Redis学习笔记 Redis 数据类型( 其实都是保存的都是string类型的) 3.Redis 命令 Redis 键(key) Redis 字符串(String) Redis 哈希(Hash) 5.Redis HyperLogLog Redis 发布订阅 不太知道这种模式是用来干什么的 Redis 事务 Redis 脚本 Redis 服务器 Redis 数据备份与恢复 Redis 安全 主要是设置密码 Redis 性能测试 Redis 客户端连接 主要是对客户端进行连接管理 ,例如数据库连接池 Redis 管道技术 主要是为了提升执行的性能 类似于Linux Redis 分区 Java 使用 Redis(Jedis) jedis:连接池(JedisPool)使用示例 Jedis连接池https://www.cnblogs.com/xinruyi/p/9391140.html
PS:
Web1.0只能看不能互动 Web2.0是可以互动的(点赞)
随着web2.0的兴起,非关系统数据库(Nosql)就火了起来,
PS : 他去掉了那些传统的数据库的关系,没有数据类型更加了灵活
1. 学习要根据What Why How 然后掌握他。
What
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Redis(Remote dictionary Server) 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
--------------------特点----------------------------------------------
- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份
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Redis与其他key-value存储有什么不同?
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Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。
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Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。
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How
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安装:http://www.runoob.com/redis/redis-install.html
配置参数:http://www.runoob.com/redis/redis-conf.html
PS:注意两点
1.先和Redis建立链接 redis-server.exe redis.windows.conf
2.然后就行值存取 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 需要开启两个 cmd窗口
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Linux 安装
PS: 单机版有16个,并且库与库是隔离的;集群只有一个0库
PS: 这是我保存的redis 字符串类型
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PS : 集群安装不明白的地方可参考taotao项目安装
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String(字符串)
string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。
实例
redis 127.0.0.1:6379> SET name "runoob"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET name
"runoob"
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在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name,对应的值为 runoob。
注意:一个键最大能存储512MB。
Hash(哈希) 其实就是专门放 String的键值对集合
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
实例
127.0.0.1:6379> HMSET user:1 username runoob password runoob points 200
OK
127.0.0.1:6379> HGETALL user:1
1) "username"
2) "runoob"
3) "password"
4) "runoob"
5) "points"
6) "200"
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以上实例中 hash 数据类型存储了包含用户脚本信息的用户对象。 实例中我们使用了 Redis HMSET, HGETALL 命令,user:1为键值。
每个 hash 可以存储 232 -1 键值对(40多亿)。
List(列表)
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
1.从左侧添加,也可以lpop和rpop


列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
Set(集合)
Redis的Set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。
sadd 命令
添加一个string元素到,key对应的set集合中,成功返回1,如果元素已经在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误。
sadd key member
实例
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob
1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
注意:以上实例中 rabitmq 添加了两次,但根据集合内元素的唯一性,第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
zset(sorted set:有序集合)
PS: 应用场景
应用排名
游戏排名
话题排名
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
zadd 命令
添加元素到集合,元素在集合中存在则更新对应score
zadd key score member
实例
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000
1) "redis"
2) "mongodb"
3) "rabitmq"
注意:以上实例中 rabitmq 添加了两次,但根据集合内元素的唯一性,第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
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3.Redis 命令
Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。
要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。
语法
Redis 客户端的基本语法为:
$ redis-cli

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Redis 键(key)
Redis 键命令用于管理 redis 的键。 主要是对 键的增删查改
http://www.runoob.com/redis/redis-keys.html
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Redis 字符串(String)
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值,基本语法如下: 主要是对字符串的操作
语法
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
实例
redis 127.0.0.1:6379> SET runoobkey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET runoobkey
"redis"
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Redis 哈希(Hash)
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。主要是对hash的操作
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)。
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其他的也是这样,不再一一列举
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PS : RDB保存的是数据库
aof保存的是命令
5.Redis HyperLogLog
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。
实例
以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程:
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey
(integer) 3
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Redis 发布订阅 不太知道这种模式是用来干什么的
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系:
当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端:
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Redis 事务
Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:
- 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。
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Redis 脚本
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Reids 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
语法
Eval 命令的基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
实例
以下实例演示了 redis 脚本工作过程:
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
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Redis 服务器
Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。
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Redis 数据备份与恢复
Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。
http://www.runoob.com/redis/redis-backup.html
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Redis 安全 主要是设置密码
我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数,这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证,这样可以让你的 redis 服务更安全。
http://www.runoob.com/redis/redis-security.html
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Redis 性能测试
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
语法
redis 性能测试的基本命令如下:
redis-benchmark [option] [option value]
实例
以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能:
redis-benchmark -n 10000
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Redis 客户端连接 主要是对客户端进行连接管理 ,例如数据库连接池
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:
- 首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
- 然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法
- 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
最大连接数
在 Redis2.4 中,最大连接数是被直接硬编码在代码里面的,而在2.6版本中这个值变成可配置的。
maxclients 的默认值是 10000,你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
config get maxclients
1) "maxclients"
2) "10000"
实例
以下实例我们在服务启动时设置最大连接数为 100000:
redis-server --maxclients 100000
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Redis 管道技术 主要是为了提升执行的性能 类似于Linux
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:
- 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。
- 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。
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Redis 分区
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。
分区的优势
- 通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构造更大的数据库。
- 通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽。
分区的不足
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好:
- 涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说,当两个set映射到不同的redis实例上时,你就不能对这两个set执行交集操作。
- 涉及多个key的redis事务不能使用。
- 当使用分区时,数据处理较为复杂,比如你需要处理多个rdb/aof文件,并且从多个实例和主机备份持久化文件。
- 增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力,但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而,一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。
- 主要是为了分区保存数据
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Java 使用 Redis(Jedis)
PS:把我之前都保存下来了,因此应该是这样的
1.配置Redis的环境
2.java放入jar包,然后操作都是在的那个 xxx.rdb里面保存的
import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Main { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("localhost");//ip地址,一般都是linux服务器的地址 //查看服务是否运行 System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping()); //保存设置String类型数据 jedis.set("myKey", "托尔斯泰"); System.out.println("redis 存储的字符串为: "+ jedis.get("myKey")); jedis.lpush("site-list", "Runoob"); jedis.lpush("site-list", "Google"); jedis.lpush("site-list", "Taobao"); // 获取存储的数据并输出 List<String> list = jedis.lrange("site-list", 0 ,2); for(int i=0; i<list.size(); i++) { System.out.println("列表项为: "+list.get(i)); } // 获取数据并输出 Set<String> keys = jedis.keys("*"); Iterator<String> it=keys.iterator() ; while(it.hasNext()){ String key = it.next(); System.out.println(key); } /* 服务正在运行: PONG redis 存储的字符串为: 托尔斯泰 列表项为: Taobao 列表项为: Google 列表项为: Runoob myKey runoob setT site-list user:1*/ } }
jedis:连接池(JedisPool)使用示例
Jedis连接池https://www.cnblogs.com/xinruyi/p/9391140.html
PS: Redis也专门用C实现了自己的链表
PS: Redis也专门用C实现了自己的Map
PS:
PS: 整数集合
PS:压缩列表
PS: 事件
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