.1优先掌握

  1. 长度len
  2. 成员运算in和not in
  3. |并集、union
  4. &交集、intersection
  5. -差集、difference
  6. ^对称差集、symmetric_difference
  7. ==
  8. 父集:>、>= 、issuperset
  9. 子集:<、<= 、issubset

1.长度len

# set之长度len
s = {1, 2, 'a'}

print(f"len(s): {len(s)}")

len(s): 3

2.成员运算in和not in

# set之成员运算in和not in
s = {1, 2, 'a'}

print(f"1 in s: {1 in s}")

1 in s: True

3.2需要掌握

  1. add
  2. remove
  3. difference_update
  4. discard
  5. isdisjoint

1.add()

# set之add()
s = {1, 2, 'a'}
s.add(3)

print(s)

{1, 2, 3, 'a'}

2.remove()

# set之remove()
s = {1, 2, 'a'}
s.remove(1)

print(s)

{2, 'a'}

3.difference_update()

# str之difference_update()
pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
pythoners.difference_update(linuxers)

print(f"pythoners.difference_update(linuxers): {pythoners}")

pythoners.difference_update(linuxers): {'tank', 'jason', 'sean'}

4.discard()

# set之discard()
s = {1, 2, 'a'}
# s.remove(3)  # 报错
s.discard(3)

print(s)

{1, 2, 'a'}

5.isdisjoint()

# set之isdisjoint(),集合没有共同的部分返回True,否则返回False
pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'}
pythoners.isdisjoint(linuxers)

print(f"pythoners.isdisjoint(linuxers): {pythoners.isdisjoint(linuxers)}")

pythoners.isdisjoint(linuxers): False

4.存一个值or多个值:多个值,且值为不可变类型。

5.有序or无序:无序

6.可变or不可变:可变数据类型