11.scrapy框架简介和基础应用

一、什么是Scrapy？？？

　　　　Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。

　　　　所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。

　　　　对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。

二、Scrapy安装

　　Linux：

pip3 install scrapy

　　Windows：

a. pip3 install wheel

b. 下载twisted框架，下载与cpython版本对应的版本 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

c. 进入下载目录，执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl

d. pip3 install pywin32

e. pip3 install scrapy

　　　安装成功之后可以输入可以通过输入scrapy检测是否安装成功，

　　　注意：

　　　　　不管比在任何地方进行安装，都默认是全局安装

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三、基础使用

　　注意：在操作使用scrapy框架的时，所有的执行命令都需要通过cmd命令行去操作

　　1. 创建项目： scrapy startproject 项目名称

　　　　注意：创建项目的时候要切换到创建目录的文件夹下面　　

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　项目目录结构：

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　　 spiders      爬虫目录，必须要在这个目录下面，新创建一个爬虫文件(就是一个py文件)   如：创建文件，编写爬虫解析规则

　　 scrapy.cfg   项目的主配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中）
　　　　　　 注意： 这个文件千万不要去打开，更不要去修改它里面的内容

　　 items.py     设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model

　　 middlewares.py  中间件应用

　　 pipelines    管道，做通信使用，数据持久化处理 　　
     settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等

　　2. 创建爬虫应用程序

　　　　2.1 首先，要进入项目目录

　　　　　　cd project_name(项目名称)

　　　　2. 2 创建爬虫文件

　　　　　　scrapy genspider 爬虫文件的名称爬取网页的起始url

　　　　　　列如：scrapy genspider baidu www.baidu.com

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　　3. 编写爬虫文件：在步骤2执行完毕，会在项目的spiders目录下面生成一个应用名的py爬虫文件

　　　源码如下：

　　# -*- coding: utf-8 -*-
　　import scrapy


　　# FirstSpider类名是指定好的，继承了scrapy.Spider父类
　　# 进行数据的爬取和解析
　　class FirstSpider(scrapy.Spider):
　　    # 爬虫文件的名称: 根据名称可以定位到当前的爬虫文件
    　　name = 'first'
    　　# 允许爬取的域名（如果遇到非该域名的url则爬取不到数据）
    　　# 通常情况下，我们将这个域名注释掉
    　　allowed_domains = ['www.baidu.com']
    　　# 起始爬取的url列表，里面可以有多个url，
    　　# 通常我们一个爬虫项目中只写一个url
    　　start_urls = ['http://www.baidu.com/']

    　　# parse是访问起始URL并获取结果后的回调函数，该函数的response参数就是向起始的
    　　# url发送请求后，获取的响应对象.该函数返回值必须为可迭代对象或者NUll
   　　 # 简单来说：response就是起始url对应的响应对象
    　　def parse(self, response):
       　　 print(response)
       　　 # print(response.text) # 获取的是字符串类型的响应内容
        　　# print(response.body) # 获取的是字节类型的响应内容

　　4.设置修改setting.py配置文件相关配置

　　修改内容及其结果如下：

　　　　19行： USER_AGENT 默认是注销的更改为如下：

　　　　　　 USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'

　　　　　　 UA反扒机制，进行伪装请求载体身份操作

　　　　20行： ROBOTSTXT_OBEY = False

　　　　　　　默认是true更改为false，可以忽略或者不遵守robots协议

　　5. 执行爬虫程序：

　　　　　　scrapy crawl 爬虫文件名称

　　　　　 scrapy crawl 爬虫文件名称　--nolog

　　　　　　执行爬虫程序的时候，默认是有日志打印，在其后面添加 --nolog表示曲线日志打印

　　示例：将糗百首页中段子的内容和标题进行爬取

　　# -*- coding: utf-8 -*-
　　import scrapy


　　class QiubaidemoSpider(scrapy.Spider):
  　　  name = 'qiubaiDemo'
   　　 # allowed_domains = ['www.xxxx.com']
   　　 start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
   　　 def parse(self, response):
       　　 # xpath为response中的方法，可以将xpath表达式直接作用于该函数中
       　　 div_list = response.xpath('//div[@>)
       　　 # 用于存储解析到的数据
        　　dic_data = []

        　　for div in div_list:
           　　 # xpath函数返回的为列表，列表中存放的数据(div)为Selector类型的数据
           　　 # title = div.xpath('./div[1]/a[2]/h2/text() | ./div[1]/span[2]/h2/text()')[0].extract()
          　　  # content = div.xpath('./a/div/span[1]/text()')[0].extract()
          　　  title = div.xpath('./div[1]/a[2]/h2/text() | ./div[1]/span[2]/h2/text()').extract_first()
           　　 content = div.xpath('./a/div/span[1]/text()').extract_first()

          　　  # 将解析到的数据封装到字典中
          　　  dic = {
               　　 "title":title,
               　　 "content":content
         　　   }
           　　 # 将数据储存到dic_data这个列表中
           　　 dic_data.append(dic)
           　　 # 基于终端指令的持久化存储:可以通过终端指令的形式将parse方法的返回值中存储的数据进行本地磁盘的持久化存储
       　　 return dic_data

所用知识点详解：

　　1. xpath为response中的方法，可以将xpath表达式直接作用于该函数中

　　　response.xpath()

　 2. xpath函数返回的为列表，列表中存放的数据为Selector类型的数据

　　 3. 我们解析到的内容被封装在了Selector对象中，需要调用extract()函数将解析的内容从Selecor中取出

　　　注意：

　　　　　　extract() 取出的是多个内容值，

　　　　　如果Selector对象中只有一个对象值，我们可以通过extract_first()来获取

　　　　示例：

　　　　　　title = div.xpath('./div[1]/a[2]/h2/text() | ./div[1]/span[2]/h2/text()')[0].extract()
　　　　　title = div.xpath('./div[1]/a[2]/h2/text() | ./div[1]/span[2]/h2/text()').extract_first()
　　　　  　这两种方法都是取一个值，但建议使用下面这种方法

　　　4. 储存数据的方法都是一样的

　　　　 4.1 先把将解析到的数据封装到字典中

　　　　 4.2 创建一个空列表，用于储存解析到数据

　　　　 4.3 把封装的字典，添加列表中

　　　　 4.4 把列表返回，在做持续化存储

　　注意：千万不要忘记配置setting文件

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