开源分布式中间件 DBLE 快速入门指南 环境准备
GitHub：https://github.com/actiontech/dble
官方中文文档：https://actiontech.github.io/dble-docs-cn/
一、环境准备
DBLE项目资料
安装JDK环境
二、安装DBLE
三、配置DBLE
应用场景一：数据拆分
应用场景二：读写分离
四、总结
DBLE 项目资料
DBLE 是企业级开源分布式中间件，江湖人送外号 “MyCat Plus”；以其简单稳定，持续维护，良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持；
DBLE官方网站：
https://opensource.actionsky.com
可以详细了解DBLE的背景和应用场景，本文不涉及到的细节都可在官方文档获得更细节都信息；对于刚了解到同学，可以以本文为快速入门基础
DBLE 官方项目：
https://github.com/actiontech/dble
如对源码有兴趣或者需要定制的功能的可以通过源码编译安装
DBLE 下载地址：
https://github.com/actiontech/dble/releases
DBLE 官方社区交流群：669663113
安装 JDK 环境
DBLE 是使用 java 开发的，所以启动 DBLE 需要先在机器上安装 java 版本 1.8 或以上，并且确保 JAVA_HOME 参数被正确的设置；
这里通过 yum 源的方式安装 openjdk ，同学们可以自行 google jdk 的几百种安装方式，这里不再赘述；
确认 java 环境已配置完成；
安装 DBLE
DBLE 的安装其实只要解压下载的目录就可以了，非常简单。
- 通过此连接下载最新安装包：https://github.com/actiontech/dble/releases
- 解压并安装 DBLE 到指定文件夹中
安装完成后，目录如下：
配置 DBLE
DBLE 的配置文件都在 conf 目录里面，这里介绍几个常用的文件：
应用场景一：数据拆分
▽ 后端 MySQL 节点
DBLE 的架构其实很好理解，DBLE 是代理中间件，DBLE 后面就是物理数据库。对于使用者来说，访问的都是 DBLE，不会接触到后端的数据库。
我们先演示简单的数据拆分的功能。物理部署结构如下表：
备注：为了演示简单，这里将实例都部署在了一台机器上并用不同端口做区分，同学们也可以用三台机器来做环境搭建。
在MySQL A和MySQL B中创建库表testdb.users来方便后续的验证，表结构如下：
▽ server.xml
server.xml 里可以配置跟 DBLE 自身相关的许多参数，这里重点只关注下面这段访问用户相关的配置，其他默认即可；
第一段 “< system >” 为 DBLE 的服务端口（默认8066）和管理端口（默认9066）的配置
- 管理端口只能接受 DBLE 的管理命令，这里不做展开
- 服务端口即 DBLE 的业务访问端口，可以接受SQL语句
第二段“< user >”配置管理理用户，默认为 man1，密码为 654321
- 即可以通过 mysql -P9066 -h 127.0.0.1 -u man1 -p654321 来下发管理命令
第三段“< user >”配置业务用户，配置了一个账号 test 密码 password,针对数据库 testdb,读写权限都有，没有针对表做任何特殊的权限，故把表配置做了注释
- 即可以通过 mysql -P8066 -h 127.0.0.1 -utest -ppassword 下发 SQL 语句
▽ schema.xml
schema.xml 是最主要的配置项，我们将 users 用户表按照取模的方式平均拆分到了 MySQL A 和 MySQL B 两个数据数据库实例上， 详细请看配置文件：
- 参数说明
· schema 逻辑数据库信息，此数据库为逻辑数据库，name 与 server.xml 中 schema对应;
· dataNode 分片信息，此为分片节点的定义；分片名字和schema的dataNode对应；分片与下面的dataHost 物理实例进行关联；
· dataHost 物理实例组信息，dataHost下可以挂载同组的读写物理实例节点，实现高可用或者读写分离；
