主键和聚集索引，单列索引和多列索引

主键和聚集索引，单列索引和多列索引

文章目录：1. 主键与聚集索引2. 多列索引和多个单列索引3. 覆盖查询4. 单个表中索引太多的负面影响

1. 主键与聚集索引

　　主键等同于聚集索引吗？（读者：当然不是啦，如果是，微软也不会叫两个不同的名字啦！）

　　首先，一个表只能有一个主键也只能有一个聚集索引，数据在物理上是按照聚集索引的顺序来存放的。

　　但是，主键可分为聚集的主键和非聚集的主键。在创建主键时，如果不指定类型，则默认创建的是聚集的主键。下面代码是SqlServer自动生成的CREATE TABLE 代码，注意设定主键那句话中的'CLUSTERED’，即表示聚集的主键。所以，主键并不等同于聚集索引，只有聚集的主键才是聚集索引。

CREATE TABLE [dbo].[User](    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [SchoolId] [nvarchar](50) NOT NULL,    [StudentId] [nvarchar](50) NOT NULL,    [TimeLine] [nvarchar](50) NOT NULL,    [Name] [nvarchar](50) NULL,    [Phone] [nvarchar](50) NULL,    [Gender] [nvarchar](50) NULL,    [Age] [smallint] NULL,    [IdCard] [nvarchar](50) NULL,    [Nation] [nvarchar](50) NULL,    [Party] [nvarchar](50) NULL,    [Birthday] [nvarchar](50) NULL,    [Married] [nvarchar](50) NULL,    [School] [nvarchar](50) NULL,    [Degree] [nvarchar](50) NULL,    [PRovince] [nvarchar](50) NULL,    [City] [nvarchar](50) NULL,    [Area] [nvarchar](50) NULL,    [Address] [nvarchar](50) NULL,    [College] [nvarchar](50) NULL,    [Major] [nvarchar](50) NULL,    [Class] [nvarchar](50) NULL,    [Extra] [text] NULL,PRIMARY KEY CLUSTERED (    [Id] ASC)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

2. 多列索引和多个单列索引

　　多列索引即是一个索引包含多个字段的情况；

　　多个单列索引即是每个索引只包含一个字段，但是有多个索引。

　　考虑两种不同的建立索引方式：

　　case 1：对c1,c2,c3三列按此顺序添加一个多列索引；

　　case 2： 对c1,c2,c3分别建立三个单列索引；

　　问题1：按c1搜索时，哪种索引效率快？

　　答：case2

　　问题2：按C2搜索时，哪种索引效率快？

　　答：case2，并且，case1的索引无效

　　问题3：按C1，C2搜索时哪种效率快？

　　答：不知道

　　问题4：按C1,C2,C3搜索哪种效率快？

　　答：case1

　　问题5：按C2,C3,C1搜索时哪种效率快？

　　答：case2，因为没有按多列索引的顺序搜索，case1的索引没有使用到。

3. 覆盖查询

　　所谓覆盖查询简单的说就是所有查询列被所使用的索引覆盖的查询。

4. 单个表中索引太多的负面影响

　　当一个表存在多个（单列）索引，将造成Delete，update，insert操作需要花费大量的时间删除索引和重建索引。

　　通过把多个（单列）索引合并成一个（多列）索引后，测试得出Delete，update，insert操作时需要花费的时间大大缩短。但是这样可能会对之前单列索引字段的查询性能有影响。个中好处，权衡取舍。