每个节点的重点属性逐一说明：
- schema:
属性说明 ：
· name 逻辑数据库名，与 server.xml 中的 schema 对应；
· table:
子属性说明 ：
- name 表名，物理数据库中表名
- dataNode 表存储到哪些节点，多个节点用逗号分隔
- primaryKey 主键，用于主键缓存和自增识别，不作主键约束
- autoIncrement 是否自增
- rule 分片规则名，具体规则下文 rule 详细介绍
- dataNode
属性说明：
· name 节点名，与 table 中 dataNode 对应
· datahost 物理实例组名，与 datahost 中 name 对应
· database 物理数据库中数据库名；
- dataHost
属性说明：
· name 物理数据库名，与 dataNode 中 dataHost 对应
· balance 均衡负载的方式
· switchtype 写节点的高可用切换方式；等于1时，心跳不健康发生切换
· heartbeat 心跳检测语句，注意语句结尾的分号要加
· writehost 写物理实例
子属性说明 ：
- host 物理实例名
- url 物理库IP+Port
- user 物理库用户
- password 物理库密码
▽ rule.xml
主要关注 rule 属性，rule 属性的内容来源于 rule.xml 这个文件，DBLE 支持多种分表分库的规则，基本能满足你所需要的要求。
table 中的 rule 属性对应的就是 rule.xml 文件中 tableRule 的 name, 具体有哪些拆分算法实现，建议还是看下文档。我这里选择的 sharding-by-mod2，是 hash算法的特例，就是将数据平均拆分。因为我后端是两台物理库，所以 rule.xml中hashmod2 对应的 partitionCountt 为 2 ，配置如下：
▽ 验证配置生效
- 启动 DBLE
- 通过 DBLE 流量入口 8066 登陆数据库
- 插入两条用户记录，并获取 DBLE 侧的查询记录
- 获取 MySQL A 和 MySQL B 的记录
从上面的验证流程，往 DBLE 插入的数据，会按照取模的方式下发到真实的物理库，来实现数据库的自动分片；同时通过 DBLE 下发的查询会被 DBLE 自动下发给实际的物理库，合并返回给客户端，可以通过 explain 执行计划观察到下发的实际下发给物理库的 SQL 语句。
应用场景二：读写分离
DBLE 除了做数据的分片功能外，也支持读写分离功能；开启读写分离功能后，可以将主实例上的读压力负载给原本 stand by 的从实例，从而扩展整个集群的吞吐能力；
▽ 后端 MySQL 节点
我们再通过示例，演示 DBLE 的读写分离的功能。物理部署结构如下表：
备注：为了演示简单，这里将实例都部署在了一台机器上并用不同端口做区分，同学们也可以用三台机器来做环境搭建。
此场景中，我们将 MySQL A 和 MySQL B 搭建成主从复制关系，同时我们只变更schema.xml 的配置来完成读写分离的架构；
▽ schema.xml
DBLE 通过 balance 参数来控制读写分离的负载策略，写节点是否参与均衡与 datahost 的 balance 属性有关，本案例中我们将值调整为 balance=”3” ，并定义了 writeHost 和 readHost。
balance 的定义具体见下图：
▽ 验证配置生效
通过 DBLE 管理入口 9066 登陆数据库，注意这里我们通过管理入口的 show @@datasource 来验证读写分离的状态的正确性；
session 1:
session 2:
session 1:
从 show @@datasource; 这个管理命令上我们能够观测到 READ_LOAD 在 slave节点上计数器增加了 5 次，也就是说读流量顺利的下发到了 slave 节点；当然大家也可以通过打开 MySQL 的 general log 来观测读写分离的情况。
总结
本文通过两个场景来讲解 DBLE 的快速入门，希望通过简单的示例来给大家梳理 DBLE 的基本概念，帮助大家快速熟悉和使用 DBLE 这个中间件；更高阶的使用方法和细节建议大家参考官方文档。
转载自：http://www.sohu.com/a/291248428_100251585